Ivan Begtin
7.98K subscribers
1.79K photos
3 videos
101 files
4.5K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
Download Telegram
Правительство Австралии направляет специальных агентов по рекрутингу талантливых специалистов в страны/регионы где их можно рекрутировать [1]. Конечное цель - нанять 5000 лучших специалистов.

На фоне обсуждений в Германии по введению безвиза для российской молодёжи [2] это всё повод задуматься с кем и чем мы останемся через несколько лет.

Улучшение бизнес климата, инвест климата и, самое главное, качества жизни - это вопросы глобальной конкуренции стран. Чем менее комфортна будет Россия, тем легче специалисты будут покидать страну, тем более что в других странах всё больше условий для подобного.

А вот можно ли в России запустить аналогичную программу и начать привлекать специалистов со всего мира? Есть ли у нас то чем можно привлечь тех же 5000 талантливых специалистов? Что уникального в нашей любимой родине, помимо вызовов и проверки на прочность, что может привлечь тех кто действительно что-то добился в своей профессии?

Ссылки:
[1] https://www.sbs.com.au/language/russian/ty-nuzhen-avstralii-rekrutery-otpravlyayutsya-za-granicu-dlya-poiska-5-000
[2] https://habr.com/ru/news/t/460585/

#people #australia #germany #talents
То что называют "мягким искусственным интеллектом" (soft AI) вляется подвидом ADM, Automated decision making (автоматизированное принятие решений). ADM системы могут быть очень простыми и базироваться на цепочках правил, а могут и достигать высокой сложности и использовать нейросети, быть построенными на алгоритмах глубокого обучения и так далее. Для конечного пользователя ситуация не меняется - он видит чёрный ящик получающий данные и выдающий решения.

AlgorithmWatch, германская НКО специализирующаяся на мониторинге этичности применения алгоритмов создали Atlas of Automation [1] где собрали 125 примеров применения алгоритмов принимающих решения без участия человека. Это и системы скоринга, и предсказания преступности, и профилирование потенциально социально-опасных персон и многое другое. Эта база является частью их доклада, доступного и на английском языке [2] .

Даже такой доклад по одной стране очень показателен. ADM системы применяются повсеместно и чем больше их будет в будущем, тем сильнее будет общественное давление против их применения.

Ссылки:
[1] https://atlas.algorithmwatch.org/en
[2] https://atlas.algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2019/04/Atlas_of_Automation_by_AlgorithmWatch.pdf

#germany #adm #data
Во Франции законодатели приняли закон об удалении контента связанного с терроризмом или педофилией в течении 1 часа после получения уведомления от регулятора [1], для остальных видов нежелательного контента срок составляет 24 часа. Причём, в первую очередь, это касается международных компаний таких как Facebook, Twitter, Instagram, YouTube и других, поскольку штрафы рассчитываются в 4% от глобального дохода компании.

Закон довольно сильно похож на NetzDG [2], германский закон о защите от hate speech в котором установлены штрафы до 50 миллионов евро за его нарушения и также направленный против интернет-гигантов и крупнейших платформ.

Это важное отличие в регулировании в России и странах Европейского союза. Российское регулирование заточено под штрафы мелких местных компаний, фактически подталкивая крупных к нарушениям. А европейское регулирование построено по модели максимально крупных штрафов для крупнейших мировых игроков. Что хуже из этого? Российская модель регулирования в этой области, по сути не работает, а европейская ориентирована на защиту граждан, но не бизнеса, отчего крупнейшие цифровые игроки предпочитают другие юрисдикции, но и это не спасает в ситуации экс-территориального регулирования в ЕС.

[1] https://www.reuters.com/article/us-france-tech-regulation-idUSKBN22P2JU
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Netzwerkdurchsetzungsgesetz

#laws #france #germany #regulation
Роботизированная журналистика иногда пугает журналистов, но она, скорее про автоматизацию чернового труда и избавление этой профессии от чернорабочих рерайтеров. Хотя ещё и неизвестно станет ли профессии лучше от роботизации этого рерайта.

А вот технологические стартапы близкие к этой области возникают, хотя и часто называются по другому. Например, Ax Semantics [1], германский стартап по автоматизации копиратинга. Привлекли неизвестную сумму от 6 инвесторов [2] и продают сервис автоматизации отчетов, написания тестов, описания продуктов и так далее.

На самом деле такие авто-пишущие продукты наиболее востребованы именно в написании текстов для потребителей с описанием товаров.

