Ivan Begtin
7.98K subscribers
1.8K photos
3 videos
101 files
4.51K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
Download Telegram
Банк России совместно с Ассоциацией ФинТех разработал стандарты открытых банковских интерфейсов (открытых API). О чём можно узнать из их пресс-релиза [1] и прочитать подробнее [2] в разделе правовых актов [2] в виде 4-х PDF документов объёмом чуть менее 300 страниц.

С одной стороны радует что Банк России разрабатывает и публикует стандарты которые, можно надеяться, рано или поздно будут применяться банками.

С другой стороны, всё таки Банк России не орган власти и не закован в кандалы ГОСТов по публикации документации. Открытые стандарты для API можно вполне публиковать в более наглядном виде как это делают монетарные власти других стран. Гонконга [3], например или общественного проекта в Великобритании [4] и не говоря уже о многочисленных сайтах для разработчиков создаваемых самими банками.

Всем этим я хочу сказать что если Банк России был бы, что ли, более вогонечным человечным, то никто его за это не осудил.

P.S. Отдельная тема - это UML графики в стандартах, об этом обсуждения комментариях к публикации у Максима Смирнова [5]

Ссылки:
[1] http://www.cbr.ru/press/event/?id=8223
[2] http://www.cbr.ru/fintech/acts/?la.search=&la.tagid=3&la.vidid=26&la.date.time=any&la.date.datefrom=&la.date.dateto=
[3] https://www.hkma.gov.hk/eng/key-functions/international-financial-centre/fintech/open-application-programming-interface-api-for-the-banking-sector/
[4] https://www.openbanking.org.uk/
[5] https://t.me/it_arch/938

#banking #cbr #api
В рубрике интересные наборы данных слепок всех отчетов кредитных организаций в России о их бенефициарах собранный с сайта Банка России [1]. Формально эти документы называются "Список лиц, под контролем либо значительным влиянием которых находится кредитная организация", их публикует ЦБ РФ на страницах кредитных организаций. Например, на странице Сбербанка на сайте ЦБ [2], но там опубликован только последний файл со схемой, а в этом архиве все изменения за всё время с начала подобной отчетности. Например, код Сбербанка в ЦБ 1481 и в архиве есть документы о структуре бенефициаров с 2015 года.

Вот такой список файлов:
- RB1481_20150814.pdf
- RB1481_20180416.pdf
- RB1481_20190826.pdf
- RB1481_20200413.pdf
- RB1481_20200508.pdf
- RB1481_20200907.pdf
и так по всем кредитным организациям.

Формат наименования документов: RB[кодбанка]_[YYYddmm].pdf , пример RB3535_20200904.pdf

В виду того что данные не являются машиночитаемыми, в первую очередь они могут быть применимы для ручной обработки и для тренировки алгоритмов распознавания именованных сущностей.

Получить список кодов банков можно на сайте ЦБ РФ по ссылке [3].

Не стесняйтесь обратной связи и идей как можно превращать эти PDF документы в машиночитаемые наборы данных.

А мы тем временем начинаем восстанавливать и ре-активировать Хаб открытых данных [4], это один из самых первых порталов открытых данных в России который я когда создавал под брендом OpenGovData (ещё в 2010-2011 годах). В последние годы мы больше усилий положили на общественный портал данных для НКО NGOData [5], но есть много данных которые в тематику НКО не укладываются и они будут появляться на хабе.

Ссылки:
[1] https://hubofdata.ru/dataset/bankbenef
[2] http://www.cbr.ru/banking_sector/credit/coinfo/?id=350000004
[3] http://www.cbr.ru/banking_sector/credit/FullCoList/
[4] http://hubofdata.ru
[5] http://ngodata.ru

#data #opendata #cbr #banking #ownership
По поводу ЦБ РФ и "закрытой комнаты" со статистикой [1], когда данные передаются исследователям внутри физически закрытой инфраструктуры - это совсем не новая идея.
Подобное достаточно давно есть во многих странах. Например, в Великобритании довольно давно существует служба UK Data Service [2] обеспечивающая доступ учёных к инфраструктуре данных имеющих "особую чувствительность", вплоть до персональных данных в некоторых случаях.

У службы есть три режима распространения данных [3]:
- открытые данные: свободные лицензии CC-BY или OGL и свободное скачивание
- защищённые данные: можно скачать после регистрации и соглашения со специальной лицензией
- контролируемые данные через SecureLab: Доступ к слишком подробным, деликатным или конфиденциальным данным осуществляется через SecureLab. После регистрации опытные исследователи могут подать заявку на доступ к контролируемым данным.

SecureLab - это специальное ПО и режим доступа к данным только с контролируемых рабочих мест, с полной записью процесса доступа к данным. Сессия пользователя записывается и сохраняется, на случай нарушения пользователем соглашения о доступе к данным. Данные нельзя скачивать, только сохранить результаты своего исследования.

В основном такой режим доступа распространяется на детальные данные переписей, опросов и детальных показателей по бизнесу. В UK многие индикаторы индивидуальные для компаний, в отличие, к примеру, от России, являются коммерческой тайной и доступны только при соблюдении определённых условий.

