Немного тезисов и рефлексии о том как устроено присутствие государства в интернете сейчас. Всё это по результатам анализа 7500 госсайтов/доменов, всё ещё неполный, но списки большего размера мне неизвестны.
1. Большая часть госсайтов не используют системы CDN (content delivery networks).
2. Используются лишь следующие CDN сервисы: Лаборатория Касперского (МВД), Ngenix (ФНС России) , QRator (Минпром). Больше всего доменов за сервисом Лаборатории Касперского, почти все сайты МВД и несколько сайтов других органов власти
3. В целом около 1900 доменов хостится внутри органов власти и около 1558 на разного вида хостингах и
около 2887 хостится в Ростелекоме за пределами той части Ростелекома которая относится к электронному правительству - они учитываются как хостинг внутри органов власти.
4. Общий тренд последних лет 5 - это консолидация территориальных управлений на сайте органа власти или консалидация их сайтов на одной платформе. Такие платформы ГАС Правосудие и ГАС Выборы включают сотни типовых сайтов субъектов федерации и они существуют давно. А МВД с одной стороны все сайты ГИБДД в субъектах свели в разделы на сайте gibdd.ru, а с другой массово плодят сайты поддоменами в mvd.ru (мвд.рф) для каждого их подразделения, включая все медчасти и ОВД по всем районам и городам. Более 900 сайтов/доменов и число постепенно нарастает
5. Количество создаваемых новых сайтов ежегодно измеряется сотнями. Где-то создают органы власти, их территориальные управления, новые порталы, просветительские проекты. Но чаще - это мероприятия.
6. Единственный поисковик контактов/сайтов органов власти - это ГАС Правосудие (sudrf.ru). Даже у МВД с их 900 сайтами нет поисковика по ним всем или единого перечня.
7. Поиск в гугле или яндексе по домену командой "site:gov.ru" охватывает лишь 904 домена из 7500 потому что слишком многие органы власти, учреждения, мероприятия и тд. используют другие доменные зоны. Корневых доменов для госструктур не менее 150: это мвд.рф, mid.ru, sudrf.ru, mil.ru, vkks.ru, mcx.ru и ещё много других. Большое множество других.
8. За исключением больших платформ для сайтов ГАС Правосудие, ГАС Выборы, системы сайтов МВД и тд. разброс технологий, средств разработки, CMS систем для госсайтов очень большой. Это всегда было и остаётся проблемой на федеральном уровне. Если создавать единую платформу на базе www.gov.ru, к примеру, то придётся решать весьма сложную задачу миграции контента из тысяч сайтов. Это реально расходы в миллиарды рублей и риски потери данных при переносе
9. Ни один орган власти в России не ведёт цифровую архивацию его материалов. Исключение - это Банк России, сохраняющий архивные сайты ФСФР ещё с начала 2000-х годов. Во всех остальных случаях системно архивные материалы/ресурсы/старые версии сайтов не сохраняются. Среднее время жизни старой версии сайта госоргана после того как запускают новую - примерно 1.5 года. В некоторых случаях, как МВД ещё в начале запуска их сайта mvd.ru и когда они поглотили внутрь себя ФМС, срок жизни старых сайтов составлял 0 дней. То есть их моментально уничтожали сразу с появление новой версии, даже если сведения не сохранены и не перенесены.
10. Многие сайты, особенно информационных систем, но часто и сайты ФОИВов невозможно полностью заархивировать. Где они работают на Ajax, где-то некоторый контент доступен только через POST-формы, где-то автоматически срабатывают роботы блокирующие поисковых роботов. В целом даже внешняя архивация затруднена и требует написания парсеров.
11. Опасная тенденция - ограничения на доступ к данным через принудительную авторизацию через ЕСИА. Пример - ЕГИС УОИТ https://uoit.fsrpn.ru/ у Росприроднадзора. Это означает что с данными невозможно работать в режиме система-система, принципы открытости не соблюдаются, поисковые системы не индексируют, но система при этом "типо открыта", можно авторизоваться и посмотреть. Очень важно чтобы эта тенденция не стала массовой. Доступ к открытым данным не должен быть через ЕСИА, ни в коем случае.
1. Большая часть госсайтов не используют системы CDN (content delivery networks).
2. Используются лишь следующие CDN сервисы: Лаборатория Касперского (МВД), Ngenix (ФНС России) , QRator (Минпром). Больше всего доменов за сервисом Лаборатории Касперского, почти все сайты МВД и несколько сайтов других органов власти
3. В целом около 1900 доменов хостится внутри органов власти и около 1558 на разного вида хостингах и
около 2887 хостится в Ростелекоме за пределами той части Ростелекома которая относится к электронному правительству - они учитываются как хостинг внутри органов власти.
4. Общий тренд последних лет 5 - это консолидация территориальных управлений на сайте органа власти или консалидация их сайтов на одной платформе. Такие платформы ГАС Правосудие и ГАС Выборы включают сотни типовых сайтов субъектов федерации и они существуют давно. А МВД с одной стороны все сайты ГИБДД в субъектах свели в разделы на сайте gibdd.ru, а с другой массово плодят сайты поддоменами в mvd.ru (мвд.рф) для каждого их подразделения, включая все медчасти и ОВД по всем районам и городам. Более 900 сайтов/доменов и число постепенно нарастает
5. Количество создаваемых новых сайтов ежегодно измеряется сотнями. Где-то создают органы власти, их территориальные управления, новые порталы, просветительские проекты. Но чаще - это мероприятия.
6. Единственный поисковик контактов/сайтов органов власти - это ГАС Правосудие (sudrf.ru). Даже у МВД с их 900 сайтами нет поисковика по ним всем или единого перечня.
7. Поиск в гугле или яндексе по домену командой "site:gov.ru" охватывает лишь 904 домена из 7500 потому что слишком многие органы власти, учреждения, мероприятия и тд. используют другие доменные зоны. Корневых доменов для госструктур не менее 150: это мвд.рф, mid.ru, sudrf.ru, mil.ru, vkks.ru, mcx.ru и ещё много других. Большое множество других.
8. За исключением больших платформ для сайтов ГАС Правосудие, ГАС Выборы, системы сайтов МВД и тд. разброс технологий, средств разработки, CMS систем для госсайтов очень большой. Это всегда было и остаётся проблемой на федеральном уровне. Если создавать единую платформу на базе www.gov.ru, к примеру, то придётся решать весьма сложную задачу миграции контента из тысяч сайтов. Это реально расходы в миллиарды рублей и риски потери данных при переносе
9. Ни один орган власти в России не ведёт цифровую архивацию его материалов. Исключение - это Банк России, сохраняющий архивные сайты ФСФР ещё с начала 2000-х годов. Во всех остальных случаях системно архивные материалы/ресурсы/старые версии сайтов не сохраняются. Среднее время жизни старой версии сайта госоргана после того как запускают новую - примерно 1.5 года. В некоторых случаях, как МВД ещё в начале запуска их сайта mvd.ru и когда они поглотили внутрь себя ФМС, срок жизни старых сайтов составлял 0 дней. То есть их моментально уничтожали сразу с появление новой версии, даже если сведения не сохранены и не перенесены.