Поэтому журналистам пока опасаться стоит гораздо меньше чем рядовым копирайтерам. Но в The Stuttgarter Zeitung уже автоматизируют с их помощью спортивные обзоры и обзоры качества воздуха, развивая у себя робожурналистику [3]

Ссылки:
[1] https://en.ax-semantics.com/
[2] https://www.crunchbase.com/organization/ax-semantics
[3] https://en.ax-semantics.com/portfolio/stuttgarter-zeitung

#opendata #data #robojournalism #datajournalism #germany #startups
Data trusts in Germany and under the GDPR [1] публикация Anouk Ruhaak из Algorithm Watch о том как устроено регулирование через альтернативные модели управления данными под названием "трасты данных" (data trusts). Трасты данных - это специальные организации уполномоченные правительством или пользователями на доверительное хранение и предоставление данных по запросу. В Австралии, к примеру, под data trust понимается предоставление государством доступа к данным которые обычно недоступны, а в контексте GDPR это модель когда Ваши данные хранятся не в дата-корпорации, а в специальной организации посреднике. Кстати, отечественную модель цифрового профиля можно отнести к таким трастам данных, только в данном случае он под контролем государства/ЦБ.

А в данном случае короткая записка на 19 страниц качественного исследования и рекомендаций по корректировке госполитики в Германии. Для России интересно тем что в Германии не общее, а континентальное право и больше вероятности что на него будут смотреть будущие регуляторы/законотворцы.

Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2020/12/Data-trusts-in-Germany-and-under-the-GDPR-Anouk-Ruhaak-AlgorithmWatch-2020.pdf

#privacy #data #germany
В Германии в последние дни активно обсуждается и может быть усилено законодательство в защиту копирайта и могут быть введены фильтры на загрузку контента (upload filters). Об этом пишет Euroactive [1] с акцентом на то что это нарушает обещание правительства Германии 2-х летней давности. Правда, похоже, из-за общественного резонанса рассмотрение этого вопроса в прошедшую среду было отложено.

В любом случае можно наблюдать постепенное усиление правообладателей в давлении на крупнейшие цифровые платформы платформы и их пользователей.

Ссылки:
[1] https://www.euractiv.com/section/copyright/news/leak-german-government-reaches-agreement-on-copyright-law/

#copyright #germany
Германское правительство расширяет требования по обязательной открытости данных госорганов и госструктур. 10 февраля принят акт [1] который расширяет регулирование 2017 года и включает требования по публикации открытых данных организациям "indirect administration", не являющихся министерствами. Например, это разного рода институты, корпорации и фонды и иные структуры, за исключением малых организаций.

Для этого будут наняты координаторы открытых данных, но они будут обязательны только для организаций с административным аппаратом более 50 человек (таких организаций не так много).

Ссылки:
[1] https://www.euractiv.com/section/digital/news/german-government-will-make-more-data-publicly-available-with-new-law/

#opendata #germany #policy
Национальная стратегия работы с данными (Datenstrategie der Bundesregierung) была принята в Германии решение Правительства, 21 января 2021 года [1].

О ней писали [2] Deuche Welle, с небольшим пессимизмом, о том можно ли действительно достичь всех заложенных туда целей и о ней же есть декомпозиция у Simmons+Simmons [3].

На что стоит обратить внимание:
- создание инструментов с открытым кодом для работы с данными в соответствии со стандартами;
- разработка стратегии открытых данных (на самом деле обновление имеющейся);
- реализация директив по открытости данных и доступа к информации с учётом новых законов регулирующих данные.

Там ещё много разного, но в целом стратегию можно сформулировать как:
- развивать открытость данных и кода
- создавать инфраструктуру для работы с данными
- формировать культуру работы с данными
- защищать приватность и персональные данные
- развивать искусственный интеллект
- распространять принципы обмена данными в коммерческом секторе

И ещё довольно много всего. Нельзя сказать чтобы там было что-то совсем неожиданное или странное, важнее что всё собрано в один документ и именно он определяет основные направления развития не работы с данными органов власти, но и регулирования данных в Германии.

