Forrester провели анализ по 39 критериям 10 крупнейших продуктов каталогов для машинного обучения и опубликовали отчет [1].
Лидеры: Alation, Collibra, Alex Solutions и IBM
Сильные исполнители: data.world, Informatica, Io-Tahoe и Hitachi Vantara
Претенденты: Infogix и erwin
У них же в отчете можно обратить внимание на такой критерий оценки как data activation (активация данных). Термин больше похож на маркетинговый жаргон, с несколькими разными определениями тут [2], тут [3] и тут [4] и ближе всего он к тому чтобы собираемые данные собирались в реальном времени и на их основе можно было бы принимать быстрые решения в отношении клиентов, в основном, решения в области маркетинга.
Впрочем тут важный акцент именно на том что это каталоги для машинного обучения, потому что решений для каталогов данных, в принципе, довольно много. Особенность машинного обучения в интеграции с ML продуктами, в том насколько подключение к каталогу данных просто именно для data scientist'ов и так далее.
Я ранее писал про каталоги данных [5] и их классификации на каталоги открытых данных, корпоративные каталоги данных и на каталоги данных исследователей. Классификацию это можно расширять на каталоги для машинного обучения, которые по сути своей подвид корпоративных каталогов данных. С той важной разницей что их уже не совсем корректно называть именно каталогами данных, потому что реестр метаданных формирующий каталог - это не более чем одна из функций такого продукта, а по сути он является скорее подвидом платформ управления данными. Не случайно что многие из каталогов выше включают в себя атрибуты платформы управления аудиторными данными, data management platform (DMP).
Ссылки:
[1] https://reprints2.forrester.com/#/assets/2/1946/RES157467/report
[2] https://www.dynamicyield.com/glossary/data-activation/
[3] https://www.oracle.com/cx/marketing/data-activation/
[4] https://blueshift.com/blog/what-is-data-activation/
[5] https://t.me/begtin/2175
#dmp #data #opendata #datacatalogs
Лидеры: Alation, Collibra, Alex Solutions и IBM
Сильные исполнители: data.world, Informatica, Io-Tahoe и Hitachi Vantara
Претенденты: Infogix и erwin
У них же в отчете можно обратить внимание на такой критерий оценки как data activation (активация данных). Термин больше похож на маркетинговый жаргон, с несколькими разными определениями тут [2], тут [3] и тут [4] и ближе всего он к тому чтобы собираемые данные собирались в реальном времени и на их основе можно было бы принимать быстрые решения в отношении клиентов, в основном, решения в области маркетинга.
Впрочем тут важный акцент именно на том что это каталоги для машинного обучения, потому что решений для каталогов данных, в принципе, довольно много. Особенность машинного обучения в интеграции с ML продуктами, в том насколько подключение к каталогу данных просто именно для data scientist'ов и так далее.
Я ранее писал про каталоги данных [5] и их классификации на каталоги открытых данных, корпоративные каталоги данных и на каталоги данных исследователей. Классификацию это можно расширять на каталоги для машинного обучения, которые по сути своей подвид корпоративных каталогов данных. С той важной разницей что их уже не совсем корректно называть именно каталогами данных, потому что реестр метаданных формирующий каталог - это не более чем одна из функций такого продукта, а по сути он является скорее подвидом платформ управления данными. Не случайно что многие из каталогов выше включают в себя атрибуты платформы управления аудиторными данными, data management platform (DMP).
Ссылки:
[1] https://reprints2.forrester.com/#/assets/2/1946/RES157467/report
[2] https://www.dynamicyield.com/glossary/data-activation/
[3] https://www.oracle.com/cx/marketing/data-activation/
[4] https://blueshift.com/blog/what-is-data-activation/
[5] https://t.me/begtin/2175
#dmp #data #opendata #datacatalogs
Dynamic Yield
What is Data Activation? Definition by Dynamic Yield
Data activation refers to a brand’s ability to not only collect and store customer data, but also to be able to act upon this data in real-time.
Уже почти год Австралийская комиссия по делам конкуренции и потребителей ведет расследование платформ цифровой рекламы и 28 января опубликовали промежуточный отчет [1] с анализом устройства рынка рекламы, какие компании и в каком объёме на нём представлены, как реально устроены процессы размещения и управления рекламой на платформах, у потребителей, в системах подготовки рекламных кампаний и так далее. Это огромный содержательный и подробный отчет на 222 страницы с акцентом австралийский цифровой рынок, но актуально и для других стран, во многих случаях картина идентичная.
Это исследование закончится к августу 2021 года и можно ожидать нового регулирования AdTech индустрии не только в Австралии, но и в мире, поскольку законодатели по всему миру смотрят друг на друга и на то у кого же получится регулировать цифровые корпорации и каким образом.
Ссылки:
[1] https://www.accc.gov.au/system/files/Digital%20Advertising%20Services%20Inquiry%20-%20Interim%20report.pdf
#privacy #dmp #adtech #australia
Это исследование закончится к августу 2021 года и можно ожидать нового регулирования AdTech индустрии не только в Австралии, но и в мире, поскольку законодатели по всему миру смотрят друг на друга и на то у кого же получится регулировать цифровые корпорации и каким образом.
Ссылки:
[1] https://www.accc.gov.au/system/files/Digital%20Advertising%20Services%20Inquiry%20-%20Interim%20report.pdf
#privacy #dmp #adtech #australia