Кстати, вот вопрос, про Яндекс.Облако я уже писал что они цены повышают, недавно на CNews была статья про повышение цен Selectel и Datafort. А что с MailRu Cloud который теперь VK Cloud ?

Последний раз они что-то в своём блоге писали в сентябре 2021 г., последняя новость была в ноябре 2021 г. ну и странно что цены не повышают. Или повышают, но молчат?

Просто интересно "бобик сдох" или мы ещё от него чего то ждём? А то выбор между хостинг провайдерами в России невелик, тревожно за родину. Да и в целом с облачными сервисами обработки данных совсем негусто, хоть на китайские переходи, за юани.

#cloud #hosting #data #question

В рубрике данных которых нехватает, я сегодня задал вопрос на Reddit'е [1] на который, если честно не особо ожидаю увидеть ответа который бы меня устроил. А вопрос про наличие датасета ISO3166-2 включающего коды всех подрегионов стран. Эти данные есть в Википедии, рассеянные по статьям вроде ISO_3166-2:AM [2] (часть ISO 3166-2 по Армении) и так по каждой стране. Но вот цельный датасет мне нигде не попадался, также как и датасет включающие страны вместе с макрорегионами. Опять же в удобном, легко загружаемом формате, потому что так-то данные связки страны и макрорегиона извлекаются из открытых систем Всемирного Банка, ООН и других международных структур.

Но более всего интересно иметь библиотеку для Python позволяющую быстро по разным кодам страны/региона/подрегиона получать все необходимые метаданные такие как: развание, разные уникальные коды, иерархию и ещё уметь идентифицировать страну или регион каким бы языком она не была написана: "USA", "США", "United States", "United States of America" на примере США и таких примеров много. В идеале ещё и до субрегионального уровня.

В общем пока оказывается что такого инструмента нет. Просто хоть сам его создавай (шутка), но потребность в нём есть и регулярная причём

Ссылки:
[1] https://www.reddit.com/r/datasets/comments/19djrir/is_there_any_iso_3166_second_level_dataset_and/
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-2:AM

#opendata #question