В рубрике как это устроено у них несколько проектов с открытыми данными по всем государственным доменам в США.

.gov data [1] база всех доменов в зоне .gov, создана и актуализируется Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, доступно в виде датасетов CSV файлов и файлов зоны .gov для DNS. Ведётся как полноценный дата продукт, регулярно обновляется.

GDA/govt-urls [3] репозиторий от U.S. General Services Administration с актуальным перечнем доменов/ссылок на все домены относящиеся к государству федеральные, уровня штатов, локальные, квазигосударственные и др. Огромное их число не в домене .gov кстати

ScanGov [4] публичный проект сканирования госсайтов на предмет соблюдения обязательных требований, рекомендаций и тд. В общем, лучшие практики. Создано в Civic Hacking Agency, использует базы сайтов выше и доступны новые датасеты [5]

Analytics.USA.gov [6] монитор статистики по большинству федеральных сайтов США. Отдаёт данные датасетами и API.

Service Status Checker [7] сервис проверки, мониторинга и уведомлений о недоступности для геопространственных сервисов. Мониторит большое число государственных геопространственных API в США, в основном это сервисы на базе ArcGIS и Geoserver, но не только их.

Ссылки:
[1] https://github.com/cisagov/dotgov-data
[2] https://get.gov/about/data/
[3] https://github.com/GSA/govt-urls
[4] https://scangov.org/
[5] https://docs.scangov.org/data
[6] https://analytics.usa.gov/
[7] https://statuschecker.fgdc.gov/

#opendata #government #domains #datasets

Много лет я писал что Гостех в РФ - это мертворождённый проект. Вначале от него отказались в Пр-ве Москвы, потом в Пр-ве Казахстана, а теперь и федералы слили его. Если честно в какой-то момент меня перестала беспокоить его судьба, потому что заниматься большими международными данными куда интереснее чем российская госинформатизация. Но тем не менее. Итог закономерный и это радует.

#russia #government #govtech

Свежие тенденции госинноваций из последнего отчета ОЭСР [1]:
- Тенденция 1: ориентированные на будущее и совместно созданные государственные услуги
- Тенденция 2: Цифровые и инновационные основы для эффективных государственных услуг
- Тенденция 3: персонализированные и проактивные государственные услуги для -обеспечения доступности и инклюзивности
- Тенденция 4: Государственные услуги, основанные на данных, для принятия более эффективных решений
- Тенденция 5: Государственные услуги как возможность участия общественности

Вернее ну как свежие, мало что поменялось, разве что все инновации стали привязаны к цифровым сервисам.

Я не устаю повторять что нет давно уже цифровой экономики, есть просто Экономика и она вся цифровая, а та что нецифровая - это Маргинальная экономика.

И нет давно уже Цифрового госуправления. Есть Госуправление и оно должно быть/уже есть всё цифровое. А всё что нецифровое - это форма варварства.

По 4-му тренду практически все примеры про открытые данные и про трансформацию порталов с открытыми данным в оказание услуг информирования, например, о качестве воздуха. Про примеры я как-нибудь потом напишу, про те что самые интересные, а также как тут не вспомнить про очень полезный каталог инноваций у ОЭСР - OPSI [2] с разбором очень многих проектов.

А вообще такие доклады полезны примерами. Почитать их стоит хотя бы просто чтобы знать что в мире творится то.

Ссылки:
[1] https://www.oecd.org/en/publications/global-trends-in-government-innovation-2024_c1bc19c3-en/full-report.html
[2] https://oecd-opsi.org/

#opendata #opengov #data #oecd #government #innovation

В последние дни уходящей администрации Байдена, 15 января OMB (Офис управления и бюджета США) выпустили [1] руководство по реализации OPEN Government Data Act [2] это документ с конкретными шагами и требованиями принятого 6 лет назад закона об открытости. Его ещё тогда подписал Трамп, а потом, по разным причинам команда Байдена тянула с ним до последнего и выпустили только сейчас.

Документ короткий, 32 страницы, привязан к контексту и законодательству США. На что можно обратить внимание:
- реализация принципа Open by default
- чёткий перечень причин по которым агентствам рекомендуется выбрать почему они публикуют данные. Там есть, например, развитие технологий ИИ и публикация данных для их обучения и улучшение воспроизводимости научных исследований. Ну и более популярных причин вроде пользы для общества тоже много
- нет жёстких рекомендаций по форматам, упоминают CSV, JSON и XML и то что любые другие машиночитаемые открытые форматы
- всё построено вокруг Federal Data Catalog и инвентаризации данных агентствами, результаты инвентаризации рассматриваются как data asset
- и, конечно, у каждого государственного агентства должен быть Open Data Plan, документ описывающий принципы и порядок раскрытия данных.

