Почему крупнейшие компании в США отказываются поставлять государству (полиции) технологии распознавания по лицам? Потому что опасаются массового бойкота их продукции со стороны потребителей.
Почему в России столь легко внедряются эти же технологии? Потому что бойкотировать некого. NTechLab - это, типа, небольшой стартап в связке с Ростехом, у него нет массового потребителя.
Но бойкот - это форма мирного протеста, когда он не возможен, то во что он выльется? К разработчикам "алгоритмов двойного назначения" приставят госохрану? До них и до внедряющих властей дойдет что любой пиар в этой теме работает против них?
Вопросы этики в ИТ - это давно уже вопросы не-нейтральности технологий. Понимают ли создатели алгоритмов последствия их применения?
#algorithms #facerecognition
Почему в России столь легко внедряются эти же технологии? Потому что бойкотировать некого. NTechLab - это, типа, небольшой стартап в связке с Ростехом, у него нет массового потребителя.
Но бойкот - это форма мирного протеста, когда он не возможен, то во что он выльется? К разработчикам "алгоритмов двойного назначения" приставят госохрану? До них и до внедряющих властей дойдет что любой пиар в этой теме работает против них?
Вопросы этики в ИТ - это давно уже вопросы не-нейтральности технологий. Понимают ли создатели алгоритмов последствия их применения?
#algorithms #facerecognition
В Algorithmwatch история о том как в Испании в 2016 году внедрили систему распознавания лиц на крупнейшем автобусном терминале [1].
Крупнейший в Испании автобусный терминал находится на юге Мадрида (Madrid South Station) и через него проходят около 20 миллионов человек, за 2019 год. В 2016 году на нём установили ПО по автоматическому распознаванию лиц, всего на 9 камерах из 100.
Всё это проходило в рамках частно-государственного партнерства и, в отличие от других проектов по распознаванию лиц в Испании, здесь всё работало и во время коронавируса и опасений правозащитников.
Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/spain-mendez-alvaro-face-recognition/
#privacy #facerecognition
Крупнейший в Испании автобусный терминал находится на юге Мадрида (Madrid South Station) и через него проходят около 20 миллионов человек, за 2019 год. В 2016 году на нём установили ПО по автоматическому распознаванию лиц, всего на 9 камерах из 100.
Всё это проходило в рамках частно-государственного партнерства и, в отличие от других проектов по распознаванию лиц в Испании, здесь всё работало и во время коронавируса и опасений правозащитников.
Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/spain-mendez-alvaro-face-recognition/
#privacy #facerecognition
AlgorithmWatch
Spain’s largest bus terminal deployed live face recognition four years ago, but few noticed - AlgorithmWatch
Madrid South Station’s face recognition system automatically matches every visitor’s face against a database of suspects, and shares information with the Spanish police.
На vc.ru статья [1] про инициативу конкретного человека по сбору списка сотрудников компании NTechLab и, по сути, применения к ним культуры отмены. Для тех кто не знает, NTechLab - это российская компания разработчик технологии распознавания по лицам. Технологии мирового уровня по многим измерениям, оценкам и практике применения.
Лично я, мягко говоря, против культуры отмены. Персонифицированные бойкоты слишком похожи на самосуд, даже при плохой правоохранительной системе, они, в основном, создают поддерживают атмосферу общего ожесточения.
Но сейчас хочу сказать не об этом. В технологических компаниях очень многие и слишком часто забывают про то что многие технологии имеют двойное назначение. В каких-то областях это давно знают, есть ограничения таких как Вассенаарских соглашения [2], иногда спорно применяемых к технологиям сильного шифрования, но тем не менее.
Так вот дело в том что во многих технологиях уже невозможно говорить о благих намерениях или говорить о непонимании того как Ваша технология будет применяться на практике. Разработчики безусловно отвечают за применение их технологии и должны уметь отвечать на вопросы:
1. Можно ли с помощью технологии нарушать права граждан?
2. Можно ли с помощью технологии усилить нарушение прав граждан?
3. Какие меры разработчик предпринимает чтобы снизить последствия такого применения?
и ещё многие другие.
Технологии распознавания лиц, силуэтов, походки, или технологии глубокого перехвата трафика и ещё многие безусловно относятся как таким технологиям двойного назначения.
И везде где возможно в мире внедрению таких технологий препятствуют общественные организации, политики, учёные и отдельные активисты.
Есть много примеров такого сопротивления. Сотрудники Гугл активно протестовали против разработки ПО для военных. Соцсети под давлением общественного мнения заблокировали ПО Geofeedia использовавшееся для мониторинга протестов полицейскими в США, а в отношении компании NetSweeper продающей ПО для фильтрации интернета было полномасштабное расследование [3] со стороны НКО Citizenlab в 2018 году.
Меры общественного сопротивления таким технологиям в мире включали: общественные кампании, публикации в СМИ, призывы правительствам стран проводить расследования, протесты при внедрении таких систем, письма сотрудникам с призывом увольняться и многое другое.
