По поводу глобального синего экрана смерти из-за ошибки в антивирусе CrowdStrike [1] который поразил авиакомпании и тысячи критических инфраструктурных и просто компаний.

Ключевое тут - это хрупкость человечества и расширение списка мест этой хрупкости.

Но что пока радует так то что рукожопы пока лидируют в угрозе человечеству далеко обгоняя хакеров.

Ссылки:
[1] https://www.forbes.com/sites/kateoflahertyuk/2024/07/19/crowdstrike-windows-outage-what-happened-and-what-to-do-next/

#it #tech #thoughts

Поделюсь личной болью поиска людей, вне зависимости от того где искать сейчас глобально на рынке огромное число junior'ов и они откликаются на любую вакансию. Буквально пишешь в требованиях что ищешь миддла, а получаешь сотни резюме джуниоров. А если публикуешь вакансию на джуниор'ов то тоже сотня резюме, только ещё и написанных с ошибками, присланных без темы письма, с пустыми аккаунтами на Github'е и не минимальным, а просто полностью отсутствующим опыте.

У меня вот сейчас есть потребность как минимум в одном инженере по контролю качества (data quality engineer) для Dateno (это не в РФ, не налоговый резидент РФ, но желательно и не резидент ЕС) тоже и я уже опасаюсь того как размещать такую вакансию. Просто завалят резюме. Но видимо придётся скоро оформлять вакансию и готовиться читать много резюме, большую часть которых сразу отсеивать.

И очень много аутстафферов, агентств и людей работающих через аутстафф агенства, их куда сложнее интегрировать в команду. И непонятно зачем нужен посредник? Нужен ли?

А как Вы сейчас ищете людей особенно миддл разработчиков и дата инженеров и как набираете джуниоров? Какие курсы в плюс, какие в минус? Как ускоряете чтение резюме?

#thoughts #it

В Евросоюзе множество крупных и средних компаний написали открытое письмо о необходимости "суверинизации ИТ" [1] с предложением создать «Суверенный инфраструктурный фонд» и странам ЕС сфокусироваться на локальных решениях для всей ИТ инфраструктуры. Триггером послужили речь вице-президента США Вэнса, санкции против Международного уголовного суда и всё более острое осознание зависимости бизнеса и органов власти в Европе от бигтехов, а бигтехи давно уже стали синонимом США.

Ничего не напоминает? Например, то как в РФ развивалось импортозамещение и "суверенизация ИТ".

Очевидная проблема в том что ЕС гораздо сильнее интегрирована с США экономически и технологически. Бигтехи доминируют в ЕС поскольку европейское регулирование не могло допустить аналогичного масштаба компаний внутри самого союза и поскольку всегда предлагали лучшие услуги за меньшие деньги чем местные компании.

Пусть экономисты считают во сколько может обойтись такой развод ЕС с США, мой прогноз - дорого. В любом случае если по этому пути всё пойдет то мир станет разнообразнее, что само по себе уже неплохо.

Ссылки:
[1] https://techcrunch.com/2025/03/16/european-tech-industry-coalition-calls-for-radical-action-on-digital-sovereignty-starting-with-buying-local/

#eu #usa #policy #it

У Benn Stancil очередная замечательная заметка Most graduate degrees in analytics are scams [1] на более чем актуальную тему - многочисленных магистерских программ по аналитике (применительно к данным) в колледжах и университетах. Он сам и ему в комментариях там набрасывают немало инсайтов почему эти магистерские дипломы никак не влияют на привлекательность человека на рынке или влияют в обратную сторону и являются "красным флажком".

Ключевое в его посыле в том что академические программы по дата аналитике учат тому как работать сложными методами с очень простыми и лёгкими данными в том время как в реальной жизни всё наоборот, ты работаешь очень простыми методами с очень сложными данными. Сложными во всех смыслах: собрать, связать, очистить, ощутить неполноту не поддающуюся исправлениям и тд. Причём сложная математика, за очень и очень редким исключением, возникает только в data science, а сложные методы почти вообще никогда.