10. Многие сайты, особенно информационных систем, но часто и сайты ФОИВов невозможно полностью заархивировать. Где они работают на Ajax, где-то некоторый контент доступен только через POST-формы, где-то автоматически срабатывают роботы блокирующие поисковых роботов. В целом даже внешняя архивация затруднена и требует написания парсеров.
11. Опасная тенденция - ограничения на доступ к данным через принудительную авторизацию через ЕСИА. Пример - ЕГИС УОИТ https://uoit.fsrpn.ru/ у Росприроднадзора. Это означает что с данными невозможно работать в режиме система-система, принципы открытости не соблюдаются, поисковые системы не индексируют, но система при этом "типо открыта", можно авторизоваться и посмотреть. Очень важно чтобы эта тенденция не стала массовой. Доступ к открытым данным не должен быть через ЕСИА, ни в коем случае.
12. Хуже этого может быть только если в определенный момент Правительство купит/национализирует Крипто-Про и заставит ставить его на все продаваемые в России компьютеры, смартфоны и другие устройства. А доступ к сайтам будет через Chromium-ГОСТ с поддержкой отечественной криптографии. Но во первых это будет дорого, во вторых сложно, и в третьих, ну просто всегда есть те кто в этом не заинтересован. Но если даже только промелькнет новость о чём-то подобным - помните, время паниковать. Потому что отечественная криптография - это один из наиболее легко обосновываемых и внедряемых способов нарушить сетевую нейтральность на страновом уровне.
#government #web #domains
#government #web #domains
Мне тут регулярно пишут что я своими предсказаниями будущего подкидываю идей регуляторам и нормотворцам о том как сделать цифровую жизнь россиянам похуже, пожиже, потяжелее.
Это, конечно, льстит что меня воспринимают как кого-то к чьим словам могут прислушаться, но, есть некоторое заблуждение о том почему я пишу. Мои "экстрасенсорные навыки" (самому смешно) не в том что я вижу будущее, а в том что я "слышу мысли", а ещё вернее вижу внутренние тренды и знаю логику принятия решений.
Почти все идеи которые я озвучиваю, у кого-то уже давно сидят в голове, где-то как-то уже реализуются, где-то в виде нормативных документов "под сукном" ожидающих своего часа, где-то "дозревания цифровой среды" чтобы внедрение стало возможным и так далее.
Я то, понятное дело, могу многое из этого всего расписать очень подробно, буквально по шагам как это можно внедрить, публично подать, какие подводные камни и тд.
Но, меня это волнует именно для отслеживания тенденций чтобы понимать когда можно и нужно реагировать.
Да и вообще про то как ограничивать права и свободы, под самыми разными личинами: защита детей, шпиономания, импортозамещение и тд, над этим думают непублично десятки если не сотни людей, с вполне себе неплохим воображением, бэкграундом и достаточной отмороженностью чтобы не понимать что то что они придумают отразится и на них.
Но главная проблема сейчас не в том чтобы увидеть и спрогнозировать что будет, а в том чтобы понять как можно на это повлиять и можно ли.
#ideas
Это, конечно, льстит что меня воспринимают как кого-то к чьим словам могут прислушаться, но, есть некоторое заблуждение о том почему я пишу. Мои "экстрасенсорные навыки" (самому смешно) не в том что я вижу будущее, а в том что я "слышу мысли", а ещё вернее вижу внутренние тренды и знаю логику принятия решений.
Почти все идеи которые я озвучиваю, у кого-то уже давно сидят в голове, где-то как-то уже реализуются, где-то в виде нормативных документов "под сукном" ожидающих своего часа, где-то "дозревания цифровой среды" чтобы внедрение стало возможным и так далее.
Я то, понятное дело, могу многое из этого всего расписать очень подробно, буквально по шагам как это можно внедрить, публично подать, какие подводные камни и тд.
Но, меня это волнует именно для отслеживания тенденций чтобы понимать когда можно и нужно реагировать.
Да и вообще про то как ограничивать права и свободы, под самыми разными личинами: защита детей, шпиономания, импортозамещение и тд, над этим думают непублично десятки если не сотни людей, с вполне себе неплохим воображением, бэкграундом и достаточной отмороженностью чтобы не понимать что то что они придумают отразится и на них.
Но главная проблема сейчас не в том чтобы увидеть и спрогнозировать что будет, а в том чтобы понять как можно на это повлиять и можно ли.
#ideas
Даже не знаю как прокомментировать такую интересную новость. Хорошо быть Минсельхозом, можно потратить почти 300 миллионов рублей на работу с данными. Куда сложнее когда таких ресурсов у тебя нет. Иной раз сложно не посетовать за какие малые средства приходится делать большие (и интересные) проекты.
Forwarded from Новости Счетной палаты РФ
📃 В начале года Минсельхоз заключил контракт с компанией “Систематика” на создание государственной информационной системы сбора и анализа отраслевых данных «Единое окно»
Сумма заключенного контракта 299 млн рублей. Предполагается, что система сможет агрегировать и обрабатывать данные, в том числе и исторические, поможет специалистам в моделировании и ведении реестров.
Напомним, по направлению “Открытые данные” в рейтинге открытости ведомств 2020 года Минсельхоз был отнесен к органам власти со средней открытостью. Надеемся, в следующем году с вводом новой информсистемы данные о сельском хозяйстве действительно станут более открытыми.
Подробнее о контракте на систему “Единое окно” – на портале “Госрасхоы”: https://spending.gov.ru/goscontracts/contracts/1770807545420000082/
Ознакомиться с рейтингом открытости ведомств можно на нашем сайте: https://ach.gov.ru/news/gosudarstvo-sredney-zakrytosti-rezultaty-novogo-reytinga-otkrytosti-gosorganov
Сумма заключенного контракта 299 млн рублей. Предполагается, что система сможет агрегировать и обрабатывать данные, в том числе и исторические, поможет специалистам в моделировании и ведении реестров.
Напомним, по направлению “Открытые данные” в рейтинге открытости ведомств 2020 года Минсельхоз был отнесен к органам власти со средней открытостью. Надеемся, в следующем году с вводом новой информсистемы данные о сельском хозяйстве действительно станут более открытыми.
