Специально для российских госорганов и крупного бизнеса которые очень стараются избегать любого прямого регулирования внедрения ИИ, приведу пример нерегуляторной модели. Этический комитет был создан при West Midlands Police департаменте полиции в Великобритании в котором происходили и происходят эксперименты по внедрению National Data Analytics Solution (NDAS) специальной прогностической системы предупреждения преступлений на основе больших данных. Этот комитет ежемесячно собирается и публикует, как результаты своего анализа, так и представленные полицией материалы. Материалы, кстати, весьма интересные всем кто интересуется тематикой цифрового дознания [1].

Да, саморегулирование может быть устроено подобным образом, но только через полную транспарентность решений и раскрытие деталей о том как обеспечивается обучение алгоритмов.

Ссылки:
[1] https://www.westmidlands-pcc.gov.uk/ethics-committee/ethics-committee-reports-and-minutes/

#ai #regulation #police #predictivepolicing #uk #ndas

Первый в мире стандарт по алгоритмической прозрачности принят правительством Великобритании [1]. В описании Algorithmic Transparency Standard [2] присутствует технический стандарт заполнения сведений об алгоритмических системах [3], а также шаблон и руководство по заполнению [4]

Стандарт был разработан в CDDO, The Cabinet Office’s Central Digital and Data Office, службе созданной в апреле 2021 года с фокусом на цифровые продукты и данные.

Здесь важно напомнить что в Великобритании уже существуют Национальная стратегия данных [5] и Национальная стратегия ИИ [6], а работа по созданию этого стандарта предварялась несколькими исследованиями и анализом применения ИИ и регулирования ИИ в других странах.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/news/uk-government-publishes-pioneering-standard-for-algorithmic-transparency
[2] https://www.gov.uk/government/collections/algorithmic-transparency-standard
[3] https://www.gov.uk/government/publications/algorithmic-transparency-data-standard
[4] https://www.gov.uk/guidance/provide-information-on-how-you-use-algorithmic-tools-to-support-decisions-pilot-version
[5] https://www.gov.uk/government/publications/uk-national-data-strategy/national-data-strategy
[6] https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy/national-ai-strategy-html-version

#ai #policy #standards #uk

Кстати, для тех кто ищет познавательного чтения, могу порекомендовать блоги чиновников правительства Великобритании [1]. Если в России блоги остались только у какого-то небольшого числа топовых чиновников вроде глав регионов и скорее они инструменты "поддержания медийности", хотя до этого, в 2010-2014 годах был расцвет госблоггинга, быстро угасшего после увольнений, введения мониторинга того что люди государства пишут и тд.

А в Великобритании всё сделали иначе, создали платформу blog.gov.uk, где публикуются заметки сотрудников департаментов правительства, причём пишут, в основном, рядовые сотрудники, эксперты, специалисты, реже кто-то выше. Это только профессиональные блоги, пишут они о своей работе, о практиках и так далее.

Например, я там читаю Data in Government [2] о том как работают с данными внутри Civil Service, а также блог Companies House [3] которые ведут реестр юр. лиц, они регулярно выкладывают интересную аналитику и ещё многие другие, там много постов про data science, data modelling, data policy и чуть-чуть про data engineering.

Ссылки:
[1] https://www.blog.gov.uk/
[2] https://dataingovernment.blog.gov.uk/
[3] https://companieshouse.blog.gov.uk

#opendata #data #government #uk

Правительство Великобритании опубликовало The Digital, Data and Technology Playbook [1] о том как управлять цифровыми проектами на данных и технологиях. Руководство весьма конкретное, про то как такие продукты готовятся и запускаются и о том как взаимодействовать с коммерческими компаниями.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/the-digital-data-and-technology-playbook/the-digital-data-and-technology-playbook

#data #digital #government #uk

В блоге Data in government [1] Правительства Великобритании текст Using a federated model for API discovery in government [2] про их централизованный каталог API [3]. Я хотел написать об этом ещё в феврале, но вначале отложил, а потом просто подзабыл про это. Текст интересный, собственно о том как должна быть устроена система работы API современного государства.

В корне идея того что каталог API делается централизованным, но для того чтобы сделать его просто создается манифест, машиночитаемое описание, владельцами API которое агрегируется централизованно. В UK для этого сделали специальную схему агрегации [4]

Там же в Великобритании государственная система дизайна (GOV.UK Government design system) официально прошла приёмку и стала живой госуслугой [5]. Для тех кто не знает, в Великобритании, как и в США, как и Сингапуре, как и ещё в десятке стран есть утвержденный стандарт создания госсайтов. Он необязателен, но настоятельно рекомендуемый. Особенность всех дизайн систем в их полной открытости - это открытый код под свободными лицензиями, бесплатные и открытые шрифты и открытые графические элементы. О том почему этого нет в России в этот раз я писать не буду.

Там же в блогах Правительства UK о том как их Charity Commission собирает данные о благотворительных организациях [6], фактически предлагают организациям выступать в роли бета-тестеров и фокус групп.

В целом блоги gov.uk [7] - это такое уникальное явление в госуправлении когда от лица органов власти идёт постоянная коммуникация, ведут их госслужащие которым не запрещено, а наоборот поощряется писать о своей работе и вовлекать тех кто от их работы зависит в разные формы обратной связи.

Ссылки:
[1] https://dataingovernment.blog.gov.uk
[2] https://dataingovernment.blog.gov.uk/2022/02/18/using-a-federated-model-for-api-discovery-in-government/
[3] https://www.api.gov.uk/#uk-public-sector-apis
[4] https://github.com/co-cddo/federated-api-model/tree/main/schemas/v1alpha
[5] https://gds.blog.gov.uk/2022/03/31/the-gov-uk-design-system-is-now-live/
[6] https://charitycommission.blog.gov.uk/2022/04/05/help-us-gather-better-data-on-charities/
[7] https://blog.gov.uk

#blogs #uk #data #government #bestpractices

В качестве примера раскрытия кода алгоритмических систем, в Великобритании команда портала GOV.UK опубликовали код рекомендационной системы [1], той, которая на портале, выдаёт список страниц которые ещё могут быть интересны пользователю. На сайте это выглядит как Related content об этом команда пишет в блоге [2] и про раскрытие информации по стандарту алгоритмической открытости [3].

Конечно, рекомендательная система имеет не такое значение как скоринговые системы или системы распознавания образов или системы отслеживания поведения граждан и тд. Они всего лишь рекомендуют, но добровольное раскрытие кода даже таких систем - это важный шаг в постепенной открытости алгоритмов и работы ИИ в будущем.

А в данном случае ещё и интересно почитать технические подробности реализации [4]

Ссылки:
[1] https://github.com/alphagov/govuk-related-links-recommender
[2] https://insidegovuk.blog.gov.uk/2022/07/04/opening-up-our-code-and-logic-for-algorithmic-decision-making/
[3] https://www.gov.uk/government/collections/algorithmic-transparency-standard
[4] https://apolitical.co/solution-articles/en/machine-learning-government-algorithm

#opensource #ai #transparency #government #uk

В Великобритании Министерство юстиции (российский аналог - Министерство внутренних дел) анонсировало [1] подготовку стратегии по работе с данными, data strategy, которую пока описали одним слайдом из 3 пунктов на этом же слайде.

Обещают вскоре в блоге опубликовать саму стратегию, очень будет интересно её почитать. Я коллекционирую документы дата-стратегий и цифровых стратегий, хочется надеяться что этот будет полезным.

Ссылки:
[1] https://mojdigital.blog.gov.uk/2022/08/30/becoming-a-truly-data-led-justice-system/

#opendata #data #uk #datastrategies