Для тех кто работает с данными и хочет разнообразить свой опыт, среди многих инструментов для работы с данными применяют не только Python и, например, для Jupyter Notebook существует множество ядер на других языках, позволяющих делать исполняемые публикации с помощью любимых, а не общепринятых языков программирования.

- IJulia - ядро для языка Julia
- IRKernel - ядро для языка R
- Wolfram Language for Jupiter - ядро для языка Wolfram Script
- Almond - ядро для языка Scala
- Xeus Cling - ядро для языка C++
- Jupiter NodeJS - ядро для языка Javascript (NodeJS)
- Kotlin kernel for Jupiter - ядро для языка Kotlin

существуют также ядра для PHP, C#, Go, OCaml, Powershell и десятков других

На мой взгляд, правда, мало что сравнится с Python по гибкости и доступности инструментов и готового кода, но многое обгонит по скорости. Для команд которым Python не является основным языком использование готовых ядер для Jyupiter может помочь в аналитической работе.

#datascience #jupiter #tools #overview