В биометрии [1], технологиях распознавания основанных на признаках человека таких как отпечатки пальцев, изображения радужной оболочки глаза, лица и почерку и многому другому, существует две важнейшие метрики.
FAR - False Acceptance Rate (коэффициент ложного пропуска ) и FRR - False Rejection Rate (коэффициент ложного отказа.
В большинстве случаев применения аутентификации пользователя важнее FAR, крайне важно чтобы под видом хорошего пользователя не мог войти злоумышленник и чтобы его отпечаток или изображение лица не могли использоваться для доступа к защищаемой системе/помещению/данным.
Но, в системах идентификации, когда надо найти конкретного человека из множества, важнее охватить больше условных подозреваемых, чем гарантированно идентифицировать конкретного человека. Идентификация может происходить дополнительными мерами.
По модели идентификации работают AFIS системы в правоохранительных органов где даже по неполным отпечаткам происходит поиск по базе данных и далее уже следователь/дознаватель/офицер полиции проводит отсев тех кто может быть причастен к приступлению.
Аналогично действуют системы выявления преступников на футбольных матчах. Например, The Guardian в заметке "Welsh police wrongly identify thousands as potential criminals" [2] пишут что во время футбольного матча Лиги Чемпионов в 2017 году полиция Уэльса ошибочно идентифицировала преступников.
Но это конечно же совсем не так. Из 170 тысяч посетителей матча алгоритмы автоматически определили 2 470 человек как преступников по базе данных фотографий, но из них ошибочно 2 297 человек (92%).
У полиции существует множество дополнительных инструментов проверки информации о человеке, системы проверки так или иначе будут дополнять друг друга со временем, и высокий процент срабатываний в данном случае - это не обвинение каждого человека при каждом срабатывании, а индикатор более тщательной проверки.
Кстати, к вопросу о социальных рейтингах. Спорт - это одна из тех областей где они могут применяться на практике. В первую очередь из-за очень высокой вероятности антисоциального поведения и все большей технологической готовности отслеживания спортивных болельщиков.
Ссылки:
[1] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8
[2] https://www.theguardian.com/uk-news/2018/may/05/welsh-police-wrongly-identify-thousands-as-potential-criminals
#biometry #facialrecognition
FAR - False Acceptance Rate (коэффициент ложного пропуска ) и FRR - False Rejection Rate (коэффициент ложного отказа.
В большинстве случаев применения аутентификации пользователя важнее FAR, крайне важно чтобы под видом хорошего пользователя не мог войти злоумышленник и чтобы его отпечаток или изображение лица не могли использоваться для доступа к защищаемой системе/помещению/данным.
Но, в системах идентификации, когда надо найти конкретного человека из множества, важнее охватить больше условных подозреваемых, чем гарантированно идентифицировать конкретного человека. Идентификация может происходить дополнительными мерами.
По модели идентификации работают AFIS системы в правоохранительных органов где даже по неполным отпечаткам происходит поиск по базе данных и далее уже следователь/дознаватель/офицер полиции проводит отсев тех кто может быть причастен к приступлению.
Аналогично действуют системы выявления преступников на футбольных матчах. Например, The Guardian в заметке "Welsh police wrongly identify thousands as potential criminals" [2] пишут что во время футбольного матча Лиги Чемпионов в 2017 году полиция Уэльса ошибочно идентифицировала преступников.
Но это конечно же совсем не так. Из 170 тысяч посетителей матча алгоритмы автоматически определили 2 470 человек как преступников по базе данных фотографий, но из них ошибочно 2 297 человек (92%).
У полиции существует множество дополнительных инструментов проверки информации о человеке, системы проверки так или иначе будут дополнять друг друга со временем, и высокий процент срабатываний в данном случае - это не обвинение каждого человека при каждом срабатывании, а индикатор более тщательной проверки.
Кстати, к вопросу о социальных рейтингах. Спорт - это одна из тех областей где они могут применяться на практике. В первую очередь из-за очень высокой вероятности антисоциального поведения и все большей технологической готовности отслеживания спортивных болельщиков.
Ссылки:
[1] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8
[2] https://www.theguardian.com/uk-news/2018/may/05/welsh-police-wrongly-identify-thousands-as-potential-criminals
#biometry #facialrecognition
Wikipedia
Биометрические технологии
Биометрические технологии основаны на биометрии, измерении уникальных характеристик отдельно взятого человека. Это могут быть как уникальные признаки, полученные им с рождения (ДНК, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаза), так и характеристики, приобретённые…