Ссылки:
[1] https://www.auswaertiges-amt.de/blob/610644/49a58b5ecfd5a78862b051d94465afb6/gestaltungsmaechtekonzept-engl-data.pdf
[2] https://www.dw.com/en/germanys-new-data-strategy-may-come-too-late/a-56372247
[3] https://www.simmons-simmons.com/en/publications/ckkp9wcs816rl0941llo7rbl8/new-data-strategy-of-the-german-federal-government

#opendata #data #datastrategy #germany
Bertelsmann Stiftung опубликовали каталог с 11 тысяч наборов данных муниципалитетов Германии [1]. Это более 100 муниципалитетов, с данными самой разной тематики. Все данные агрегировались с порталов этих муниципалитетов, хорошо систематизированы и доступны как открытые данные. Сама работа велась в рамках проекта Smart Country [2] и это, конечно, не единственный подобный проект в мире по агрегации муниципальных/гиперлокальных данных.

Ссылки:
[1] https://www.bertelsmann-stiftung.de/de/unsere-projekte/smart-country/musterdatenkatalog
[2] https://www.bertelsmann-stiftung.de/de/unsere-projekte/smart-country

#opendata #germany
Германия вступила [1] в International Open Data Charter, это было обязательство в рамках их 2-го плана по открытости [2]. Ранее, 27 января этого года Германия приняла [3] рамочную стратегию по работе с данными для федерального правительства Data Strategy of the Federal German Government [4], а в июле приняла стратегию открытых данных на основе стратегии работы с данными [5] (текст только на немецком языке).

Хартию открытых данных подписали уже десятки стран [6], на постсоветском пространстве это только Узбекистан и Украина.

Ссылки:
[1] https://www.open-government-deutschland.de/opengov-en/content/germany-adopts-the-international-open-data-charter-1947360
[2] https://www.open-government-deutschland.de/resource/blob/1687030/1686704/bf176dc680badd65142e0aaebd5a5184/2nd-action-plan-accessible-data.pdf?download=1
[3] https://www.bundesregierung.de/breg-en/news/data-strategy-adopted-1845882
[4] https://www.bundesregierung.de/resource/blob/998194/1950610/fb03f669401c3953fef8245c3cc2a5bf/datenstrategie-der-bundesregierung-englisch-download-bpa-data.pdf?download=1
[5] https://www.bundesregierung.de/resource/blob/975232/1940386/1d269a2ad1b6346fcf60663bdea9c9f8/2021-07-07-open-data-strategie-data.pdf?download=1
[6] https://opendatacharter.net/government-adopters/

#opendata #germany #charter
В рубрике "как публиковать данные" стандарт раскрытия данных о городской инфраструктуре CityGML 3.0 [1], разработан Open Geospatial Consortium, доступен вместе с референсной реализацией [2] под лицензией MIT и используется для описания физических объектов в городском пространстве, например, домов, малых архитектурных форм и тд.

Пример применения - набор данных LoD3 Road Space Models [3] в котором описаны более 50 домов города Ингольстадт в Баварии (Германия). Набор данных смоделирован по результатам мобильного лазерного сканирования (MLS) и не просто даёт картинку здания/объекта, но и декомпозирует и определяет все его конструкционные элементы.



Ссылки:
[1] https://www.ogc.org/standards/citygml
[2] https://github.com/opengeospatial/CityGML-3.0Encodings
[3] https://github.com/savenow/lod3-road-space-models

#opendata #datasets #urban #data #germany
Германский парламент как место для дискуссий и объект общественного наблюдения в проекте Open Parliament TV [1], созданном abgeordnetenwatch.de [2] при поддержке фонда Demokratie.io [3].

В проекте собраны видеозаписи всех дебатов парламента Германии с 2017 года и текстовые транскрипты к ним. Через поисковые запросы можно находить любые обсуждаемые темы, а при просмотре видео автоматически идёт движение и подсветка текста в транскрипте.

У всего этого открытый код на Python, PHP, Javascript [4] и открытые данные [5] через API, с хорошей спецификацией и документацией на хранимые данные.

Всё это возможно благодаря тому что Бундестаг открывает машиночитаемые данные у себя на сайте [6] и с помощью библиотеки aenas [7] возможность синхронизации текста и видео.

Авторы обещают постепенно подключать новые парламенты, как знать, может и до российских федерального и регионального парламента доберутся или может кто-то в России сделает это на основе их открытого кода.

Ссылки:
[1] https://de.openparliament.tv
[2] https://abgeordnetenwatch.de
[3] https://www.demokratie.io
[4] https://github.com/OpenParliamentTV
[5] https://de.openparliament.tv/api/
[6] https://www.bundestag.de/services/opendata
[7] https://www.readbeyond.it/aeneas/

#opengov #opendata #opensource #germany #parliaments