Подробнее о контракте на систему “Единое окно” – на портале “Госрасхоы”: https://spending.gov.ru/goscontracts/contracts/1770807545420000082/
Ознакомиться с рейтингом открытости ведомств можно на нашем сайте: https://ach.gov.ru/news/gosudarstvo-sredney-zakrytosti-rezultaty-novogo-reytinga-otkrytosti-gosorganov
VK
Счетная палата Российской Федерации
В начале года Минсельхоз заключил контракт с компанией “Систематика” на создание государственной информационной системы сбора и анализа отраслевых данных «Единое окно». Сумма заключенного контракта 299 млн рублей. Предполагается, что система сможет агрегировать…
Для тех кто, возможно, это упустил, Информационная культура @infoculture ведёт много проектов о НКО, для НКО. Среди них такие проекты как:
- Открытые НКО https://openngo.ru большая база сведений о некоммерческих организациях, их бюджетах, контрактах, грантах, субсидиях, бюджетах и так далее
- Данные НКО https://ngodata.ru - портал для публикации данных некоммерческими организациями
И вот открылся ещё один проект - Исследования НКО https://ngo-research.ru, как цикл мероприятий для некоммерческих организаций о том как и почему нужны исследования и как их проводить.
2 мероприятия уже прошло, ещё 2 запланированы на ближайшие дни. На них исследователи расскажут как выявлять и решать реальные проблемы, с чего начинать и так далее. На сайте есть ссылки и регистрация на мероприятия.
#opendata #openresearch #ngo
- Открытые НКО https://openngo.ru большая база сведений о некоммерческих организациях, их бюджетах, контрактах, грантах, субсидиях, бюджетах и так далее
- Данные НКО https://ngodata.ru - портал для публикации данных некоммерческими организациями
И вот открылся ещё один проект - Исследования НКО https://ngo-research.ru, как цикл мероприятий для некоммерческих организаций о том как и почему нужны исследования и как их проводить.
2 мероприятия уже прошло, ещё 2 запланированы на ближайшие дни. На них исследователи расскажут как выявлять и решать реальные проблемы, с чего начинать и так далее. На сайте есть ссылки и регистрация на мероприятия.
#opendata #openresearch #ngo
openngo.ru
Полная база данных о некоммерческих организациях | Открытые НКО
Найдите информацию о том, чем занимаются НКО, кем и как финансируются : финансы, источники доходов, арбитраж, общая информация о некоммерческой организации
Один из проектов которые я давно мониторю - это Archives Unleashed [1]. Проект по созданию инструментов с открытым кодом для обеспечения доступности веб-архивов для исследователей. Они сделали несколько инструментов таких как:
- Archives Unleashed Toolkit - удобное ПО для анализа WARC файлов
- Warclight - каталог для поиска и просмотра по WARC файлам
- Archives Unleashed Cloud - удобный поиск данных в веб архивах собранных сервисом Archive-It
и ещё много обучающих материалов в формате Jupyter Notebook.
У них на днях вышел Community Report за 2017-2020 годы [2]
И, в принципе, это очень хороший пример организации доступа исследователей к открытым данным.
Сам проект делается межуниверситетской командой, с основным грантополучателем University of Waterloo, финансируется Mellon Foundation, на $462,000 в 2017 году на 36 месяцев и сейчас в июне 2020 года ещё на $800,000 и 36 месяцев. Переводя в рубли - это 11 миллионов рублей в год по первому гранту и 20 миллионов рублей в год по второму гранту.
На команду из постоянно работающих 4 человек и 7 человек вовлеченных в проект в той или иной форме.
Но главное результат, это действительно очень полезный инструментарий.
Ссылки:
[1] https://archivesunleashed.org
[2] https://news.archivesunleashed.org/archives-unleashed-community-report-2017-2020-d997510e5b70
#opendata #openaccess #digitalpreservation
- Archives Unleashed Toolkit - удобное ПО для анализа WARC файлов
- Warclight - каталог для поиска и просмотра по WARC файлам
- Archives Unleashed Cloud - удобный поиск данных в веб архивах собранных сервисом Archive-It
и ещё много обучающих материалов в формате Jupyter Notebook.
У них на днях вышел Community Report за 2017-2020 годы [2]
И, в принципе, это очень хороший пример организации доступа исследователей к открытым данным.
Сам проект делается межуниверситетской командой, с основным грантополучателем University of Waterloo, финансируется Mellon Foundation, на $462,000 в 2017 году на 36 месяцев и сейчас в июне 2020 года ещё на $800,000 и 36 месяцев. Переводя в рубли - это 11 миллионов рублей в год по первому гранту и 20 миллионов рублей в год по второму гранту.
На команду из постоянно работающих 4 человек и 7 человек вовлеченных в проект в той или иной форме.
Но главное результат, это действительно очень полезный инструментарий.
Ссылки:
[1] https://archivesunleashed.org
[2] https://news.archivesunleashed.org/archives-unleashed-community-report-2017-2020-d997510e5b70
#opendata #openaccess #digitalpreservation
archivesunleashed.org
The Archives Unleashed Project
А почему ОАО "Большая российская энциклопедия" не публикует отченость с 2016 года?
Ни на официальном сайте [1] ни на официальной странице раскрытия информации [2]
Нет, как минимум за 4 года:
- список аффилированных лиц
- состава совета директоров
- годовых отчётов
- годовой бухгалтерской отчетности
Но это не помешало Роспечати в 2019 году выдать им субсидию в 684 миллиона рублей на национальный энциклопедический портал
А то что Минкультуры в 2016 году прекратило у них закупать бумажную большую российскую энциклопедию в массовых количествах - это ещё не повод не публиковать отчетность.
Я, кстати, писал об этом ещё в прошлом году. И всё большие сомнения возникают в том насколько качественно будет сделан этот национальный портал.
Ссылки:
[1] https://greatbook.ru/oao-info.html
[2] https://disclosure.1prime.ru/portal/default.aspx?emId=7709654510
#budgets
Ни на официальном сайте [1] ни на официальной странице раскрытия информации [2]
Нет, как минимум за 4 года:
- список аффилированных лиц
- состава совета директоров
- годовых отчётов
- годовой бухгалтерской отчетности
Но это не помешало Роспечати в 2019 году выдать им субсидию в 684 миллиона рублей на национальный энциклопедический портал
А то что Минкультуры в 2016 году прекратило у них закупать бумажную большую российскую энциклопедию в массовых количествах - это ещё не повод не публиковать отчетность.
Я, кстати, писал об этом ещё в прошлом году. И всё большие сомнения возникают в том насколько качественно будет сделан этот национальный портал.