Но нигде не было призывов составлять списки всех сотрудников компании и применять к ним культуру отмены (читаем правильно - применять санкции и устраивать самосуд).
При том что я лично понимаю насколько все легальные меры воздействия на подобные компании в России и ряде других стран сейчас ограничены, но очень важно помнить что покраска мира в черно-белый цвет очень редко достигает своих целей.
Для меня всё это выглядит как часть очень неприятного для мира изменения - радикализация инженеров. Главное отличие профессионального инженера в способности нанести гораздо больший вред окружающему обществу при желании. Технологии, в принципе, за последние годы в направлении усиления малых команд и одиночек. Ни один террорист-смертник не мог ранее нанести столько вреда как очень мотивированный инженер сейчас. Возможно пользы тоже, но вред первичен.
Возвращаясь к ситуации с NTechLab. Методы культуры отмены против сотрудников которые сейчас против них применяют, безусловно, мне не нравятся, но и компания безусловно пошла по пути когда их технологии специально заточены под технологии массовой слежки.
Вопрос лишь кто может оказаться следующим на рынке нарушения приватности?
Ссылки:
[1] https://vc.ru/services/435936-programmist-opublikoval-spisok-sotrudnikov-ntechlab-on-obvinyaet-ih-v-pomoshchi-silovikam-v-arestah-posle-mitingov
[2] https://ru.wikipedia.org/wiki/Вассенаарские_соглашения
[3] https://citizenlab.ca/2018/04/planet-netsweeper/
#privacy #security #biometrics #facerecognition
Лично я, мягко говоря, против культуры отмены. Персонифицированные бойкоты слишком похожи на самосуд, даже при плохой правоохранительной системе, они, в основном, создают поддерживают атмосферу общего ожесточения.
Но сейчас хочу сказать не об этом. В технологических компаниях очень многие и слишком часто забывают про то что многие технологии имеют двойное назначение. В каких-то областях это давно знают, есть ограничения таких как Вассенаарских соглашения [2], иногда спорно применяемых к технологиям сильного шифрования, но тем не менее.
Так вот дело в том что во многих технологиях уже невозможно говорить о благих намерениях или говорить о непонимании того как Ваша технология будет применяться на практике. Разработчики безусловно отвечают за применение их технологии и должны уметь отвечать на вопросы:
1. Можно ли с помощью технологии нарушать права граждан?
2. Можно ли с помощью технологии усилить нарушение прав граждан?
3. Какие меры разработчик предпринимает чтобы снизить последствия такого применения?
и ещё многие другие.
Технологии распознавания лиц, силуэтов, походки, или технологии глубокого перехвата трафика и ещё многие безусловно относятся как таким технологиям двойного назначения.
И везде где возможно в мире внедрению таких технологий препятствуют общественные организации, политики, учёные и отдельные активисты.
Есть много примеров такого сопротивления. Сотрудники Гугл активно протестовали против разработки ПО для военных. Соцсети под давлением общественного мнения заблокировали ПО Geofeedia использовавшееся для мониторинга протестов полицейскими в США, а в отношении компании NetSweeper продающей ПО для фильтрации интернета было полномасштабное расследование [3] со стороны НКО Citizenlab в 2018 году.
Меры общественного сопротивления таким технологиям в мире включали: общественные кампании, публикации в СМИ, призывы правительствам стран проводить расследования, протесты при внедрении таких систем, письма сотрудникам с призывом увольняться и многое другое.
Но нигде не было призывов составлять списки всех сотрудников компании и применять к ним культуру отмены (читаем правильно - применять санкции и устраивать самосуд).
При том что я лично понимаю насколько все легальные меры воздействия на подобные компании в России и ряде других стран сейчас ограничены, но очень важно помнить что покраска мира в черно-белый цвет очень редко достигает своих целей.
Для меня всё это выглядит как часть очень неприятного для мира изменения - радикализация инженеров. Главное отличие профессионального инженера в способности нанести гораздо больший вред окружающему обществу при желании. Технологии, в принципе, за последние годы в направлении усиления малых команд и одиночек. Ни один террорист-смертник не мог ранее нанести столько вреда как очень мотивированный инженер сейчас. Возможно пользы тоже, но вред первичен.
Возвращаясь к ситуации с NTechLab. Методы культуры отмены против сотрудников которые сейчас против них применяют, безусловно, мне не нравятся, но и компания безусловно пошла по пути когда их технологии специально заточены под технологии массовой слежки.
Вопрос лишь кто может оказаться следующим на рынке нарушения приватности?
Ссылки:
[1] https://vc.ru/services/435936-programmist-opublikoval-spisok-sotrudnikov-ntechlab-on-obvinyaet-ih-v-pomoshchi-silovikam-v-arestah-posle-mitingov
[2] https://ru.wikipedia.org/wiki/Вассенаарские_соглашения
[3] https://citizenlab.ca/2018/04/planet-netsweeper/
#privacy #security #biometrics #facerecognition
vc.ru
Программист опубликовал список сотрудников NtechLab — он обвиняет их в помощи силовикам в арестах после митингов — Сервисы на vc.ru
Компания разрабатывает систему распознавания лиц по камерам и делится доступом к ней, например, с МВД и другими органами.
