Для тех кто интересуется большими наборами данных и LegalTech, свежий набор данных EurLex содержит 146 тысяч нормативных документов Евросоюза с 1952 по 2019 годы [1]

Данные собраны в рамках проекта TRIGGER [2] по созданию инструментов повышения качества госуправления в Евросоюзе

Ссылки:
[1] https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/0EGYWY
[2] https://trigger-project.eu/

#opendata #legaltech

Сингапурский университет управления (Singapore Management University) получили грант в S$15 миллионов (примерно 774 миллионов рублей) от National Research Foundation Singapore (NRF) на создание центра по вычислительным законам [1].

Часть команды центра - это команда стартапа Legalese [2] созданного под девизом "Software is eating law" (ПО пожирает закон).

Пока неизвестно будет ли это в рамках этого финансирования или дополнительно, скорее дополнительно, S$10.8 миллионов на перевод в вычислительную форму сингапурских законов и иных регуляторных документов. О подходе можно немало узнать из их свежеопубликованной вакансии [4].

Вполне возможно нас скоро ждёт очень интересный результат масштабного исследовательского проекта в сфере legaltech.

[1] https://news.smu.edu.sg/news/2020/03/11/smu-awarded-15-million-grant-computational-law-research
[2] https://legalese.com
[3] https://www.globallegalpost.com/big-stories/singapore-government-commits-$11m-to-fund-legal-tech-research-programme-77990850/
[4] https://docs.google.com/document/d/1wZ1DnmRtXQEOfkfpuXxYqFi5fMK1A7_0QFJDIawQtr0/edit

#law #lawasacode #digital #government #singapore #legaltech

Депутат партии Ямина, Матан Кахана, в Кнессете Израиля решил соблюсти шаббат и, одновременно, завалить рассмотрение спорного законопроекта поправками. Его помощник Лави Эйзенманн попросил своего отца Шамая Эйзенманна написать программу для генерации поправок. Тот с помощью Visual Basic и Excel сгенерировал 6000 поправок за 75 минут [1]

Закон всё равно приняли, но вопрос о том следует ли ограничивать законодательную активность депутатов в очередной раз стал весьма актуален.

Зато какой рынок для LegalTech, разработка инструментов по приведению в паралич законодательных собраний. И задача сложная, анализ естественного языка, генерация осмысленного текста, можно и искусственный интеллект применить.

Ссылки:

[1] https://www.jpost.com/israel-news/yamina-uses-computer-program-to-thousands-of-amendments-630758

#legaltech #israel #deputies #laws

Фабрика законов (La fabrique de la loi) [1] французский проект по мониторингу и визуализации производства законов французским парламентом. Самое интересное в проекте в том что они разбирают всё прохождение от законопроекта до закона, принятые/непринятые поправки, изменения в тексте и ещё многое другое. Для стран с активной парламентской жизнью такой проект очень нагляден. Правда, в данном случае, он скорее ближе к академической работе, чем к общественной или применимой лоббистами или в госуправлении. В нем нет призывов к действию или инструментов отслеживания рисков или вовлеченных сторон. Все это впрочем не отменяет его ценности и возможности развиваться в любом направлении.

Авторы проекта Regards Citoyens [2] создатели многих проектов по открытости государства и данных во Франции, включая мониторинг парламентариев NosDéputés [3] и Sciences Pro Medialab [4] междисциплинарной лабораторией исследующей влияние роли цифровых технологий на общество.

У проекта открытое API и открытые данные [5] и открытый код [6].

Ссылки:
[1] https://www.lafabriquedelaloi.fr/
[2] https://www.regardscitoyens.org
[3] https://www.nosdeputes.fr/
[4] https://medialab.sciencespo.fr/
[5] https://www.lafabriquedelaloi.fr/api/
[6] https://github.com/regardscitoyens/the-law-factory

#opendata #opengov #lawmaking #france #legaltech

На 26 июля 2020 года было принято 1123 постановлений Правительства РФ, на 26 июля 2021 года было принято 1267 постановлений Правительства РФ. Разница в 144 постановления или в 12.8% от изначального числа.