Ссылки:
[1] https://greatbook.ru/oao-info.html
[2] https://disclosure.1prime.ru/portal/default.aspx?emId=7709654510
#budgets
Огромная по масштабам утечка кодов Intel, более 20гб доступны уже сейчас [1] и это только начало, главные риски Intel в том что там могут найти специально зашитые бэкдоры, смешным образом, по слову "backdoor" в исходном коде и в том что поскольку Intel не так много исходного кода раскрывало и подвергало публичной проверке кода на безопасность, есть хороший шанс на большое число zero-day уязвимостей которые будут ещё долго всплывать.
В Arstechnica подробнее о том как такое стало возможно [2], если коротко то плохо настроенный сервер в Akami CDN и криво настроенное ПО, а также пароли в формате Intel123 и intel123.
Нет 100% защиты от таких утечек, но в в целом это плохая ситуация для Intel. Если в этой утечке найдут бэкдоры или какие либо подтверждения сокрытия проблем с их процессорами, то это неизбежно отразится и на стоимости их акций и в виде проблем на рынке.
Ссылки:
[1] https://t.me/exconfidential/590
[2] https://arstechnica.com/information-technology/2020/08/intel-is-investigating-the-leak-of-20gb-of-its-source-code-and-private-data/
#security #leaks
В Arstechnica подробнее о том как такое стало возможно [2], если коротко то плохо настроенный сервер в Akami CDN и криво настроенное ПО, а также пароли в формате Intel123 и intel123.
Нет 100% защиты от таких утечек, но в в целом это плохая ситуация для Intel. Если в этой утечке найдут бэкдоры или какие либо подтверждения сокрытия проблем с их процессорами, то это неизбежно отразится и на стоимости их акций и в виде проблем на рынке.
Ссылки:
[1] https://t.me/exconfidential/590
[2] https://arstechnica.com/information-technology/2020/08/intel-is-investigating-the-leak-of-20gb-of-its-source-code-and-private-data/
#security #leaks
Кроме того что в России не работает защита персональных данных, есть не менее острая проблема в том что защиты от спама тоже нет. Деятельность ФАСа в части борьбы с рекламой (спамом) не то что хреновая, её просто нет.
Если Вы когда либо регистрировали юридическое лицо или заключали контракт по 44-ФЗ или 223-ФЗ, то Вы знаете что спамеры начинают звонить ещё до того как Вы сами узнаете об этом контракте или факте регистрации юр. лица. Не гнушаются рекламными звонками и письмами никто - банки, посредники организации, посредники физ. лица и так далее. Казалось бы проводи контрольную закупку и выноси административные штрафы потоком (можно до 100 штрафов в сутки так выписывать).
То что у нас нет службы/инструментов/сервиса/уполномоченного по защите прав потребителей в цифровой среде - это, конечно, маленькая катастрофа, которая однажды станет большой.
#digital
Если Вы когда либо регистрировали юридическое лицо или заключали контракт по 44-ФЗ или 223-ФЗ, то Вы знаете что спамеры начинают звонить ещё до того как Вы сами узнаете об этом контракте или факте регистрации юр. лица. Не гнушаются рекламными звонками и письмами никто - банки, посредники организации, посредники физ. лица и так далее. Казалось бы проводи контрольную закупку и выноси административные штрафы потоком (можно до 100 штрафов в сутки так выписывать).
То что у нас нет службы/инструментов/сервиса/уполномоченного по защите прав потребителей в цифровой среде - это, конечно, маленькая катастрофа, которая однажды станет большой.
#digital
Government Digital Service в Великобритании опубликовали серию стандартов по работе с государственными данными и API [1] и отдельно открытые стандарты по описанию метаданных для наборов данных и табличных файлов и описания самих табличных файлов [2]. Большая часть рекомендаций касается использования стандарта Dublin Core для ведения метаданных, стандарта OpenAPI для проектирования и документирования API.
Все они связаны с появлением Open Standards Board [3] состоящем из знаковых лиц с большим опытом работы с данными,в том числе за пределами Великобритании [4], можно сказать что это реформа в области стандартизации работы с данными в госсекторе. Кроме того есть ряд рассматриваемых сейчас стандартов обмена информацией [5]. Можно обратить внимание что при написании стандартов прямо указывается что аудитория их использования - это data scientist'ы и те кто публикуют госданные [6]. А также много интересных идей и обсуждений непосредственно в Github репозитории открытых стандартов [7] включая стандартизацию печати документов, наличия у каждого госдокумента уникального идентификатора и так далее.
Лично я не могу не отметить лаконичность описания каждого стандарта, формата, рекомендации. Это совершенно несопоставимо с чтением всего что касается стандартизации на международном уровне или у нас в стране (да и ещё много где).
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/guidance/gds-api-technical-and-data-standards
[2] https://www.gov.uk/government/publications/recommended-open-standards-for-government
[3] https://www.gov.uk/guidance/choosing-open-standards-for-government
[4] https://www.gov.uk/government/groups/open-standards-board
[5] https://www.gov.uk/government/publications/open-standards-for-government
[6] https://www.gov.uk/government/publications/open-standards-for-government/country-codes
[7] https://github.com/alphagov/open-standards/issues
#data #standards
Все они связаны с появлением Open Standards Board [3] состоящем из знаковых лиц с большим опытом работы с данными,в том числе за пределами Великобритании [4], можно сказать что это реформа в области стандартизации работы с данными в госсекторе. Кроме того есть ряд рассматриваемых сейчас стандартов обмена информацией [5]. Можно обратить внимание что при написании стандартов прямо указывается что аудитория их использования - это data scientist'ы и те кто публикуют госданные [6]. А также много интересных идей и обсуждений непосредственно в Github репозитории открытых стандартов [7] включая стандартизацию печати документов, наличия у каждого госдокумента уникального идентификатора и так далее.
Лично я не могу не отметить лаконичность описания каждого стандарта, формата, рекомендации. Это совершенно несопоставимо с чтением всего что касается стандартизации на международном уровне или у нас в стране (да и ещё много где).
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/guidance/gds-api-technical-and-data-standards
[2] https://www.gov.uk/government/publications/recommended-open-standards-for-government
[3] https://www.gov.uk/guidance/choosing-open-standards-for-government
[4] https://www.gov.uk/government/groups/open-standards-board
[5] https://www.gov.uk/government/publications/open-standards-for-government
[6] https://www.gov.uk/government/publications/open-standards-for-government/country-codes
[7] https://github.com/alphagov/open-standards/issues
#data #standards
GOV.UK
API technical and data standards
Design, build and operate APIs in a consistent way
Читаю отчётность одного учрежденного государством некоммерческого фонда, сопоставляю параллельно, сведения из его годового отчёта, бухбаланса и аудиторского заключения за 1 год, который для этого фонда тоже был неполным (он в середине года появился).
