Коммерсант пишет что В цифровую модель поверхности России на ближайшие годы вписывают четыре региона [1], Росреестр запускает единую цифровую платформу «Национальная система пространственных данных» [2] и там уже участвуют Краснодарский и Пермский края, Иркутская область и Республика Татарстан.
Новость, казалось бы, хорошая. Её портит то что упоминается в статье В частности, доступ к геопространственным данным цифровой платформы можно будет получить на портале госуслуг — «Роскадастр».
Доступ к данным через госуслуги - это плохая идея. И то что открытые геоданные нигде не упомянуты также не здорово. Геоданные одни из наиболее востребованных в мире, они должны быть общедоступны настолько насколько возможно, именно это даёт максимальный экономический эффект и приводит к созданию новых цифровых продуктов.
Ссылки:
[1] https://www.kommersant.ru/doc/5180820
[2] https://rosreestr.gov.ru/activity/gosudarstvennye-programmy/natsionalnaya-sistema-prostranstvennykh-dannykh/
#opendata #geo #geodata #rosreestr
Новость, казалось бы, хорошая. Её портит то что упоминается в статье В частности, доступ к геопространственным данным цифровой платформы можно будет получить на портале госуслуг — «Роскадастр».
Доступ к данным через госуслуги - это плохая идея. И то что открытые геоданные нигде не упомянуты также не здорово. Геоданные одни из наиболее востребованных в мире, они должны быть общедоступны настолько насколько возможно, именно это даёт максимальный экономический эффект и приводит к созданию новых цифровых продуктов.
Ссылки:
[1] https://www.kommersant.ru/doc/5180820
[2] https://rosreestr.gov.ru/activity/gosudarstvennye-programmy/natsionalnaya-sistema-prostranstvennykh-dannykh/
#opendata #geo #geodata #rosreestr
Коммерсантъ
Родину измеряют в гигабайтах
В цифровую модель поверхности России на ближайшие годы вписывают четыре региона
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В рубрике больших наборов данных Awesome Google Earth Engine Community Datasets [1] каталог геоданных специально подготовленных для быстрого подключения к Google Earth. В каталоге, в общей сложности 105.7 TB данных, 584 тысячи изображений, всего коллекций с изображениями 268, с описаниями объектов 414 и более 518 миллионов характеристик (features) объектов в общей сложности.
Из особенно интересного, там есть данные LandScan [3] собираемые ORNL (Oak Ridge National Laboratory) [4] в США. LandScan даёт возможность просматривать плотность населения на территориях с очень высоким разрешением.
Кроме того там много других интересных наборов данных для всех кто работает с геоданными.
Ссылки:
[1] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/
[2] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/stats/
[3] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/projects/landscan/
[4] https://landscan.ornl.gov
#opendata #datasets #geo #googleearth #datacatalogs
Из особенно интересного, там есть данные LandScan [3] собираемые ORNL (Oak Ridge National Laboratory) [4] в США. LandScan даёт возможность просматривать плотность населения на территориях с очень высоким разрешением.
Кроме того там много других интересных наборов данных для всех кто работает с геоданными.
Ссылки:
[1] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/
[2] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/stats/
[3] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/projects/landscan/
[4] https://landscan.ornl.gov
#opendata #datasets #geo #googleearth #datacatalogs