огромный реестр данных криминальной статистики, криминологии и исследовательских данных вокруг темы преступности собрали в Sunlight Foundation в США по http://hallofjustice.sunlightfoundation.com/ . Мы начинали делать это по России в 2011-2012 годах, но тогда МВД заменило все официальные сайтов УВД по субъектам на единый mvd.ru и работа оказалась бессмысленной, все ссылки стали нерелевантны. #opendata #opengov #crimedata

Администрация Барака Обамы сегодня, 30 июня, опубликовала стратегию Data Driven Justice [1] посвящённую реформу правоохранительной системы США с целью уменьшения издержек на содержание малорискованных заключённых в тюрьмах. Сейчас в США содержится более 11 миллионов заключённых в 3 100 тюрьмах. Более 64% из них имеют проблемы с психикой и около 44% хронические проблемы со здоровьем. Цель этой инициативы - изменить общий подход правоохранительной системы в сторону большей справедливости наказаний и сокращения рецидивизма.

Чем инициатива интересна так это активным партнёрством с властями штатов, отдельных графств, коммерческих компаний, университетов и НКО. Роль администрации скорее в координации работы разных инициатив по всей стране в рамках общей стратегии.

При этом анонсировал инициативу Барак Обама [2], а если Вы проводите исследования, в области данных и правоохранительной системы, то возможно присоединится к инициативе через специальную форму на сайте Белого дома [3].

Возможно не для всех стран приоритеты те же что и у США. Например, в России гораздо актуальнее проблемы посадки предпринимателей в тюрьмы, а также общая гуманизация наказаний и проблема в крайне низком числе оправдательных приговоров. Однако общий подход в координационном влиянии федерального правительства на реформу в целом правильный. Хотя и трудно реализуемый в России. Одной из важнейших причин реформ в подобной форме в США является диверсификация источников финансирования у всех участников. Даже коммерческие компании участвуют в этих инициативах в режиме работы pro-bono, а университеты и НКО имеют своё финансирование независящее администрации.

Например, The GovLab финансируется из Фонда Макартуров и других доноров [4], проект RapidSOS собрал [5] 60 тысяч долларов на Kickstarter да и другие проекты и инициативы довольно автономны.

Ссылки:
[1] https://www.whitehouse.gov/the-press-office/2016/06/30/fact-sheet-launching-data-driven-justice-initiative-disrupting-cycle
[2] https://www.youtube.com/watch?v=wBd0zDN15SY
[3] https://www.whitehouse.gov/DataDrivenJustice
[4] http://www.thegovlab.org/our-transparency.html
[5] https://www.kickstarter.com/projects/rapidsos/rapidsos-one-touch-911

#opendata #opengov #crimedata

Можно ли узнать о том станет ли человек преступником до того как он им стал? Как выявить предрасположенность к преступной жизни? По истории посещений сайтов? По отклонениям в работе мозга? По социальной среде и основному кругу общения?

В статье "Автоматический логический вывод о криминальности используя изображения лиц" [1], ее авторы, Xiaolin Wu и Xi Zhang предлагают использовать алгоритмы анализа лиц для определения является ли человек преступником или нет. В статье утверждается что их разработка позволяет с высокой точностью отделить фотографии преступников от фотографий тех кто ими не является.

Множество этических, социальных и профессиональных вопросов возникает по итогам. Лучше всех их изложила Katherine Bailey [2] проводя параллели с исследованиями Чезаре Ломброзо [3] и поднимая вопрос о том что же такое "криминальность".

Пока же нам стоит ожидать что правоохранительные системы в мире, еще вполне могут ожидать и не такие новации. Наряду с социальными рейтингами могут разрабатываться универсальные "криминальные рейтинги" для каждого человека, показывающие вероятность совершения им преступления.

Будет ли частью этого рейтинга результат оценки его криминальности по лицу? Кто знает.

Ссылки:
[1] “Automated Inference on Criminality using Face Images,” Xiaolin Wu and Xi Zhang, https://arxiv.org/pdf/1611.04135v1.pdf
[2] https://backchannel.com/put-away-your-machine-learning-hammer-criminality-is-not-a-nail-1309c84bb899
[3] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%BE%D0%BC%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BE,_%D0%A7%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B5

#opendata #machinelearning #crimedata

Коммерсант пишет о том что Правительство Москвы в лице ДИТ заказало разработку мобильного приложения "Сводка" [1] которое теперь будет отслеживать ещё и частоты слов в Yandex Wordstat и Googe Trends для мониторинга криминогенной обстановки.

Я прокомментировал в статье и повторюсь сейчас - важнее не получение данных государством из коммерческих систем, а раскрытие данных государством. У Правительства Москвы уже много лет существует система мониторинга преступности использующая не только данные МВД, но и многие другие источники. Нет никаких ограничений, кроме политических чтобы раскрывать эти данные с детальностью до района, а я точно знаю, что там возможно детальность и до улицы, и до блока в 500 метров.

Если деньги налогоплательщиков тратятся на создание очередной системы измерения качества жизни граждан, то и эти данные должны быть открыты. А общественное и коммерческое применение им найдется, есть много сервисов которые знают как положить их на карту и создать востребованных гражданами продукты.

Данные о качестве жизни должны быть общедоступны - это данные о преступности, качестве здравоохранения, образования, состояния окружающей среды, инфраструктуре и многое другое.

Ссылки:
[1] https://www.kommersant.ru/doc/5218189

#opendata #police #crimedata