А там расходы на ФОТ 84 миллиона рублей на 8 человек менее чем на 6 месяцев, скорее месяцев на 4-5.
Пока это рекорд по скорости освоения средств через фонд оплаты труда у учреждённых министерствами и другими органами власти НКО.
Другие примеры тоже есть, но не таких масштабов.
Всё это из общедоступных источников информации, главное лишь знать где искать.
Названия и имена приводить не буду, потому что источник хоть и открытый, но узнай о нём кто-то - сразу закроют/прикроют/ограничат.
#government #digital
А там расходы на ФОТ 84 миллиона рублей на 8 человек менее чем на 6 месяцев, скорее месяцев на 4-5.
Пока это рекорд по скорости освоения средств через фонд оплаты труда у учреждённых министерствами и другими органами власти НКО.
Другие примеры тоже есть, но не таких масштабов.
Всё это из общедоступных источников информации, главное лишь знать где искать.
Названия и имена приводить не буду, потому что источник хоть и открытый, но узнай о нём кто-то - сразу закроют/прикроют/ограничат.
#government #digital
В Великобритании, в принципе, много хороших примеров того что нужно и правильно делать в цифровизации госуправления. Они были и остаются одними из лидеров и являются частью Digital 5, наиболее цифровых стран мира.
Помимо открытости стандартов, приведу в пример несколько очень правильных практик:
- Каталог государственных API [1]. Всего около 20 API с описанием, ссылками на доступ и документацию.
- Реестр реестров [2] уже не каталог, а цельная платформа для публикации разного рода реестров создаваемых центральным правительством UK. В России, кстати, есть как минимум 2 хороших примеров аналогичных проектов. Система НСИ Минздрава России [3] и система классификаторов Санкт-Петербурга [4].
- GOV.UK Notify [5] система уведомлений граждан через электронную почту, SMS и обычную почту. Централизованный сервис G2G для всех органов власти. Достаточно лишь зарегистрироваться и пользоваться им через сайт или API. Используется 780 организациями для 3015 сервисов, значительно дешевле чем любые коммерческие сервисы.
Таких примеров ещё множество по разным странам.
Ссылки:
[1] https://alphagov.github.io/api-catalogue/
[2] https://www.registers.service.gov.uk/
[3] http://nsi.rosminzdrav.ru
[4] http://classif.gov.spb.ru/
[5] https://www.notifications.service.gov.uk/
#government #digital
Помимо открытости стандартов, приведу в пример несколько очень правильных практик:
- Каталог государственных API [1]. Всего около 20 API с описанием, ссылками на доступ и документацию.
- Реестр реестров [2] уже не каталог, а цельная платформа для публикации разного рода реестров создаваемых центральным правительством UK. В России, кстати, есть как минимум 2 хороших примеров аналогичных проектов. Система НСИ Минздрава России [3] и система классификаторов Санкт-Петербурга [4].
- GOV.UK Notify [5] система уведомлений граждан через электронную почту, SMS и обычную почту. Централизованный сервис G2G для всех органов власти. Достаточно лишь зарегистрироваться и пользоваться им через сайт или API. Используется 780 организациями для 3015 сервисов, значительно дешевле чем любые коммерческие сервисы.
Таких примеров ещё множество по разным странам.
Ссылки:
[1] https://alphagov.github.io/api-catalogue/
[2] https://www.registers.service.gov.uk/
[3] http://nsi.rosminzdrav.ru
[4] http://classif.gov.spb.ru/
[5] https://www.notifications.service.gov.uk/
#government #digital
API Catalogue
UK Government APIs - API Catalogue
Я ведь говорил что самое самый закрытый регион в части информатизации - это Москва?
Вот наглядный пример.
Есть такая информационная система города АИС "Депозитарий договоров и соглашений ПМ"
Казалось бы, должна быть очень публичной, а по ней вообще никакой публичной информации кроме упоминания в "реестре информационных систем" под номером 100215 и так по списку там ещё много чего.
Другой пример, АИС ЕГФДЭМ Автоматизированная информационная система "Единый городской фонд данных экологического мониторинга. Сбор, анализ и прогноз экологической обстановки в городе Москве и представление экологической информации органам государственной власти и населению. ГИС "Экология города" [1],
Автоматизированная информационная система Мэрии Москвы без публичного контура, всё закрыто авторизацией. Сведений о системе также минимум, в основном из презентаций её разработчика [2].
Откуда можно узнать как она выглядит и то что частично сгружает данные на портал открытых данных Москвы. Существенное отличие того что есть в системе и того что отдаётся на портал - это то что отгружаются ежемесячно среднемесячные показатели, иначе говоря, агрегированные угрублённые данные не позволяющие принимать решения. А в оригинальной системе хранится всё.
Аналогично ещё со множеством других информационно аналитических систем города данные из которых не раскрываются, не публикуются, а те что ранее публиковались на data.mos.ru не обновляются уже долгое время.
Ссылки:
[1] http://ecomonitor.mos.ru
[2] https://russiasmartcity.ru/uploads/attachments/4f3d2319a0033b1abed17dcc3e33f34e.pdf
#opendata #moscow
Вот наглядный пример.
Есть такая информационная система города АИС "Депозитарий договоров и соглашений ПМ"
Казалось бы, должна быть очень публичной, а по ней вообще никакой публичной информации кроме упоминания в "реестре информационных систем" под номером 100215 и так по списку там ещё много чего.
Другой пример, АИС ЕГФДЭМ Автоматизированная информационная система "Единый городской фонд данных экологического мониторинга. Сбор, анализ и прогноз экологической обстановки в городе Москве и представление экологической информации органам государственной власти и населению. ГИС "Экология города" [1],
Автоматизированная информационная система Мэрии Москвы без публичного контура, всё закрыто авторизацией. Сведений о системе также минимум, в основном из презентаций её разработчика [2].
Откуда можно узнать как она выглядит и то что частично сгружает данные на портал открытых данных Москвы. Существенное отличие того что есть в системе и того что отдаётся на портал - это то что отгружаются ежемесячно среднемесячные показатели, иначе говоря, агрегированные угрублённые данные не позволяющие принимать решения. А в оригинальной системе хранится всё.
Аналогично ещё со множеством других информационно аналитических систем города данные из которых не раскрываются, не публикуются, а те что ранее публиковались на data.mos.ru не обновляются уже долгое время.