Документ выдержанный в правильных терминов открытых лицензий, стандартов, приоритетов и тд. Но, конечно, задержался он на 6 лет:)

Ссылки:
[1] https://www.nextgov.com/digital-government/2025/01/omb-issues-open-government-data-act-guidance-6-years-after-its-signing/402225/
[2] https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/01/M-25-05-Phase-2-Implementation-of-the-Foundations-for-Evidence-Based-Policymaking-Act-of-2018-Open-Government-Data-Access-and-Management-Guidance.pdf

#opendata #usa #government

Оказывается ещё в октябре прошлого года в США появился новый Стратегический план Национальной инфраструктуры геопространственных данных (NSDI) на 2025-2035 годы [1]. Кроме всего прочего там, ожидаемо, есть разделы посвящённые публикации датасетов, открытым данным, маркетплейсам геоданных и так далее. А общая установка на то что геоданные должны быть открыты для всех пользователей. Ну и сам план стал более универсальным и 10летним, предыдущие планы были на 5 и на 3 года.

Одно из главных отличий от предыдущего стратегического плана [2] в отсутствии упоминания конкретных платформ/продуктов. Например, в прошлой версии плана на 2021-2025 годы явным образом заявлялось развитие портала Geoplatform.gov, сейчас он не упоминается явным образом.

Важно помнить что кроме обновлённой стратегии NSDI с 2018 года в США действует Geospatial Data Act of 2018 (GDA) согласно которому органы власти публикуют собственные геопространственные стратегии [4].

На что ещё можно обратить внимание в новой стратегии? На большое число упоминаемых областей применения, от цифровых двойников городов до автономного транспорта.

Все эти примеры - это ответ на вопрос о том зачем нужны качественные открытые геоданные.


Ссылки:
[1] https://www.fgdc.gov/nsdi-plan/NSDI2035
[2] https://www.fgdc.gov/nsdi-plan/nsdi-strategic-plan-2021-2024.pdf
[3] https://www.fgdc.gov/gda
[4] https://www.fgdc.gov/gda/most-recent-gda-covered-agency-plans-and-reports

#opendata #policy #geodata #usa #strategies #government

Я, кстати, поначалу не обратил внимание, а на сайте Пр-ва РФ то есть появилась в феврале страница Основные показатели и мероприятия национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [1] и там, собственно, показатели и есть.

Показателей много, разных, какие-то мне лично нравятся, какие-то категорически не нравятся. Но об этом как-нибудь в другой раз. А вот показатель доступности 500 датасетов вызывает, честно говоря, смех.

Число 500 актуально только если это так называемые high-value datasets, термин есть в законах Евросоюза, но нет ничего в российских НПА. Это когда данные особо ценные, когда известно какие это данные и дорожная карта по их публикации. Хорошая штука, когда осмысленна.

А просто 500 наборов я лично могу собрать из разного мусора за день, а из хороших данных за месяц.

На закрытом портале data.gov.ru было около 20 тысяч датасетов (хреновых, но количество же тут), на портале открытых данных Москвы около 800 датасетов и так далее.

В общем это даже не низковисящие плоды, а не пойми что.

И тут, в который раз, не могу не отметить значительную закрытость этого Пр-ва по сравнению с предыдущими. Причём это вопрос не 2022 года, а гораздо более ранний. Года с 2020 если не раньше. Почти по всем нац проектам материалы доступны в пресс релизах, выступлениях и, с огромными задержками или совсем недоступны, содержательные документы.

У меня уже много лет нет рабочей необходимости копаться в структуре госрасходов, мероприятиях и контрактах и показателях результативности гос-ва. Но не отмечать очевидное тут сложно.

