Я несколько раз писал ранее о executable papers [1] [2], когда научные статьи готовятся сразу в виде кода в Jupyter Notebook и аналогах, предоставляя возможность простой и быстрой воспроизводимости и прозрачности исследования и его результатов.

Этот подход, executable papers, в принципе шире. Например, ещё один сервис Stencila [3] позиционируется создателями как Executable document pipelines. Он всё ещё скорее про executable papers, с акцентом на научное применение, но, тем не менее научная среда далеко не единственная область где подобное применимо. Напримео, идея executable documents вполне транслируема на техническую документацию или на аналитические отчеты или на корпоративную отчетность и ещё много на что. При наличии фантазии можно транслировать на нормативные документы для моделирования структуры и последствий изменений или на аудиторские отчеты или на государственные доклады или на отчеты перед инвесторами - пространство для полета мыслей есть.

Я не единственный кто думаю об этом, вот тут есть рассуждения нескольких авторов на близкие темы о executable software documentation [4] [5].

В каком-то смысле, например, Observable [6] это тоже про executable, только executable visualization. Но важно то что во всех случаях, в каждом из примеров, документ- это больше чем текст. Это ретроспектива, логика, воспроизводимость и код отражением которого является уже сформированный текст.

Пока же всё идет к тому что будущее научных публикаций именно за подобными executable papers и в каких-то науках, таких как как науки о жизни, инженерные науки или в компьютерной лингвистике они станут (а может уже становятся?) стандартом де-факто.


Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/2147
[2] https://t.me/begtin/2607
[3] https://stenci.la/
[4] https://apiumacademy.com/blog/executable-documentation-benefits/
[5] https://craignicol.wordpress.com/2020/09/04/cloud-thinking-executable-documentation/
[6] https://observablehq.com/

#papers #science #executablepapers #data #opensource

Я много раз писал про такое явление как executable papers [1] [2] [3] о том как меняется создание научных статей в сторону написания тетрадок с кодом интегрированных или сопровождающих научный текст.

К этому хочу дополнить ещё один похожий и важный проект Executable books (исполняемые книги). Создание интерактивных книг/справочников/руководств по общему стандарту и с сохранением структуры именно книги. Довольно большое сообщество в Github - Executable book [4] вот уже несколько лет как создаёт Jupyter Book [5], специальный движок позволяющий писать руководства используя тетрадки Jupyter Notebook и предоставляя возможность создавать контент пригодный к публикации и с экспортом в HTML, PDF и другие форматы.

У авторов собрана большая галерея примеров [6], больше всего примеров с описанием open source пакетов по работе с данными. Авторы же даже создали своё расширение для языка Markdown под названием MyST - Markedly Structured Text для более удобного написания технической документации [7].

Executable books и их продукты происходят из научной среды, с командой из 3-х университетов и большим сообществом и поддержкой Alfred P.Sloan Foundation.

На мой взгляд у них есть явно недооценённый коммерческий потенциал. Удобных онлайн сервисов по написанию технической документации и руководств не так много. Есть Readme.io, Gitbook и ещё несколько, со своими достоинствами и недостатками, но не почти не включают часть связанную с "исполнимостью текста".


Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/2147
[2] https://t.me/begtin/2607
[3] https://t.me/begtin/3386
[4] https://github.com/executablebooks
[5] https://jupyterbook.org
[6] https://executablebooks.org/en/latest/gallery.html
[7] https://myst-parser.readthedocs.io

#executablebooks #executablepapers #opensource #data #datadocumentations #datatools