Ссылки:
[1] http://ecomonitor.mos.ru
[2] https://russiasmartcity.ru/uploads/attachments/4f3d2319a0033b1abed17dcc3e33f34e.pdf
#opendata #moscow
То во что выродилась контрактная система в России можно увидеть на основе материала в Коммерсанте по выбору единственного исполнителя на систему Безопасный город [1]. Фактическая конкуренция идёт не на рыночном, а на административном уровне, между государственными структурами разных форм собственности и существования.
Фактические тренды в расходах государства на ИТ на уровне федеральных органов власти и администраций субъектов уже много лет такие:
- если можно создать АНО и дать ему субсидию, то так и происходит (остальные работы не подпадают под закон о госслужбе, 44-ФЗ и 223-ФЗ)
- если можно создать ФГАУ/ГАУ (автономное учреждение), то дать ему госзадание и субсидию на его выполнение, а ГАУ далее контрактуется по 223-ФЗ, условия проще, поставщиков можно не раскрывать
- если есть возможность, выбрать подчинённое ГБУ и осуществлять in-sourcing (нанимать сотрудников команды разработчиков внутри органа власти)
- на самом высоком уровне заключать контракты с ед. исполнителем отбираемым постановлением Правительства или Указом Президента
Все причины проистекают из 44-ФЗ, закона о госслужбе и регулирования бюджетных учреждений и органов власти, в первую очередь в части оплаты труда и требований к режимам работы.
Ссылки:
[1] https://www.kommersant.ru/doc/4449344
#government #digital
Фактические тренды в расходах государства на ИТ на уровне федеральных органов власти и администраций субъектов уже много лет такие:
- если можно создать АНО и дать ему субсидию, то так и происходит (остальные работы не подпадают под закон о госслужбе, 44-ФЗ и 223-ФЗ)
- если можно создать ФГАУ/ГАУ (автономное учреждение), то дать ему госзадание и субсидию на его выполнение, а ГАУ далее контрактуется по 223-ФЗ, условия проще, поставщиков можно не раскрывать
- если есть возможность, выбрать подчинённое ГБУ и осуществлять in-sourcing (нанимать сотрудников команды разработчиков внутри органа власти)
- на самом высоком уровне заключать контракты с ед. исполнителем отбираемым постановлением Правительства или Указом Президента
Все причины проистекают из 44-ФЗ, закона о госслужбе и регулирования бюджетных учреждений и органов власти, в первую очередь в части оплаты труда и требований к режимам работы.
Ссылки:
[1] https://www.kommersant.ru/doc/4449344
#government #digital
Коммерсантъ
«Безопасный город» берут штурмом
На создание IT-системы для МЧС появилось несколько претендентов
В качестве напоминания, один из небольших проектов в Инфокультуре, как часть национального цифрового архива [1], я веду реестр всех доменов органов власти в репозитории на Github [2].
Сейчас в репозитории два больших обновления:
1. В папку refined [3] выложена рабочая версия обогащённых и очищенных данных по 7500 доменам в зоне .gov.ru и иным корневым доменам федеральных органов власти.
Это включает следующие сведения:
* feddomains.csv - домены в ведении федеральных органов власти
* organizations.csv - организации управляющие доменами федеральных органов власти
* govsystems.csv - государственные информационные системы к которым домены привязаны
* asn.csv - подсети (ASN) с привязкой к ним доменов
* regions.csv - регионы к которым привязаны домены федеральных органов власти
2. В папку "regional/77" выложен обновлённый список доменов связанных с Правительством Москвы (большая часть это поддомены домена mos.ru), всего 2265 доменов. Эти пока нерассортированная, неверифицированная куча доменов каждый из которых необходимо будет верифицировать в будущем. Большая часть систем города Москвы делается через "прокладку" в лице ДИТ Москвы и точки выхода API, контентных сайтов и т.д. не всегда локализованы в конкретных поддоменах. За полтора года поддоменов домена mos.ru стало значительно больше, весьма, весьма больше.
—
Я очень давно хотел эту работу проделать чтобы систематизировать стратегию архивацию сведений с официальных сайтов. В последнее время появилось слишком много сайтов внутри которых есть те или иные ограничения из-за которых веб-архивация не работает. Кстати, сам сайт Мэрии Москвы www.mos.ru устроен именно так, значительная часть сведений на страницах отдаются через API и JSON, в результате веб архивация не работает, поиск по документам внешний поиск тоже работает не очень.
Поэтому сейчас каждому веб-сайту в экспортированном списке feddomains.csv указывается стратегия архивации, факт архивации и, в будущем, факты наличия архивов. Следующим, непростым шагом, задача по сопоставлению огромной свалки архивов которая хранится на серверах национального цифрового архива со списком доменов чтобы понять по каким сайтам архивы есть, а по каким нужно срочно запускать процесс архивации.
Обратите внимание что все приведенные выше материалы являются рабочими. Далеко не по всем сайтам определена их региональная привязка, не все информационные системы привязаны и далеко не все метаданные заполнены. Более менее полными можно считать пока сам список доменов, типизацию сайтов, список организаций и ASN.
Если хотите помочь в этом, то пожелания и предложения доменов/сайтов для каталогизации направляйте в репозиторий через механизм issues [5].
P.S.
Вообще лично я надеялся много лет что Минцифра или Минэкономразвития сама рано или поздно сделают нормальный реестр госдоменов, вместо убогого Gosmonitor'а [6], но не дождался и уже много лет делаю сводный реестр самостоятельно в рамках Инфокультуры @infoculture.
Ссылки:
[1] https://ruarxive.org
[2] https://github.com/infoculture/govdomains
[3] https://github.com/infoculture/govdomains/tree/master/refined
[4] https://github.com/infoculture/govdomains/tree/master/regional/77
[5] https://github.com/infoculture/govdomains/issues
[6] https://gosmonitor.ru
#government #govdomains #infoculture
Сейчас в репозитории два больших обновления:
1. В папку refined [3] выложена рабочая версия обогащённых и очищенных данных по 7500 доменам в зоне .gov.ru и иным корневым доменам федеральных органов власти.
Это включает следующие сведения:
* feddomains.csv - домены в ведении федеральных органов власти
* organizations.csv - организации управляющие доменами федеральных органов власти
* govsystems.csv - государственные информационные системы к которым домены привязаны
* asn.csv - подсети (ASN) с привязкой к ним доменов
* regions.csv - регионы к которым привязаны домены федеральных органов власти
2. В папку "regional/77" выложен обновлённый список доменов связанных с Правительством Москвы (большая часть это поддомены домена mos.ru), всего 2265 доменов. Эти пока нерассортированная, неверифицированная куча доменов каждый из которых необходимо будет верифицировать в будущем. Большая часть систем города Москвы делается через "прокладку" в лице ДИТ Москвы и точки выхода API, контентных сайтов и т.д. не всегда локализованы в конкретных поддоменах. За полтора года поддоменов домена mos.ru стало значительно больше, весьма, весьма больше.