Актуальное про приватность в мире։
- В Китае регулятор опубликовал черновик закона о регулировании кредитного скоринга Law on Establishing the Social Credit System [1]. По сути устанавливая требования комплаенса для компаний предоставляющих подобные сервисы. Но это ещё только черновик
- В Испании три организации создали Observatorio de Trabajo, Algoritmo y Sociedad (Обсерватория труда, алгоритмов и общества) предназначенную для исследования влияния алгоритмов на рынок труда. Первым их проектом является расследование в отношении сервиса доставки Glovo [2]. Они уже ведут карту судебных разбирательств доставщиков еды и сервисов Glovo, Deliveroo и др․ [3]
- В Испании министерство внутренних дел тестирует систему распознавания лиц на базе продукта французской компании Thales [4].
- Европейский центр алгоритмической прозрачности создан в Севилье (Испания) [5] в рамках DSA (Digital Services Act), свежего законодательства Евросоюза.
Ссылки։
[1] https://www.chinalawtranslate.com/en/franken-law-initial-thoughts-on-the-draft-social-credit-law/
[2] https://www.eldiario.es/catalunya/riders-taxistas-autonomos-unen-denunciar-glovo-cnmc-cartel-no-competir_1_9698511.html
[3] https://observa-tas.org/mapa-de-conflictos/
[4] https://www.eldiario.es/tecnologia/interior-prepara-sistema-reconocimiento-facial-identificar-sospechosos_1_9711509.html
[5] https://algorithmic-transparency.ec.europa.eu/index_en
#privacy #facerecognition #ai #algorithms #regulation
- В Китае регулятор опубликовал черновик закона о регулировании кредитного скоринга Law on Establishing the Social Credit System [1]. По сути устанавливая требования комплаенса для компаний предоставляющих подобные сервисы. Но это ещё только черновик
- В Испании три организации создали Observatorio de Trabajo, Algoritmo y Sociedad (Обсерватория труда, алгоритмов и общества) предназначенную для исследования влияния алгоритмов на рынок труда. Первым их проектом является расследование в отношении сервиса доставки Glovo [2]. Они уже ведут карту судебных разбирательств доставщиков еды и сервисов Glovo, Deliveroo и др․ [3]
- В Испании министерство внутренних дел тестирует систему распознавания лиц на базе продукта французской компании Thales [4].
- Европейский центр алгоритмической прозрачности создан в Севилье (Испания) [5] в рамках DSA (Digital Services Act), свежего законодательства Евросоюза.
Ссылки։
[1] https://www.chinalawtranslate.com/en/franken-law-initial-thoughts-on-the-draft-social-credit-law/
[2] https://www.eldiario.es/catalunya/riders-taxistas-autonomos-unen-denunciar-glovo-cnmc-cartel-no-competir_1_9698511.html
[3] https://observa-tas.org/mapa-de-conflictos/
[4] https://www.eldiario.es/tecnologia/interior-prepara-sistema-reconocimiento-facial-identificar-sospechosos_1_9711509.html
[5] https://algorithmic-transparency.ec.europa.eu/index_en
#privacy #facerecognition #ai #algorithms #regulation
China Law Translate
"Franken-Law": Initial thoughts on the Draft Social Credit Law
An initial overview and critique of China's first draft Social Credit Law.
Authoritarian Privacy [1] свежая научная статья в открытом доступе о том как развиваются законы о приватности в авторитарных режимах. Нет, не в России, но в Китае.
Статья ориентирована на читателя знакомого с законами о приватности в демократических странах и рассказывает о разнице в регуляторных подходах, природе самого регулирования и в ней же хорошо систематизированы и множественно приведены примеры проблем с приватностью. Например, там наглядные примеры торговли биометрическими данными и госрегулирование распознавания лиц, но не только.
При этом, судя по примерам в статье, само китайское общество гораздо более активно чем российское, к примеру, самоорганизуется для защиты приватности. Например, история с профессором Guo Bing в 2019 году который потребовал чтобы его биометрические данные (изображение лица) были удалены из системы сафари-парка где от него потребовали такой идентификации и есть немало других подобных примеров.
Ссылки։
[1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4362527
#privacy #china #facerecognition
Статья ориентирована на читателя знакомого с законами о приватности в демократических странах и рассказывает о разнице в регуляторных подходах, природе самого регулирования и в ней же хорошо систематизированы и множественно приведены примеры проблем с приватностью. Например, там наглядные примеры торговли биометрическими данными и госрегулирование распознавания лиц, но не только.
При этом, судя по примерам в статье, само китайское общество гораздо более активно чем российское, к примеру, самоорганизуется для защиты приватности. Например, история с профессором Guo Bing в 2019 году который потребовал чтобы его биометрические данные (изображение лица) были удалены из системы сафари-парка где от него потребовали такой идентификации и есть немало других подобных примеров.
Ссылки։
[1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4362527
#privacy #china #facerecognition