Команда Superconductive стоящая за Great Expecations open source продуктом по контролю качества данных подняла $40M инвестиций на создание облачного продукта [1]
Можно сказать что у инструментов работы с данными просто заметнейший тренд на то что вначале команды создают востребованное open source ПО, а потом берут инвестиции на облачную версию.
Главное, я напомню, не забывать судьбу CloverETL которые начинали с open source продукта, а потом убили его ради корпоративной версии и таких примеров в настольном и сервером ПО немало, а у open source + облачного другие особенности, главная из которых в том что авторы часто потом добавляют в open source решение зависимость от своей облачной инфраструктуры.
Ссылки:
[1] https://techcrunch.com/2022/02/10/superconductive-creators-of-great-expectations-raises-40m-to-launch-a-commercial-version-of-its-open-source-data-quality-tool/
#opensource #dataquality #startups #investments
Можно сказать что у инструментов работы с данными просто заметнейший тренд на то что вначале команды создают востребованное open source ПО, а потом берут инвестиции на облачную версию.
Главное, я напомню, не забывать судьбу CloverETL которые начинали с open source продукта, а потом убили его ради корпоративной версии и таких примеров в настольном и сервером ПО немало, а у open source + облачного другие особенности, главная из которых в том что авторы часто потом добавляют в open source решение зависимость от своей облачной инфраструктуры.
Ссылки:
[1] https://techcrunch.com/2022/02/10/superconductive-creators-of-great-expectations-raises-40m-to-launch-a-commercial-version-of-its-open-source-data-quality-tool/
#opensource #dataquality #startups #investments
TechCrunch
Superconductive, creators of Great Expectations, raises $40M to launch a commercial version of its open source data quality tool…
Data quality — the practice of testing and ensuring that the data and data sets you are using are what you expect them to be — has become a key component in the world of data science. Data may be the “new oil”; but if it’s too crude, you may not be able to…
Каков объём инвестиций в компании создающие продукты по работе с данными? За 2021 год - это около $7 миллиардов долларов США. В обзоре Fundraising by data companies in 2021 [1] компании приведены по категориям:
- Data Platform & Infra
- Database & SQL
- ETL & Reverse ETL
- Data quality & observability
- Metadata & data governance
- BI & Dataviz
- AI & ML
Более всего средств привлекли:
- Databricks универсальная платформа по сбору и обработке и хранению данных, в общей сложности $2.6 миллиарда [2]
- Fivetran [3] онлайн сервис сбора данных и их доставки привлекли $565 миллионов
- Collibra [4] корпоративный каталог данных привлекли $250 миллионов
- Dataiku [5] продукт по совместной работе дата сайентистов привлекли $400 миллионов
- Neo4J [6] графовая NoSQL база данных, $325 миллионов
В обзоре только относительно крупные инвестиции, видно что значительная их часть идет на стартапы связанные с ИИ и с облачной инфраструктурой.
Ссылки:
[1] https://adat.blog/2022/02/fundraising-by-data-companies-in-2021/
[2] https://databricks.com/
[3] https://www.fivetran.com/
[4] https://www.collibra.com/us/en
[5] https://www.dataiku.com/
[6] https://neo4j.com/
#startups #data #investments #dataproducts #cloud
- Data Platform & Infra
- Database & SQL
- ETL & Reverse ETL
- Data quality & observability
- Metadata & data governance
- BI & Dataviz
- AI & ML
Более всего средств привлекли:
- Databricks универсальная платформа по сбору и обработке и хранению данных, в общей сложности $2.6 миллиарда [2]
- Fivetran [3] онлайн сервис сбора данных и их доставки привлекли $565 миллионов
- Collibra [4] корпоративный каталог данных привлекли $250 миллионов
- Dataiku [5] продукт по совместной работе дата сайентистов привлекли $400 миллионов
- Neo4J [6] графовая NoSQL база данных, $325 миллионов
В обзоре только относительно крупные инвестиции, видно что значительная их часть идет на стартапы связанные с ИИ и с облачной инфраструктурой.
Ссылки:
[1] https://adat.blog/2022/02/fundraising-by-data-companies-in-2021/
[2] https://databricks.com/
[3] https://www.fivetran.com/
[4] https://www.collibra.com/us/en
[5] https://www.dataiku.com/
[6] https://neo4j.com/
#startups #data #investments #dataproducts #cloud