—
Я очень давно хотел эту работу проделать чтобы систематизировать стратегию архивацию сведений с официальных сайтов. В последнее время появилось слишком много сайтов внутри которых есть те или иные ограничения из-за которых веб-архивация не работает. Кстати, сам сайт Мэрии Москвы www.mos.ru устроен именно так, значительная часть сведений на страницах отдаются через API и JSON, в результате веб архивация не работает, поиск по документам внешний поиск тоже работает не очень.
Поэтому сейчас каждому веб-сайту в экспортированном списке feddomains.csv указывается стратегия архивации, факт архивации и, в будущем, факты наличия архивов. Следующим, непростым шагом, задача по сопоставлению огромной свалки архивов которая хранится на серверах национального цифрового архива со списком доменов чтобы понять по каким сайтам архивы есть, а по каким нужно срочно запускать процесс архивации.
Обратите внимание что все приведенные выше материалы являются рабочими. Далеко не по всем сайтам определена их региональная привязка, не все информационные системы привязаны и далеко не все метаданные заполнены. Более менее полными можно считать пока сам список доменов, типизацию сайтов, список организаций и ASN.
Если хотите помочь в этом, то пожелания и предложения доменов/сайтов для каталогизации направляйте в репозиторий через механизм issues [5].
P.S.
Вообще лично я надеялся много лет что Минцифра или Минэкономразвития сама рано или поздно сделают нормальный реестр госдоменов, вместо убогого Gosmonitor'а [6], но не дождался и уже много лет делаю сводный реестр самостоятельно в рамках Инфокультуры @infoculture.
Ссылки:
[1] https://ruarxive.org
[2] https://github.com/infoculture/govdomains
[3] https://github.com/infoculture/govdomains/tree/master/refined
[4] https://github.com/infoculture/govdomains/tree/master/regional/77
[5] https://github.com/infoculture/govdomains/issues
[6] https://gosmonitor.ru
#government #govdomains #infoculture
ruarxive.org
Russian national digital archive (ruarxive.org) | Russian national digital archive (ruarxive.org)
Archive of digital-born websites, data, images, video and other objects
Я стараюсь находить на выходных по 1-2 часа времени для выкладки и актуализации старого кода и реестров.
Около 8 лет назад я занимался построением онтологии госуправления и экономической географии и в RDF/OWL моделировал и то и другое пытаясь сформировать эталонные справочники и правила их наполнения.
Далее эти справочники были нужны для незавершенного проекта по экономическим и социальным показателям/рейтингам по субъектам федерации.
Но других проектов идёт много, регулярно нужны эталонные справочники и такой справочник по субъектам федерации на выходных я раскопал, почистил и выложил сегодня в репозитории кода [1].
Многие из этих данных (не все) можно выковырять из Википедии и DBPedia, но в сведенном варианте их не было.
Справочник включает:
- наименованиях субъектов федерации
- коды субъектов (ОКАТО, КЛАДР, налоговые, автомобильные, коды по ISO 3166, коды по ГОСТ 67 и другие)
- сведения о макрорегионах в которые субъекты федерации входят
- сведения о пограничных регионах
- сведения о пограничных странах, если есть
- сведения о железных дорогах
- сведения о федеральных трассах
- сведения о морских побережьях (омывающих морях)
- сведения о наименованиях и ссылках органов власти субъектов федерации
Кому может пригодится такой справочник? Для каких задач?
1. Строите рейтинг по регионам и хотите сравнить позицию региона среди регионов входящих в тот же экономический район, федеральный округ, военный округ, с регионами с которыми у него общая граница и тд.
2. Ищите корреляции социально-экономического положения и других факторов, часть факторов есть в этих метаданных. Например есть ли у субъекта федерации выход к морю (is landlocked) или тип субъекта федерации (республика, область, город федерального значения) и так далее.
3. Нужно обогащение данных для организации навигации в своём проекте, расширение внутренних справочников и тд.
Наверняка есть другие области применения которые я не знаю.
Дальнейшие планы, в будущем:
1. Реестр должен быть актуализирован, поскольку многие ссылки не обновлялись с 2012 года.
2. Расширение реестра другими метаданными привязанными к субъектам федерации (площадь, численность населения и тд)
3. Постепенный охват крупнейших городов муниципальных образований и всех муниципальных образований в будущем
Если есть идеи и предложения какие ещё факторы/признаки/метаданные необходимы и полезны для работы, например, data scientist'ов, то обязательно напишите, реестр будет развиваться.
И, конечно, поскольку это открытый код/данные на Github то прямо в нем можно корректировать данные и вносить дополнения.
P.S. Я давно подумываю создать открытый репозиторий эталонных реестров и справочников, не только официальных государственных, а деятельностных, отсутствующих, но необходимых в работе.
Ссылки:
[1] https://github.com/infoculture/ruregions
#opendata #data #registries
Около 8 лет назад я занимался построением онтологии госуправления и экономической географии и в RDF/OWL моделировал и то и другое пытаясь сформировать эталонные справочники и правила их наполнения.
Далее эти справочники были нужны для незавершенного проекта по экономическим и социальным показателям/рейтингам по субъектам федерации.
Но других проектов идёт много, регулярно нужны эталонные справочники и такой справочник по субъектам федерации на выходных я раскопал, почистил и выложил сегодня в репозитории кода [1].
Многие из этих данных (не все) можно выковырять из Википедии и DBPedia, но в сведенном варианте их не было.
Справочник включает:
- наименованиях субъектов федерации
- коды субъектов (ОКАТО, КЛАДР, налоговые, автомобильные, коды по ISO 3166, коды по ГОСТ 67 и другие)
- сведения о макрорегионах в которые субъекты федерации входят
- сведения о пограничных регионах
- сведения о пограничных странах, если есть
- сведения о железных дорогах
- сведения о федеральных трассах
- сведения о морских побережьях (омывающих морях)
- сведения о наименованиях и ссылках органов власти субъектов федерации
Кому может пригодится такой справочник? Для каких задач?
1. Строите рейтинг по регионам и хотите сравнить позицию региона среди регионов входящих в тот же экономический район, федеральный округ, военный округ, с регионами с которыми у него общая граница и тд.
2. Ищите корреляции социально-экономического положения и других факторов, часть факторов есть в этих метаданных. Например есть ли у субъекта федерации выход к морю (is landlocked) или тип субъекта федерации (республика, область, город федерального значения) и так далее.
3. Нужно обогащение данных для организации навигации в своём проекте, расширение внутренних справочников и тд.
Наверняка есть другие области применения которые я не знаю.