Ссылки:
[1] http://government.ru/info/54314/

#opendata #government #russia #spending

Полезные ссылки про данные, технологии и не только:

AI & Science
- AI Scientist [1] фреймворки и примеры научных статей созданных полностью с помощью больших языковых моделей. Создано в японской AI лаборатории Sakana, у них же в блоге подробности [2]
- Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist [3] в блоге Google о мультиагентной системе на базе Gemini 2.0 для помощи исследователям в формировании гипотез и предложений исследователям. С акцентом на биомедицину, ожидаемо. Кстати, я до сих пор не видел ни одного исследования о потенциальном влиянии ИИ на разные научные дисциплины, а ведь потребность в таком анализе есть.
- ScienceOS [4] коммерческий сервис помощи исследователям с помощью ИИ. Как я понимаю пока там три основных сервиса: поговорить о науке в чате, поговорить вокруг PDF документа и управление ссылками.
- Awesome MCP Servers [5] большая коллекция серверов с Model Context Protocol в самых разных областях, в том числе с интеграцией с СУБД: Clickhouse, Elastic, BigQuery, Postgres и др.

Open Source
- Make Ubuntu packages 90% faster by rebuilding them [6] автор рассказывает как пересобирать пакеты для Linux ускоряя их приложения на примере утилиты jq. Почему это важно? jq используется во многих системах преобразования данных (ELT/ETL/скрейпинг) и сами советы дают некоторое понимание того как оптимизировать приложения с открытым кодом не меняя сам код
- Plane [7] аналог системы управления проектами Asana/Monday с открытым кодом. У открытой версии лицензия AGPL-3.0, так что использовать локально можно, а вот перепродавать свой сервис на их основе не получится.

Government & Data
- Government data is disappearing before our eyes [8] в целом ничего нового, но много ссылок на старое и происходящее сейчас с исчезновением открытых госданных в США.
- The State of Open Humanitarian Data 2025 [9] обзор состояния данных в сфере гуманитарной помощи от United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA).

Ссылки:
[1] https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist
[2] https://sakana.ai/ai-scientist-first-publication/
[3] https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
[4] https://www.scienceos.ai/
[5] https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
[6] https://gist.github.com/jwbee/7e8b27e298de8bbbf8abfa4c232db097
[7] https://github.com/makeplane/plane
[8] https://thehill.com/opinion/technology/5201889-government-data-is-disappearing-before-our-eyes/

#opendata #opensource #openaccess #ai #science #government #data

Государство как API становится доктриной когда к власти приходят предприниматели вроде Илона Маска. DOGE, Департамент по государственной эффективности, выложили API [1] по доступу к данным госконтрактов, грантов и иных госрасходов. Оно доступно в виде спецификации OpenAPI [2] и к нему уже неофициальный инструмент по получению данных в CSV [3]

А совсем недавно была информация о том что Palantir помогает налоговой службе США по созданию "мега API" [4] для работы с налоговыми данными.

С инженерной точки зрения кому-то очень повезло поработать над большим интересным технически сложным проектом на данных, а с человеческой, больше интеграции госданных = больше полицейского гос-ва.

Хорошо или плохо странам где технократы не смогут прийти к власти ?

Ссылки:
[1] https://winbuzzer.com/2025/04/27/new-doge-api-download-tool-lets-you-save-and-analyze-government-spending-data-in-excel-xcxwbn/
[2] https://api.doge.gov/docs#/
[3] https://dogedownloadtool.pages.dev/
[4] https://www.wired.com/story/palantir-doge-irs-mega-api-data/

#opendata #api #usa #government #spending

Я как и многие прочитал про свежий список разрешённых игрушек в детских садах [1].

Подробной информации нет, а из уст министра Кравцова это звучало вот так
... Поэтому нам нужен перечень тех игрушек, которые будут поставляться в детские сады: для каждого определенного возраста - свой. К сожалению, в магазинах на полках мы до сих пор видим множество игрушек, которые формируют ценности, чуждые российским". ...

Поначалу я планировал прокомментировать это всё с долей иронии, но понял что хоть и ирония тут имеет право на существование, но сама тема очень серьёзная. Потому что реестры, списки и перечни вот уже много лет как стали одним из основных инструментов государственного управления. Я, для простоты, буду далее это называть реестровой системой управления.

Что такое реестр ? Это, как правило, белый или чёрный список организаций или людей или иных связанных с ними объектов (продуктов, товаров, произведений и тд.) с которыми связаны ограничения на доступ к определенному роду деятельности через разрешение только для включённых в этот список (белый список) или исключение включённых в него (чёрный список).

Например, реестр нежелательных организаций или реестры иноагентов или реестры недобросовестных поставщиков - это чёрные списки. А реестры отечественного ПО или реестр ИТ компаний - это белые списки. Черные списки создаются по принципу того чтобы сделать очень плохо ограниченному числу организаций или граждан, а белые списки про то чтобы сделать лучше большему числу участников и плохо всем остальным.

