Ещё один незаслуженно не упомянутый мною документ Silo Busting: The Challenges and Success Factors for Sharing Intergovernmental Data [1] от IBM Center for The Business of Government.
О том как устроены практики обмена данными между органами власти в США, какие продукты на данных создаются и как органы власти договариваются между собой. Весь документ про американский контекст, но с большим количеством примеров. Например, там есть о том что во всех штатах США есть системы Statewide Longitudinal Data Systems (SLDS) в которых собираются данные о человеке начиная со школы, продолжая высшим/профессиональным образованием и местами работы. Это не только позволяет делать неразрывной статистику образования и занятости, но и даёт возможность создания проектов кросс-секторного типа.
Пример: Massachusett’s Opioid Integrated Data Sharing Initiative где в одной базе собираются данные из десятков разных баз данных: баз ветеранов, баз раковых больных, тюремных систем, госпитальных систем, баз регистрации рождений, SLDS и ещё много чего.
И на основе этого принимаются решения по профилактике преступлений, индивидуальной поддержке и тд.
Там ещё много примеров, полезное чтение о том что возможно на данных когда это юридически возможно.
Честно говоря задача практически не решаемая простым образом на уровне региональных властей в России. Везде ограничения самым главным из которых является закон о персональных данных.
Ссылки:
[1] http://www.businessofgovernment.org/sites/default/files/Silo%20Busting.pdf
#opendata #data #sharing #ibm #usa #usecases
О том как устроены практики обмена данными между органами власти в США, какие продукты на данных создаются и как органы власти договариваются между собой. Весь документ про американский контекст, но с большим количеством примеров. Например, там есть о том что во всех штатах США есть системы Statewide Longitudinal Data Systems (SLDS) в которых собираются данные о человеке начиная со школы, продолжая высшим/профессиональным образованием и местами работы. Это не только позволяет делать неразрывной статистику образования и занятости, но и даёт возможность создания проектов кросс-секторного типа.
Пример: Massachusett’s Opioid Integrated Data Sharing Initiative где в одной базе собираются данные из десятков разных баз данных: баз ветеранов, баз раковых больных, тюремных систем, госпитальных систем, баз регистрации рождений, SLDS и ещё много чего.
И на основе этого принимаются решения по профилактике преступлений, индивидуальной поддержке и тд.
Там ещё много примеров, полезное чтение о том что возможно на данных когда это юридически возможно.
Честно говоря задача практически не решаемая простым образом на уровне региональных властей в России. Везде ограничения самым главным из которых является закон о персональных данных.
Ссылки:
[1] http://www.businessofgovernment.org/sites/default/files/Silo%20Busting.pdf
#opendata #data #sharing #ibm #usa #usecases