На 26 июля 2020 года было принято 1969 распоряжение Правительства РФ, на 26 июля 2021 года было принято 2075 распоряжение Правительства РФ. Разница в 109 распоряжений или в 5.3% от изначального числа.

На 13 июля 2020 года было принято 210 федеральных законов, на 13 июля 2021 года было принято 360 федеральных законов. Разница в 150 законов или 71%. от изначального числа.

Видно что депутаты принимали законы в последней сессии ударными темпами. Не рискую предположить интенсивность работы нового депутатского корпуса, но всё идет к тому что число принятых законов вырастет в этом году. А также явно к концу года будет больше постановлений и распоряжений Правительства РФ.

Регуляторная нагрузка растёт, а нам с этим жить.

#legal #legaltech #laws

То что мы в России называем машиночитаемыми законами в мире чаще называют machine-consumable legislation (машинопотребляемыми законами/регулированием). О них и концепции Rules as Code в обзоре Why you should develop a Rules as Code-enabled future [1] от Tim de Sousa, автора Rules as Code Handbook.

Он упоминает многие продукты которые уже создаются внутри технологических команд в государствах. Например, Policy Difference Engine [2] в Канаде и проект DataLex в Австралии


Ссылки:
[1] https://apolitical.co/solution-articles/en/develop-rules-as-code-enabled-future
[2] https://codefor.ca/blog/introducing-the-policy-difference-engine

#laws #regulation #legislation #legaltech

Те кто когда-либо читали законы, постановления, указы и приказы на регулярной основе, наверняка, замечали что удивительно что все они написаны текстами, а не наборами инструкций.

В мире есть какое-то число инициатив по систематизации нормативных документов, таких как gitLaws или Akomo Ntoso, но в целом прогресс невелик. Отчасти от того, что есть значительное число юристов которые в результате потеряют работу, отчасти от объективной сложности применения чётких правил к нечёткой области деятельности, а отчасти поскольку законы создаются в рамках государственной модели, а многие конституции написаны так что парламенты имеют право принимать любые законы (!).

Иначе говоря есть две противоположные позиции. Одна в том что все НПА поддаются декомпозиции в чёткие правила, а другая в том что нельзя лезть с автоматизацией туда где нужно помнить о гибкости.

Лично я считаю что истина где-то посередине и истина в том что если делать платформу по разработке НПА, она должна более напоминать nocode/low-code платформы чем git или программный код в чистом виде.

Дело в том что явной автоматизации поддаются до 95-99% всех нормативных документов. Какие-нибудь распоряжения о назначении или увольнении и многие типовые указы, распоряжения и тд. Законы, также, вполне чётко могут быть разделены на новеллы и изменения накладываемые автоматически.

При этом, при подготовке любого НПА технологически должно быть возможно:
а) Иметь возможность готовить НПА в режиме конструктора норм.
б) Включить режим ручного написания текста, а не конструктор норм.
в) Иметь сервис способный автоматически проверять корректность/четкость/понятность норм и восстанавливать структурированные нормы из вручную написанного текста.

При это важно помнить что написание правил и законов - это основная функция госаппарата. Лично мне неизвестны чиновники ни в одной стране кто с энтузиазмом воспринимал бы идеи по контролю за их работой. Поэтому никто и не финансирует такие проекты по настоящему, не применяет языковые модели вроде GPT-3 к анализу новых НПА и корпусов законов.

Тем не менее я придерживаюсь мнения что рано или поздно автоматизация в этой области произойдёт. Эволюция правовых систем в новом поколении будет применять обратную реконструкцию норм из текстов в утилитарных целях - лоббирование, судебные разбирательства и тому подобное.

#legaltech #government #laws