В качестве небольшого пред-анонса, где-то через 1-2 недели планируем обновление DataCrafter'а в виде доступного сервиса идентификации типов данных. Сейчас в DataCrafter'е 76399 полей данных из которых 9722 автоматически классифицированы по классам вот [1]. Пока это делалось внутренним движком обрабатывающим данные в таблицах MongoDB и работающем по базе частично закодированных правил. Этот же движок делался для автоматизации анализа качества датасетов.
Этот код сейчас отчуждается и активно тестируется.
А сами правила переносятся из кода в YAML формат. Сейчас это уже 67 правил из которых 40 про то как называются поля, 27 про то что в них содержится и ещё выявление дат делается хоть и 1 правилом, но по 312 шаблонам.
Вначале появится открытый сервис и API по такой классификации для CSV файлов и сейчас я думаю над тем стоит ли переводить его в open source.
Ссылки:
[1] https://data.apicrafter.ru/class
#openservices #datacrafter #apicrafter #data #dataclassification
Этот код сейчас отчуждается и активно тестируется.
А сами правила переносятся из кода в YAML формат. Сейчас это уже 67 правил из которых 40 про то как называются поля, 27 про то что в них содержится и ещё выявление дат делается хоть и 1 правилом, но по 312 шаблонам.
Вначале появится открытый сервис и API по такой классификации для CSV файлов и сейчас я думаю над тем стоит ли переводить его в open source.
Ссылки:
[1] https://data.apicrafter.ru/class
#openservices #datacrafter #apicrafter #data #dataclassification