Forwarded from Национальный цифровой архив
Как сохранить журналистику данных
Зачем медиа и новостным СМИ позаботиться об цифровом сохранении собственных материалов? Профессор Бахарех Херави (Bahareh Heravi) изучает возможности цифрового архивирования и сохранения динамического контента, созданного в дата-журналистских материалах. В основном это интерактив и визуализации данных. Самые частые проблемы:
1. Динамические визуализации данных являются «сложными цифровыми объектами», что значит — такой контент не может быть охвачен существующими инструментами и методами архивирования.
2. Сервисы визуализации данных могут внезапно закрываться, а доступ к контенту, созданному с помощью них, затем теряется.
3. Существуют зависимости, лежащие в основе визуализации, такие как конкретные языки программирования, библиотеки, базы данных, хостинговые платформы и разные сервисы (Flash Player), которые со временем устаревают и не поддерживаются создателями.
Все это затрудняет использование материалов дата-журналистики в исторической ретроспективе. Подробнее о том, какие решения предлагает Бахарех Херави для сохранения сложного динамического контента, узнайте в этой статье: https://datajournalism.com/read/longreads/how-to-save-data-journalism
Дополнительно научная статья «Preserving Data Journalism: A Systematic Literature Review»: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17512786.2021.1903972
#datajournalism #digitalpreservation #digitalarchive
Зачем медиа и новостным СМИ позаботиться об цифровом сохранении собственных материалов? Профессор Бахарех Херави (Bahareh Heravi) изучает возможности цифрового архивирования и сохранения динамического контента, созданного в дата-журналистских материалах. В основном это интерактив и визуализации данных. Самые частые проблемы:
1. Динамические визуализации данных являются «сложными цифровыми объектами», что значит — такой контент не может быть охвачен существующими инструментами и методами архивирования.
2. Сервисы визуализации данных могут внезапно закрываться, а доступ к контенту, созданному с помощью них, затем теряется.
3. Существуют зависимости, лежащие в основе визуализации, такие как конкретные языки программирования, библиотеки, базы данных, хостинговые платформы и разные сервисы (Flash Player), которые со временем устаревают и не поддерживаются создателями.
Все это затрудняет использование материалов дата-журналистики в исторической ретроспективе. Подробнее о том, какие решения предлагает Бахарех Херави для сохранения сложного динамического контента, узнайте в этой статье: https://datajournalism.com/read/longreads/how-to-save-data-journalism
Дополнительно научная статья «Preserving Data Journalism: A Systematic Literature Review»: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17512786.2021.1903972
#datajournalism #digitalpreservation #digitalarchive
DataJournalism.com
How to save data journalism: A guide to… | DataJournalism.com
How can journalists preserve their interactive data journalism pieces? Professor Bahareh Heravi analyses the problem and provides solutions for ensuring…