Четыре ведущих исследовательских организации в Великобритании объявили соглашение которое предлагает серию ясных и практических принципов по работе с исследовательскими данными [1]. Этот договор (конкордат) [2], Concordat on Open Research Data был подписан 28 июля такими организациями как: HEFCE, Research Councils UK, Universities UK, Wellcome Trust.

В договоре даётся определение открытым исследовательским данным данным (Open Research Data): Open research data are those research data that can be freely accessed, used, modified, and shared, provided that there is appropriate acknowledgement if required;

Договор включает следующие 10 принципов. Привожу их без перевода:

Principle #1
Open access to research data is an enabler of high quality research, a facilitator of innovation and safeguards good research practice.

Principle #2
There are sound reasons why the openness of research data may need to be restricted but any restrictions must be justified and justifiable.

Principle #3
Open access to research data carries a significant cost, which should be respected by all parties.

Principle #4
The right of the creators of research data to reasonable first use is recognised.

Principle #5
Use of others’ data should always conform to legal, ethical and regulatory frameworks including appropriate acknowledgement.

Principle #6
Good data management is fundamental to all stages of the research process and should be established at the outset.

Principle #7
Data curation is vital to make data useful for others and for long-term preservation of data

Principle #8
Data supporting publications should be accessible by the publication date and should be in a citeable form.

Principle #9
Support for the development of appropriate data skills is recognised as a responsibility for all stakeholders.

Principle #10
Regular reviews of progress towards open research data should be undertaken.
—
Что интересно, документ (вступление к нему) подписан Министром университетов и науки Великобритании, однако там подчёркнуто что это _не государственный документ, а соглашение между несколькими равными сторонами_ .

Само соглашение является развитием UK Open Research Data Forum [3], а черновик конкордата был доступен для обсуждения с сентября 2015 года [4].
Теперь я бы ожидал появления этой инициативы на международном уровне.

Из других стран можно выделить Австралию где в ноябре 2014 года публиковался отчёт об открытых исследовательских данных [5], а также в рамках ANDS (Australian National Data Service) [6] существует проекта Research Data Australia [7] где раскрываются результаты исследований созданных за общественные (государственные) средства.

Ссылки:
[1] http://www.rcuk.ac.uk/media/news/160728/
[2] http://www.rcuk.ac.uk/documents/documents/concordatonopenresearchdata-pdf/ (PDF)
[3] https://royalsociety.org/science-events-and-lectures/2014/01/open-data-forum/
[4] http://www.rcuk.ac.uk/research/opendata/
[5] http://www.ands.org.au/working-with-data/articulating-the-value-of-open-data/open-research-data-report
[6] http://www.ands.org.au/
[7] https://researchdata.ands.org.au/


#opendata #opengov #openscience #openresearch #openresearchdata

Вышел доклад The State of Open Data 2021 [1] от холдинга Digital Science и посвящённый открытым исследовательским данным, а то есть данным которые учёные публикуют для ученых. Доклад в форме альманаха статей по темам, с обзором существующих академических систем раскрытия данных, внедрения новых, основных проблем стоящих перед исследователями, управление метаданными и так далее.

И, конечно, с акцентом на том что open research data и open access преследуют две основные цели:
1) Воспроизводимость научных работ
2) Борьба с научной профанацией (недостоверными исследованиями)

Тут важно помнить что Digital Science - это коммерческий холдинг научной инфраструктуры, с такими сервисами как Figshare, Writeful, Ripeta и так далее. Соответственно и цели у них вполне коммерческие, в сторону отказа от бизнес модели продажи доступа к статьиям и данным, а взимание платы за инфраструктурные сервисы для исследователей.

Поэтому про открытые данные и чуть про открытый код в их обзоре написано, но тему сервисов открытой научной инфраструктуры они избегают, поскольку именно там их реальные конкуренты.

Как бы то ни было альманах полезен тем что заметки в нём написаны людьми реально работающими в сложной исследовательской инфраструктуре с большими данными.

Как-нибудь я напишу подробнее о том какие продукты по раскрытию данных есть у отраслевых исследователей. Как ни странно они очень неуниверсальны и инструменты которые используют компьютерные лингвисты, биоинформатики и, к примеру, физики-ядерщики для публикации данных - все они очень разные.

Ссылки:
[1] https://digitalscience.figshare.com/articles/report/The_State_of_Open_Data_2021/17061347

#opendata #openresearchdata #openscience #openacces

Я люблю коллекционировать разные термины и сочетания касающиеся данных, благо комбинации выдумывают самые разнообразные, у меня даже словарик есть примерно на 200 терминов включая такие экзотические как data pollution, data liquidity и data laborers. Давно не встречал новых терминов и вот пополнение.

data stations - станции данных. Термин придуманный в DANS, голландским исследовательским центром работающим над инфраструктурой раскрытия научных данных.

Термин - это по сути аналог dataverse (data universe), тематическая коллекция и правила сбора данных используемое в одноименном продукте сделанном командой Гарварда.

Возвращаясь к DANS, например, такая станция данных по археологии [1] у них сейчас оформлена одной из первых.

В моём понимании - это, скорее грантоориентированное дробление, так чтобы по отдельности брать гранты на развитие каждой станции по отдельности.

Ссылки:
[1] https://dans.knaw.nl/en/data-stations/archaeology/

#opendata #openresearchdata #openaccess #data