Из симпатичных лично мне стартапов хочу отдельно выделить те которые помогают работать с данными удобным образом и помогают неспециалистам/не ИТшникам делать это с большим комфортом.
Пример: Trevor.io.
Авторы создали интерактивный визуальный построитель запросов (query builder), поместили в облако, поддержали наиболее популярные базы данных и связали с Google таблицами, Slack'ом и возможностью строить дашборды.
Получилось очень неплохо, я бы даже сказал что получилось отлично. Авторы подняли небольшую неизвестную сумму инвестиций и сам стартап происходит из Берлина. Но учитывая как хорошо и аккуратно он сделан я не сомневаюсь что скоро их приобретёт один из крупных онлайн игроков облачной аналитики.
Минус у продукта такой же как и у других облачных сервисов в том что надо много доверия чтобы подключать к облаку свою боевую базу. А то есть всё таки нужно приложить усилия чтобы доверять сервису. Но, с другой стороны, если у Вас база данных и так в облаке, то и риски не превышают тех что были ранее.
—
Другой облачный аналитический стартап Mode.
В нём нет такого интерактива в построении SQL запросов, зато очень много возможностей создания быстрых аналитических продуктов. Отчёты, дашборды - всё это то для чего Mode подходит практически идеально.
Те же минусы что у всех других продуктов облачной аналитики - надо отдавать доступ к своей базе данных и те же плюсы, минимальные расходы на покупку лицензий BI и возможность очень быстро сделать аналитику из коробки.
Этот стартап кремниевой долины поднял в общей сложности $46,4M с 2013 года в общей сложности. Причём последние $23M в феврале 2019 года.
—
И, наконец, Looker, облачная аналитическая система, полноценная cloud BI.
Поддерживает более 50 SQL диалектов, удобная для аналитиков в работе с данными, не такая удобная в построении SQL запросов, но весьма гибкая система для 99% процентов задач по визуальному анализу данных бизнеса. Цены не раскрывают, но обещают большие скидки для НКО и образовательных организаций.
Я всё чаще вижу Looker в технологических стеках компаний, особенно при стыковке с облаком Google и онлайн сервисами. Одна из важных возможностей - это преднастроенные шаблоны под цифровой маркетинг или продажи, буквально аналитика из коробки. У Looker особенно хороша поддержка большого числа корпоративных баз данных и крупных облачных сервисов от Amazon, Microsoft, Google и других.
Создан в 2011 году, получил инвестиций в $280M и, в итоге был куплен Google за $2.6B.
Из других онлайн аналитических продуктов заслуживают внимания: Domo, Tableau, Sisense Data Teams (ранее Periscope Data), Студия данных Google, Redash, Databox
Для российского потребителя пока у них у всех одна беда - плохая интеграция с российскими сервисами.
#onlineanalytics #analytics
Пример: Trevor.io.
Авторы создали интерактивный визуальный построитель запросов (query builder), поместили в облако, поддержали наиболее популярные базы данных и связали с Google таблицами, Slack'ом и возможностью строить дашборды.
Получилось очень неплохо, я бы даже сказал что получилось отлично. Авторы подняли небольшую неизвестную сумму инвестиций и сам стартап происходит из Берлина. Но учитывая как хорошо и аккуратно он сделан я не сомневаюсь что скоро их приобретёт один из крупных онлайн игроков облачной аналитики.
Минус у продукта такой же как и у других облачных сервисов в том что надо много доверия чтобы подключать к облаку свою боевую базу. А то есть всё таки нужно приложить усилия чтобы доверять сервису. Но, с другой стороны, если у Вас база данных и так в облаке, то и риски не превышают тех что были ранее.
—
Другой облачный аналитический стартап Mode.
В нём нет такого интерактива в построении SQL запросов, зато очень много возможностей создания быстрых аналитических продуктов. Отчёты, дашборды - всё это то для чего Mode подходит практически идеально.
Те же минусы что у всех других продуктов облачной аналитики - надо отдавать доступ к своей базе данных и те же плюсы, минимальные расходы на покупку лицензий BI и возможность очень быстро сделать аналитику из коробки.
Этот стартап кремниевой долины поднял в общей сложности $46,4M с 2013 года в общей сложности. Причём последние $23M в феврале 2019 года.
—
И, наконец, Looker, облачная аналитическая система, полноценная cloud BI.
Поддерживает более 50 SQL диалектов, удобная для аналитиков в работе с данными, не такая удобная в построении SQL запросов, но весьма гибкая система для 99% процентов задач по визуальному анализу данных бизнеса. Цены не раскрывают, но обещают большие скидки для НКО и образовательных организаций.
Я всё чаще вижу Looker в технологических стеках компаний, особенно при стыковке с облаком Google и онлайн сервисами. Одна из важных возможностей - это преднастроенные шаблоны под цифровой маркетинг или продажи, буквально аналитика из коробки. У Looker особенно хороша поддержка большого числа корпоративных баз данных и крупных облачных сервисов от Amazon, Microsoft, Google и других.
Создан в 2011 году, получил инвестиций в $280M и, в итоге был куплен Google за $2.6B.
Из других онлайн аналитических продуктов заслуживают внимания: Domo, Tableau, Sisense Data Teams (ранее Periscope Data), Студия данных Google, Redash, Databox
Для российского потребителя пока у них у всех одна беда - плохая интеграция с российскими сервисами.
#onlineanalytics #analytics
trevor.io
Trevor | Your team's favorite data tool
Trevor is a business intelligence platform that makes it easy for everyone on your team to get answers from data, even if they don't know SQL.