В чём важные характеристики UK Data Service:
1. Есть общий открытый общедоступный каталог данных где перечислены все наборы данных: открытые, закрытые, охраняемые [5]. Это означает что нет ситуации когда Вы не можете запросить данные просто поскольку не знаете о их существовании.
2. Даже закрытые данные доступные через SecureLab тщательно документированы и документация общедоступна [6]
3. К каждому набору данных приложены не только данные (для открытых данных или доступных после регистрации), но и результаты исследований на их основе [7]

Кроме Великобритании такая практика есть во многих странах, я бы даже сказал что почти во всех развитых странах, где-то это организованно системно, где-то на соглашениях исследовательских центров и статистических служб, центральных банков и тд.

Подобная практика является хорошей и допустимой при соблюдении баланса открытости и приватности, публикации документации, общедоступного каталога и при том что в закрытой части оказываются только, действительно, чувствительные данные.

Иначе говоря, если ЦБ РФ даст исследователям доступ к данным которые ранее не раскрывались и затрагивают коммерческую тайну или иные ограничения - это скорее хорошая практика, эти данные и не могли бы быть открытыми.

А если ЦБ РФ перенесёт в "закрытую комнату" ту статистику что они публикуют сейчас и она исчезнет из открытого доступа или резко сократится в объёме и детализации, то это будет исключительно плохим шагом для рынка, общества и так далее.

Поскольку подробностей пока нет, я лично не знаю какой сценарий тут предполагается.

Ссылки:
[1] https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2023/10/24/1002303-tsb-sozdat-komnatu-s-zakritoi-statistikoi
[2] https://ukdataservice.ac.uk
[3] https://ukdataservice.ac.uk/find-data/access-conditions/
[4] https://ukdataservice.ac.uk/cd137-enduserlicence/
[5] https://beta.ukdataservice.ac.uk/datacatalogue/studies/?Search=#!?Search=&Rows=10&Sort=0&DateFrom=440&DateTo=2023&AccessFacet=Controlled&Page=1
[6] https://beta.ukdataservice.ac.uk/datacatalogue/studies/study?id=6697#!/documentation
[7] https://beta.ukdataservice.ac.uk/datacatalogue/studies/study?id=6697#!/resources

#opendata #banking #cbrf #data #datasets #datacatalogs
Как центральные банки в мире публикуют данные? В большинстве стран резервные/центральные/национальные банки это весьма консервативные организации, чаще всего публикующие данные в виде Excel, а то и PDF файлов на своих сайтах и если и предоставляющие API, то только для курсов валют. Тем не менее есть примеры системной публикации открытых данных некоторыми из них.

Портал открытых данных центрального Банка Бразилии [1] сделан на CKAN, включает как оперативные, так и редко обновляемые данные. Все они публикуются под открытой лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Открытые данные Банка Греции [2] это де-факто каталог индикаторов с возможностью их выгрузки в Excel формате и дополнительной фильтрацией по частоте обновления. Все под лицензией Creative Commons 4.0

ECB Data Portal [3] портал данных Европейского Центрального Банка, включает продвинутое API для публикации данных с поддержкой SDMX.

ECOS Economic Statistics System [4] система индикаторов Банка Кореи. Визуально наглядно, но несколько устаревший. Нет открытого API, но есть недокументированное.

Примеров публикации официальной статистики банками гораздо больше, полноценные открытые данные всё ещё редкость.

Ссылки:
[1] https://opendata.bcb.gov.br/
[2] https://opendata.bankofgreece.gr
[3] https://data.ecb.europa.eu
[4] https://ecos.bok.or.kr

#opendata #finances #banking #datasets #datacatalogs
Я об этом мало рассказывал, но в течение многих лет работа с данными, особенно их систематизация были моими хобби, а не работой. Я много лет занимался вначале разработкой ПО, потом архитектурой и управлением проектами, а параллельно сводил какие-нибудь таблицы для себя потому что "очень хотелось сводить таблицы" (с). Одно из таких моих увлечений ещё давно была систематизация международных организаций, институтов развития, банков развития и другие систематизации объединяющие группы стран и международные взаимоотношения.

У меня и сейчас есть их реестр, я его давно ещё вёл в Excel, потом перенес в Airtable и до сих пор регулярно им пользуюсь, например, когда ищу данные по тематикам, часто они есть на сайтах межгосударственных организаций. Там база межгосударственных объединений, блоков стран, таможенных и экономических союзов и банков развития. Такое полезное оказалось хобби, сильно помогшее мне в будущих задачах по data discovery.

А недавно я обнаружил что в Пекинском университете ведут похожую базу данных Public Development Banks and Development Financing Institutions Database [1], но только по банкам развития.

Любопытный проект, пересекающийся с моей базой где-то на 50-60%, но с визуализацией наглядно.

И да, их данные общедоступны, но для выгрузки требуют регистрацию [2].

Ссылки:
[1] http://www.dfidatabase.pku.edu.cn/index.htm
[2] http://www.dfidatabase.pku.edu.cn/DataDownloading/index.htm

#opendata #data #finances #china #banking