Что лучше, что хуже я сейчас оценивать не буду, это всё зависит от области применения. Важно помнить что это одна из форм кодификация ограничений. При этом, безусловно, реестры обладают высокой степенью коррупционноёмкости (случайно такое сложное слово вырвалось). Включение в или исключение из реестра может лишить включаемого доступа к рынку, ресурсу, возможности заниматься профессиональной деятельностью и тд.

Например, контекст вокруг списка игрушек таков что единственная модель его практического применения - это ограничения в государственном и муниципальном заказе. Но для этого надо, или провести это в федеральном законе, или навязать только для детских садов ремонтируемых за счёт федерального бюджета через требования в текстах субсидий выдаваемых Минпросвещения, или на региональном уровне решениями региональных правительств. Потому что детские сады, почти все, находятся в муниципальном ведении или, реже, в ведении субъектов федерации.

Поэтому как этот список появится, сколь скоро и насколько он будет обязательным - надо ещё последить. Важнее другое, этот реестр является абсолютно логичной моделью регулирования в рамках российской системы госуправления основанной на контроле и патернализме. Контроль - это реестр, патернализм - в том что федеральные чиновники считают что никому кроме них нельзя доверить столь ответственное дело как выбор игрушек для детей. Я об этом ранее писал в контексте ИТ рынка, но это универсальная парадигма.

Каждый такой реестр и список - это ещё один шаг в копилку тех кто хотел бы "чтобы страна жила построже". И если такой список игрушек появится и будет кодифицирован - это ровно такой пример.

Ссылки:
[1] https://rg.ru/2025/03/04/minprosveshcheniia-utverdit-perechen-igrushek-dlia-detskih-sadov.html

#government #russia #data

Свежее постановление российского пр-ва устанавливающее плату за доступ к по запросу к официальной статистической информации на бумаге (!) и в электронном виде (!!). Текст пока только в в виде скана на портале официального опубликования правовых актов, в виде текста он скорее всего появится не раньше чем через несколько дней, на сайте пр-ва базовая задержка в публикации документов 3 дня, но бывает и поболее.

Мне много что есть сказать самому, а заодно я прогнал этот текст через пару ИИ агентов - Perplexity, Manus и Deepseek. ChatGPT разобирать его отказался, а Алиса от Яндекса глубоко анализировать документы не научилась еще.

Результаты анализа Perplexity и Manus'а я прикладываю, а от Deepseek доступно по ссылке.

Что я скажу от себя:
1. Взимание платы за официальную статистику - это существенный барьер в её получении. Выгода гос-ва от запросов будет невелика, а ограничения будут серьезными. Я не знаю кто продумывал эту бизнес модель, но подозреваю что её нет и цель не деньги, а ограничения в распространении.
2. Если для бумажных документов и сложных запросов и необходимости пересылки ещё можно предположить что можно было бы взимать оплату, то для предоставления данных в электронном виде это не оправдано ничем.
3. Сам подход противоречит практикам развитых стран, рекомендациям ОЭСР и тд. Там наоборот идут по пути бесплатности распространения статистической информации
4. Агрессивно взимают плату за любой чих в коммуникации со статслужбами только в наибеднейших странах, в основном, африканских.
5. Собирать и распространять статистику на бумаге в 21 веке это как, даже не могу придумать приличного сравнения, это как самоудовлетворятся предаваться греху на публику или это как выйти куда-нибудь в публичное место и орать изо всех сил: "Смотрите, мы вас ненавидим! Нет, вы смотрите, смотрите же! Реально ненавидим". Потому что любовь к пользователям бумаги не предусматривает, и не должна предусматривать.

#opendata #government #russia #rosstat #statistics #closeddata

Про свежий законопроект про Гостех - https://sozd.duma.gov.ru/bill/1076648-8

Текст не очень большой и читать его недолго, главный вывод из него в том что дохлую лошадь не пристрелили ГосТех продолжается.

А я сделаю акцент на двух моментах:
1. Как и во всех остальных принятых в РФ законы за прошлые годы формулировка об отсутствии изменений в бюджете на 24 странице очень лукавая. Конечно же изменения будут

2. В ст. 7, ч. 1, п. 7 (стр. 14) есть формулировка, позволяющая расширить действие закона на «иных лиц, уполномоченных в соответствии с нормативными правовыми актами». Фактически закон могут в любой момент расширить на всех кто получает бюджетные деньги, к примеру обязать всех подрядчиков по госконтрактам вести разработку на сервисах Гостеха.

