Google выиграли суд против Oracle в Верховном суде США [1] [2] и суд признал что то что Google копировали 11 тысяч строк кода Java API - это было fair use и Google не должны ничего платить Oracle. В Oracle с этим, конечно же, не согласны [3], но что будут делать далее непонятно поскольку Верховный суд финальная судебная инстанция в США.
Ссылки:
[1] https://edition.cnn.com/2021/04/05/tech/google-oracle-supreme-court-ruling/index.html
[2] https://blog.archive.org/2021/04/06/a-good-day-for-the-open-web/
[3] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-statement-regarding-oracle-v-google-040521.html
#oracle #google #java #api
Ссылки:
[1] https://edition.cnn.com/2021/04/05/tech/google-oracle-supreme-court-ruling/index.html
[2] https://blog.archive.org/2021/04/06/a-good-day-for-the-open-web/
[3] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-statement-regarding-oracle-v-google-040521.html
#oracle #google #java #api
CNN
Supreme Court hands Google a victory in a multibillion-dollar case against Oracle | CNN Business
The Supreme Court has handed Google a win in a decade-old case in software development, holding that the technology giant did not commit copyright infringement against Oracle when it copied snippets of programming language to build its Android operating system.
В рубрике интересных каталогов открытых данных большое открытие, Oracle Open Data [1], каталог огромных наборов данных доступный на базе облака компании Oracle.
Их особенность - это данные большого объёма, минимальные в десятках гигабайт, максимальные в сотнях терабайт. Акцент на данных о земле, данных расшифровки генома и так далее. Всё это под открытыми лицензиями и в удобном доступе на их инфраструктуре. По идеологии очень напоминает открытые датасеты на платформах Azure и Amazon AWS, а также данные которые доступны в Google Cloud. Но лидер по масштабам пока именно Amazon. И почти все делают акцент на наиболее востребованных научных данных.
Почему крупные BigTech корпорации создают такие каталоги? Потому что для их сервисов облачной инфраструктуры - это мощная "замануха" позволяющая убить сразу нескольких зайцев:
- социальный эффект от доступности для всех интересных наборов данных
- возможность с самого начала подсаживать на свою инфраструктуру студентов и исследователей
- маркетинг на общественно благих целях
Конечно без попыток vendor lock-in не обходится, но это, в целом, хорошие инициативы и за ними интересно наблюдать.
Кстати, если кто-то из российских облачных провайдеров задумается о том чтобы создать похожий каталог из очень больших датасетов связанных с Россией и нужных российской аудиторией - обращайтесь, мы как раз собрали масштабный каталог в DataCrafter'е (data.apicrafter.ru) и это ещё не все данные, а только те что успели обработать;)
Ссылки:
[1] https://opendata.oraclecloud.com
#opendata #datacatalogs #bigtech #oracle #data #datasets
Их особенность - это данные большого объёма, минимальные в десятках гигабайт, максимальные в сотнях терабайт. Акцент на данных о земле, данных расшифровки генома и так далее. Всё это под открытыми лицензиями и в удобном доступе на их инфраструктуре. По идеологии очень напоминает открытые датасеты на платформах Azure и Amazon AWS, а также данные которые доступны в Google Cloud. Но лидер по масштабам пока именно Amazon. И почти все делают акцент на наиболее востребованных научных данных.
Почему крупные BigTech корпорации создают такие каталоги? Потому что для их сервисов облачной инфраструктуры - это мощная "замануха" позволяющая убить сразу нескольких зайцев:
- социальный эффект от доступности для всех интересных наборов данных
- возможность с самого начала подсаживать на свою инфраструктуру студентов и исследователей
- маркетинг на общественно благих целях
Конечно без попыток vendor lock-in не обходится, но это, в целом, хорошие инициативы и за ними интересно наблюдать.
Кстати, если кто-то из российских облачных провайдеров задумается о том чтобы создать похожий каталог из очень больших датасетов связанных с Россией и нужных российской аудиторией - обращайтесь, мы как раз собрали масштабный каталог в DataCrafter'е (data.apicrafter.ru) и это ещё не все данные, а только те что успели обработать;)
Ссылки:
[1] https://opendata.oraclecloud.com
#opendata #datacatalogs #bigtech #oracle #data #datasets