Дальнейшие планы, в будущем:
1. Реестр должен быть актуализирован, поскольку многие ссылки не обновлялись с 2012 года.
2. Расширение реестра другими метаданными привязанными к субъектам федерации (площадь, численность населения и тд)
3. Постепенный охват крупнейших городов муниципальных образований и всех муниципальных образований в будущем
Если есть идеи и предложения какие ещё факторы/признаки/метаданные необходимы и полезны для работы, например, data scientist'ов, то обязательно напишите, реестр будет развиваться.
И, конечно, поскольку это открытый код/данные на Github то прямо в нем можно корректировать данные и вносить дополнения.
P.S. Я давно подумываю создать открытый репозиторий эталонных реестров и справочников, не только официальных государственных, а деятельностных, отсутствующих, но необходимых в работе.
Ссылки:
[1] https://github.com/infoculture/ruregions
#opendata #data #registries
GitHub
GitHub - infoculture/ruregions: Registry of all Russian regions and regional metadata like codes, borders, macro and subregions…
Registry of all Russian regions and regional metadata like codes, borders, macro and subregions and e.t.c. - GitHub - infoculture/ruregions: Registry of all Russian regions and regional metadata li...
О культуре работы с данными в госорганах можно поговорить на примере Росреестра. Официальная позиция Росреестра сейчас "пользуйтесь нашим API, всё остальное запрещено". Во вчерашнем их твите про сайты двойники и их опасность [1] недосказанность в том что не было бы этих посредников если бы сервисы Росреестра нормально работали, если бы служба занималась не борьбой с бизнесом, а его легализацией.
Я могу описать 5-6 сценариев того как это можно сделать соблюдая все требования законодательства и это, мягко говоря, не так уж сложно. Просто надо работать, а не писать в твиттере о том какие эти посредники плохие, а Росреестр хороший.
Росреестр - это пример плохих сервисов работы с данными. И, к сожалению, становится только хуже.
Ссылки:
[1] https://twitter.com/rosreestr_info/status/1293210158273835009
#rosreestr #data #business
Я могу описать 5-6 сценариев того как это можно сделать соблюдая все требования законодательства и это, мягко говоря, не так уж сложно. Просто надо работать, а не писать в твиттере о том какие эти посредники плохие, а Росреестр хороший.
Росреестр - это пример плохих сервисов работы с данными. И, к сожалению, становится только хуже.
Ссылки:
[1] https://twitter.com/rosreestr_info/status/1293210158273835009
#rosreestr #data #business
Twitter
Росреестр
Чем опасны сайты-двойники Росреестра❓ Их деятельность противоречит целому ряду федеральных законодательных актов и направлена исключительно на извлечение прибыли. Официальные сайты: https://t.co/5vKySzGE13 и https://t.co/U6QRU5BKKH
Новость полезная для всех кто работает с международными данными и сравнением по странам. Всемирный банк изменил классификацию стран по доходам на душу населения, немного повысив критерии отнесения стран к группам.
Так ранее для стран с низким доходом населения (low income) сумма была в USD 1,026 в год, то теперь 1,036. Изменения небольшие, но они есть, полный список их есть в блоге Всемирного банка [1] и там же изменения в классификации стран по доходам в связи с этой корректировкой методологии и экономическим развитием.
Поднялись на категорию выше: Бенин, Индонезия, Маврикий, Науру, Непал, Румыния, Танзания.
Например, Румыния поднялась из upper-middle income до high income (то есть теперь выше России по классификации).
Опустились на одну категорию: Алжир, Шри Ланка, Судан.
В России сведения о ВРП за 2019 год до сих пор недоступны. Соответствующий показатель в системе ЕМИСС [1] охватывает только 1996-2018 годы, соответственно и измерить изменения в классификации регионов тоже затруднительно, хотя и было бы безусловно интересно
Ссылки:
[1] https://blogs.worldbank.org/opendata/new-world-bank-country-classifications-income-level-2020-2021
[2] https://fedstat.ru/indicator/42928
#opendata #data
Так ранее для стран с низким доходом населения (low income) сумма была в USD 1,026 в год, то теперь 1,036. Изменения небольшие, но они есть, полный список их есть в блоге Всемирного банка [1] и там же изменения в классификации стран по доходам в связи с этой корректировкой методологии и экономическим развитием.
Поднялись на категорию выше: Бенин, Индонезия, Маврикий, Науру, Непал, Румыния, Танзания.
Например, Румыния поднялась из upper-middle income до high income (то есть теперь выше России по классификации).
Опустились на одну категорию: Алжир, Шри Ланка, Судан.
В России сведения о ВРП за 2019 год до сих пор недоступны. Соответствующий показатель в системе ЕМИСС [1] охватывает только 1996-2018 годы, соответственно и измерить изменения в классификации регионов тоже затруднительно, хотя и было бы безусловно интересно
Ссылки:
[1] https://blogs.worldbank.org/opendata/new-world-bank-country-classifications-income-level-2020-2021
[2] https://fedstat.ru/indicator/42928
#opendata #data
World Bank Blogs
New World Bank country classifications by income level: 2020-2021
The World Bank assigns the world’s economies to four income groups — low, lower-middle, upper-middle, and high-income countries. The classifications are updated each year on July 1 and are based on GNI per capita in current USD...
В Algorithmwatch история о том как в Испании в 2016 году внедрили систему распознавания лиц на крупнейшем автобусном терминале [1].
Крупнейший в Испании автобусный терминал находится на юге Мадрида (Madrid South Station) и через него проходят около 20 миллионов человек, за 2019 год. В 2016 году на нём установили ПО по автоматическому распознаванию лиц, всего на 9 камерах из 100.
Всё это проходило в рамках частно-государственного партнерства и, в отличие от других проектов по распознаванию лиц в Испании, здесь всё работало и во время коронавируса и опасений правозащитников.
Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/spain-mendez-alvaro-face-recognition/
#privacy #facerecognition
Крупнейший в Испании автобусный терминал находится на юге Мадрида (Madrid South Station) и через него проходят около 20 миллионов человек, за 2019 год. В 2016 году на нём установили ПО по автоматическому распознаванию лиц, всего на 9 камерах из 100.
Всё это проходило в рамках частно-государственного партнерства и, в отличие от других проектов по распознаванию лиц в Испании, здесь всё работало и во время коронавируса и опасений правозащитников.
Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/spain-mendez-alvaro-face-recognition/
#privacy #facerecognition
AlgorithmWatch
Spain’s largest bus terminal deployed live face recognition four years ago, but few noticed - AlgorithmWatch
Madrid South Station’s face recognition system automatically matches every visitor’s face against a database of suspects, and shares information with the Spanish police.