Ivan Begtin
7.98K subscribers
1.8K photos
3 videos
101 files
4.52K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
Download Telegram
Для тех кто читает и изучает ежегодно Gartner Hype Cycle появилась наглядная видеоинфографика изменений в технологических прогнозах за 25 лет [1], а также автор выложил данные на основе которых это видео создавалось [2].

25 лет хайпа, с выявлением технологий упомянутых единожды, категорий технологий и многое другое. Автор Mark Mine весьма дотошно подошёл к тому чтобы показать изменения более чем наглядно. На его данных Amelia Wattenberger также сделала интерактивную визуализацию [3] уже без видео, но в виде графика.

Ссылки:
[1] https://vimeo.com/464835556
[2] https://drive.google.com/file/d/1y_fzgknqRdPa0KfXiGq44blGqDN3NYv3/view
[3] https://wattenberger.com/hype-cycle

#visual #gartner #hype
Один из моих любимых сервисов анализа связей, работы с данными по конфликтам интересов и графам в принципе - это Kumu [1].

Это один из наиболее бюджетных по цене/качеству сервисов по рисованию графов, например, в нём я чуть менее года назад рисовал ещё предыдущую структуру органов управления РФРИТа [2]. Конечно же, исключительно любопытства ради. Ну а поскольку там какие-то изменения в структуре за 2020 год прошли, то не жаль и выложить онлайн.
Главный недостаток в том что если там не заводить платный аккаунт то приватные карты становятся публичными. Эдакая монетизация через полушантаж от платформы, потому что некоторые визуализации ну никак нельзя делать открытыми совсем или до поры до времени. С другой стороны, иные онлайн редакторы графов вроде Keylines как-то уж запредельно дороги.

Если кто-то знает близкие по функциональным возможностям бесплатные и open source альтернативы, обязательно также поделитесь.


Ссылки:
[1] https://www.kumu.io
[2] https://www.rfrit.ru/

#visual #data
Я ранее писал про бюджетно-простой инструмент визуализации связей между людьми/организациями и просил присылать мне ссылки. Много ссылок было полезных, а вот все забыли или быть может не вспомнили про Oligrapher [1] (да и я сам про него вспомнил только сегодня и неожиданно). Это инструмент на Javascript по построению графов влияния, так называемый influence mapping. Сделала его команда проекта LittleSis [2], большой открытой базы власть имущих и окружающих их членов семьи, соратников, лоббистов и других участников государственной деятельности.

Проект, создан в США, а пользуются им многие общественные группы для вылавливания разного рода связей между лоббистами и решениями государственных органов.

Не хочу гадать возможен ли в нашей стране такой проект, но не могу не отметить что многое из его кода доступно в том числе как раз этот инструмент Oligrapher [3]

Ссылки:
[1] https://littlesis.org/oligrapher
[2] https://littlesis.org
[3] https://github.com/public-accountability/oligrapher

#visual #lobbists
Прекраснейшая визуализация [1] Codex Atlanticus (Атлантического кодекса) Леонардо Да Винчи [2] из более чем 1119 страниц текста и иллюстраций.

В визуализации все его материалы просистематизированы, классифицированы и разделены по хронологии.

Авторы работы The Visual Agency [3], они же публикуют данные проекта в CSV формате [4]

Проекту уже не меньше 1.5 лет, его авторы получили за него несколько престижных премий.

Лично я отнес бы его, как и многие другие проекты по визуализации, к цифровому культурному наследию. К сожалению, недолговечному, потому что пройдет 5-10 лет, сменятся технологии и не факт что останется и сайт и возможность видеть его теми средствами что мы сейчас используем.

Ссылки:
[1] https://codex-atlanticus.it
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Codex_Atlanticus
[3] https://thevisualagency.com/
[4] https://codex-atlanticus.it/data/Leonardo.csv

#visual #data #opendata #italy
OpenAI опубликовали описание DALL-E [1], версию GPT-3 [2] с 12 миллиардами параметров и используемую для автоматического создания изображений из текстового описания. Ко всему этому есть исходный код [3], научная статья [4], а также множество наглядных примеров.

С развитием этой технологии она может найти много областей применения, например, для автоматизации составления фотороботов, или для людей ограниченных в возможности рисовать руками, или для художников из недалёкого будущего кто будет рисовать словами, а не кистью.

Ссылки:
[1] https://openai.com/blog/dall-e/
[2] https://arxiv.org/abs/2005.14165
[3] https://github.com/openai/dall-e
[4] https://arxiv.org/abs/2102.12092

#ai #visual #research #study
Тот момент когда хочется написать "Набрали в Минфин СММщиков по объявлению" (с). На странице Минфина России в фэйсбуке [1] опубликовали графики с искажением профицита бюджета и расходов бюджета. В общем грубые визуальные ошибки. Но как пишет репостящее Минфин РФ Министерство финансов Республики Башкортостан - это "полезная информация". Критическое мышление не свойственно не только рядовым гражданам, но и сотрудникам Минфина РФ и других Минфинов, не так ли?;)


Спасибо @ahminfin за наводку.

[1] https://www.facebook.com/ruminfin/posts/4517873578281196

#курьёзы #visual #data #graphics #minfin #govfinances #ржачно
Свежая схема THE 2023 MAD (MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE & DATA) LANDSCAPE [1] в виде PDF файла и в интерактивном режиме. Выглядит любопытно, особенно интерактивная версия [2] поскольку в ней есть ссылки и дополнительная информация о продуктах.

При этом, скажу честно, я лично уже порядком устал смотреть на такие картинки, они пухнут год от года, реальной картины не дают, а скорее создают некий визуальный антураж структуре рынка.

Можно ли делать похожее по смыслу, но приятнее визуально? вот в чём вопрос.

Ссылки։
[1] https://mattturck.com/mad2023/
[2] https://mad.firstmarkcap.com/

#datamarket #datatools #dataproducts #visual