#russia #it #government

Полезные ссылки про данные, технологии и не только:
- Yaak - GUI клиент для REST API, как альтернатива Postman, Insomnia, Apidog и другим. Из плюсов - открытый код под лицензией MIT и сравнительно небольшой размер всего 60МБ (удивительно мало для настольного приложения по нынешним временам). Автор явно нацелен на коммерциализацию, но пока берет плату только за коммерческое использование. По бизнес модели больше похоже на классическое приобретение лицензии на ПО, а не на подписочный облачный сервис
- Will there ever be a worse time to start a startup? - очередной отличный текст от Бена Стенсила о том что сейчас стоимость разработки падает на 10% ежемесячно и что для стартапов это реальный вызов и он задается вопросом: Не худшее ли сейчас время для запуска стартапа? Хороший вопрос, весьма точный. ИИ реально поглощает все что только можно
- Commission and European Investment Bank Group team up to support AI Gigafactories Евросоюз запланировал 20 миллиардов евро на ближайшие годы чтобы сравняться в ИИ гонке с США и Китаем. Как я понимаю из текста инвестиции планируются через Европейский инвестиционный банк (EIB) и расходы будут проводится открытыми тендерами.
- Wikipedia urges AI companies to use its paid API, and stop scraping команда Википедии продолжает призывать ИИ компании использовать их платное API, вместо скрейпинга. По мне так это глас вопиющего в пустыне потому
почти все ИИ агенты по умолчанию точно используют открытые дампы и контент с веб-страниц и чтобы они перестали это делать Википедии придется перестать быть собой и начать закрываться гораздо более агрессивно что не остановит ИИ боты, но приведет к ещё большей потере трафика. Не могу пока разглядеть в происходящем стратегии с потенциально позитивным исходом.
- AI in State Government доклад о применении ИИ в госуправлении в правительствах штатов США. Полезно большим числом примеров того как ИИ агенты и ИИ в принципе применяют. С оговоркой что доклад от аналитиков из подразделения IBM работающего с госухой в США, так что кейсы интересные, но как научную работу рассматривать не стоит. Скорее как анализ рынка консультантами.

#opendata #ai #wikipedia #government

В рубрике как это устроено у них каталог API правительства Италии api.gov.it включает 13+ тысяч точек подключения к API с возможностью подключения через централизованную национальную платформу доступа к данным. По каждому API в избытке метаданных и описания.

Более 2 тысяч API относятся к муниципалитетам. Важное отличие от российских СМЭВов в том что это в первую очередь систематизация имеющихся API, а не унификация под стандарты предоставления госуслуг поэтому через такие API доступны многие сервисы доступа к данным, геоданным и тд.

Для каждого API есть указание условий доступа, когда оно полностью открыто, а когда требует подтверждения представительства госоргана или компании работающей по госконтракту или иных требований.

Среди этих API есть открытый интерфейсы исследовательских центров, университетов и многих других учреждений.

Италия не единственная страна с таким каталогом API, они есть ещё во Франции, Великобритании, Сингапуре и многих других развитых странах. Ключевые их цели - в снижении барьера для доступа ИТ компаний к рынку автоматизации государства, возможности разработчиков внутри госорганов и госучреждений для доступа к данным и сервисам и предоставление доступа к данным и сервисам для широких слоёв пользователей.

Я такие каталоги API вношу в реестр Dateno наравне с каталогами данных и вскоре добавлю и этот каталог.

#opendata #API #italy #government #interoperability

Суверенное импортозамещение по французски La Suite numerique (Цифровой комплект) в виде набора приложений с открытым кодом включающий:
- Tchap - мессенжер
- France Transfer - сервис передачи больших файлов
- Docs - совместная работа над документами
- Grist - управление проектами
- Visio - видеоконференции
- Messagerie - электронная почта
- Fichiers - управление общими файлами.

Все это в варианте, либо локального развертывания, либо на федеральном портале ProConnect

Комплект разрабатывается для госорганов и госучреждений Франции, но предоставляется всем желающим.

