Ivan Begtin
7.98K subscribers
1.81K photos
3 videos
101 files
4.52K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
Download Telegram
О том как не надо продавать продукты приведу на примере очень удобного инструмента Writemapper [1]. Это такой редактор текстов через майндмапы (ещё их называют - интеллект карты/карты разума). Когда ты вначале структурируешь текст блоками и потом уже по этим блокам пишешь. Для тех случаев когда пишешь тексты в заданной структуре или имеешь привычку писать тексты сверху-вниз, от структуры к содержанию - это очень удобно.

Я им часто пользуюсь, у меня много документов так написаны. У инструмента удобный минималистичный интерфейс, скриншоты которого можно увидеть на примерах того с чем я работал/работаю.

Особенность продукта была ещё и в том что автор при анонсе продукта продавал пожизненные лицензии [2]. Покупай единожды и получай бесплатные обновления. Но выпустив 3-ю версию сделал так что "пожизненные лицензии" на предыдущие версии на эту, 3-ю версию не распространяются. За что его ранние пользователи уже критикуют [3], а автор отвечает всем в худшем корпоративном стиле "я вас услышал".

При этом 3-я версия не настолько отличается от 2-й версии чтобы их разделение было очевидно и опций апгрейда предусмотрено совершено не было. С одной стороны стоимость приложения не запредельна - $60 за двойную лицензию (4400 рублей), а с другой стороны это много за не-универсальный инструмент. Отдельно приложения для редактирования текстов стоят редко более $15 (пример, Write!), а более универсальный Xmind стоит те же $60, но даёт больше гибкости с майндмапами, но не умеет работать с текстами.

Впрочем вопрос тут не цены, а именно реакции разработчика. Увы, уверенности в будущем продукта она не доставляет.

А вот сама идея и концепция документа от майндмэпа очень хорошо и могла бы транслироваться на организационные модели совместного написания книг и текстов.

Ссылки:
[1] http://writemapper.com
[2] https://www.producthunt.com/posts/writemapper
[3] https://www.producthunt.com/posts/writemapper-3

#products #writing #texts #writingtools
Я ранее писал о headless BI [1] и headless CMS [2], так называемых безголовых (headless) продуктов, не имеющих интерфейсов для конечных пользователей. В случае CMS это достаточно давнее изменение в подходе, его смысл в том что разделить интерфейсы редактирования текста и интерфейсы его представления. А важно это потому что каналы дистрибуции контента могут быть множественными: веб сайт, приложение для телефона, сайт для планшета, канал в Telegram, канал в Slack и ещё много чего. Поэтому headless CMS довольно неплохо развиваются, своя ниша у них уже давно есть.

С headless BI все чуть сложнее, но несколько стартапов в этой области уже существуют. Отделить создание аналитической базы и базы метрик от пользовательского интерфейса также важно в некоторых случаях поскольку систем интерфейсов может быть много и разных, а метрики нужны одни и те же.

Другой пример headless продуктов это Netlify, Fly.io, Appfleet и ещё с десяток других FaaS провайдеров (Functions-as-a-Service), где от веб интерфейса остаётся только биллинг, а вообще вся работа идёт через командную строку или API. Для работы с этими платформами можно использовать любой инструмент, свой, из экосистемы, сделать на заказ и тд. Эти продукты тоже можно отнести к headless.

Практически все headless продукты экосистемные, с заходом на то что они быстро и легко в существующую экосистему встраиваются и также позволяют поверх них и в связке создавать свои продукты.

Интересный вопрос в том какие headless продукты будут следующими? Headless CRM, ERP, CDP? Такого пока нет. Headless mobile apps пока подпадает под headless CMS. Продукты в области data engineering и data science почти все безголовые от рождения, кроме старых ETL систем разве что.

Если есть идеи куда может развиваться эта концепция и какие продукты можно создавать то поделитесь своими мыслями в чате @begtinchat.

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/19
[2] https://t.me/begtin/1902

#headless #data #products #startups
В США Propublica опубликовали наиболее подробную карту загрязнения воздуха в США [1] с возможностью выбрать конкретную локацию и увидеть на карте уровни загрязнения на очень детальном уровне.

В основе карты данные EPA Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) Model [2] публикуемые Агентством по защите природы США в многочисленных форматах открытых данных [3]. Там буквально есть всё։ CSV, SHP, данные переписи наложенные на модель RSEI и даже база MS Access и всё выложенное на FTP сервер для массовой выгрузки [4].

Хороший пример того как надо публиковать данные о качестве жизни органам власти и о том что можно создать на их основе.

Ссылки։
[1] https://projects.propublica.org/toxmap/
[2] https://www.epa.gov/rsei
[3] https://www.epa.gov/rsei/ways-get-rsei-results#products
[4] https://gaftp.epa.gov/rsei/Current_Version/Version2310_RY2020/

#opendata #datasets #lifequality #pollution #usa