#opensource #france #government

Подробный разбор на испанском языке о том как внедряются агентские ИИ в госуправлении в мире: Евросюзе, Сингапуре, Великобритании и США. Много примеров включая сингапурское руководство по агентсткому ИИ для госуслуг. Полезно для всех кто занимается этим внутри госорганов потому что это не далекое, а близкое будущее когда получение госуслуг будет автоматизировано не просто через ассистентов отвечающих на простые вопросы, а на режим который есть уже у ИИ агентов и когда запрос гражданина будет итеративно обрабатываться с помощью ИИ агента который будет запрашивать людей операторов систем там где нет подключения система-система.

Для граждан это может быть как существенным прорывом, так и ситуацией когда до оператора-человека вообще не достучаться.

Там много вопросов возникает в связи с тем что ИИ агенты могут автономно делать множественные запросы в разные информационные системы и с юридическим статусом коммуникации с ними.

Но это будущее, возможно неизбежное

#ai #government

Актуальная научная статья на Arxive Buy versus Build an LLM: A Decision Framework for Governments о том покупать ли госорганам (правительствам) LLM или строить собственные. Авторы из разных институций связанных с ИИ, в первую очередь из сингапурских и поэтому, в первую очередь, приводят в пример сингапурский опыт создания государственных LLM, а ещё упоминают швейцарский проект Apertus, проекты LLM из ОАЭ для арабского языка и поддержку Mistral AI в Европе.

В самой статье много полезных рассуждений об имеющихся ограничениях как финансовых, так и технических, но вообще работа на научную не тянет, честно говоря я думал что там будет в итоге методология принятия решения и гораздо более четкие рекомендации, но там вместо этого примерно так: "вот Вам перечень того что надо учесть, а дальше решайте сами"

Почему это важно? Потому что консолидация ИИ инициатив внутри государств неизбежна и многие решения будут исключительно политическими. Например, если в Армении Пр-во захочет сделать ИИ ассистента для госслужащих или граждан то будет ли Пр-во создавать свою ИИ модель или будет разворачивать и инвестировать усилия в одну из существующих? Второй сценарий более вероятен и вот вопрос - какую LLM они используют: открытую китайскую? коммерческую из США? Mistral? российскую от Сбера или Яндекса?

Армения - это как пример страны у которой точно нет ресурсов на создание собственной фундаментальной LLM. Точно также можно рассмотреть Кыргызстан, Грузию, Азербайджан, Узбекистан. Может быть и Казахстан тоже. И это только если пройтись по постсоветским странам.

Вот видите, у меня тоже только вопросы и нет ответов.

#ai #government

Два свежих документа ОЭСР для внимательного чтения:
- The agentic AI landscape and its conceptual foundations систематизация терминологии, определений и основного понимания того что такое ИИ агенты, агентские ИИ и так далее. Не техническое, но концептуальное погружение в предметную область для регуляторов, руководителей и тд. Про технологии мало, про перевод с технологического профессионального на понятный язык - много. Полезно для всех кто ищет правильные определения и внутреннее понимание этих определений.
- Digital Government Index and Open, Useful and Re-usable Data Index. 2025 Results and Key Findings результаты оценки стран ОЭСР и кандидатов по индексам DGI и OURData за 2025, оценки там вполне ожидаемые, однако поражают крайне низкие оценки Турции по открытости данных и очень особенно низкие оценки в доступности данных в Турции. Из всех стран ОЭСР и кандидатов там ситуация хуже всего. В остальном мало что изменилось - Франция и Корея показывают наилучшие практики в открытости данных,

#readings #oecd #ai #opendata #data #government

Я ранее уже писал про Digital Public Infrastructure, то что государства создают цифровую инфраструктуру которую можно рассматривать как одну из форм общественной инфраструктуры и общественного блага, примерно как дороги, или общественные здания и тому подобное.

Оказывается существует The Digital Infrastructure Map проект по мэппингу национальных цифровых проектов по идентификации пользователей, цифровым платежам и инфраструктуре обмена данными и там же есть датасет с данными. Данных там количественно немного, а вот качественно немало.

Что можно оттуда узнать:
1. В большинстве стран создана или создается инфраструктура обмена данными
2. Самый популярный инструмент для этого вышедший из Эстонии X-Road и относительно недавно превращенный в Digital Public Good (не так уж недавно, на самом деле)
3. Во многих странах есть прямая архитектурная зависимость от одного из облачных провайдеров (Microsoft или Oracle). Не говоря уже о инфраструктурной зависимости, но её исследование вроде как никто пока не проводил
4. Ожидаемо российские технологии где-либо за пределами РФ отсутствуют.

#opendata #dpi #datasets #government