И там же у него о том почему стартапы ищут тех кто поступил в Гарвард или Стенфорд, но их не волнует учился ли там человек далее, потому что экзамен в эти университеты - это как IQ тест, говорит о человеке больше чем готовность учиться далее.

И наконец, как правильно пишет один из комментаторов, слишком часто люди отучившиеся по магистерским программам по аналитике теряют профессиональное любопытство. Это нормально для некоторых профессий, но не в IT, и не в аналитике в частности где всё довольно быстро меняется.

У Benn'а много хороших текстов и это один из них, стоит почитать хотя бы чтобы просто подумать над этой темой.

Что я могу добавить так это то что хуже чем магистерские программы - это многочисленные курсы по аналитике продаваемые под соусом "увеличь свою зарплату в 4 раза". В них есть худшее от обоих миров, это про обучение как работать с очень простыми данными очень простыми методами. Чем более массовыми такие курсы являются, тем больше они являются красными флажками для любого профессионального работодателя.
Потому что их прохождение говорит следующее:
1. Вас можно обмануть заманухой о быстром повышении зарплаты через явный скам.
2. Вы готовы потратить много времени на курс по которому можно было бы учиться самостоятельно, открытых материалов множество

У Benn'а есть совет в том что важнее взять данные которые реально вам интересны и сделать самостоятельную аналитику на их основе, копаясь в них до тех пока пока не найдётся нечто реально интересное.

Я к этому совету готов присоединится и усилить. Индустриальный опыт и любопытство в работе с данными в резюме и собеседовании значительно превосходят почти любое образование и курсы.

Ссылки:
[1] https://benn.substack.com/p/most-graduate-degrees-in-analytics

#it #dataanalytics #data #thoughts

Сижу читаю резюме что нам присылают на вакансию дата инженера в Инфокультуре, и схожая потребность с акцентом на AI есть у нас в Dateno, читаю посты разных близких и дальних знакомых про поиск работы для тех кто overqualified (не могу по русски подобрать точный перевод) и волей-не волей задумываюсь о том как поменялся рынок труда за эти годы.

Меня это всё наводит на следующие мысли:
1. Люди без навыков научились писать резюме и себя продавать, а люди с навыками чаще нет чем да. Но, на самом деле, рецепт хорошего резюме очень просто. Это 1 страница, последний работодатель, навыки, хобби. В работах на последнего работодателя кратко пунктами самые сложные задачи которые приходилось решать. И всё. По опыту чтения резюме скажу что такая форма не остаётся незамеченной. Больше 2-х страниц имеет смысл только если у 10+ лет опыта, претендуете на серьёзные позиции, скорее руководящие.

2. По ощущением многие кто жалуются что их не берут из-за того что они overqualified пропустили тот момент когда надо было уходить в открытие своего дела, консалтинг и тд. Вообще же когда квалифицированный человек ищет работу ниже своей квалификации, конечно, это вызывает резонные вопросы, "как так получилось?".

3. В ИТ сфере, могу сказать как работодатель, все вот эти курсы типа SkillBox, SkillFactory, это даже не флажок, а как красная тряпка. Разного рода развлекательных курсов стало дофига и цели большинства - выжать денег из тех кто сомневается в себе. Эксплуатация неуверенности в себе, без итоговой пользы. Если Вы их проходили чисто для себя, не забывайте что это не плюс в резюме для серьёзных работодателей.

4. Если разработчик ищет работу без профиля на Github/Gitlab с хотя бы несколькими хорошо оформленными репозиториями, то он не ищет работу, а симулирует ну или чем-то другим не очень приличным занимается. Потому что даже если твои последние 5+ лет работы были на секретных проектах по разработке AI вирусов для анальных зондов инопланетных захватчиков/ законспирированных разведчиков в непубличных проектах, не требуется много времени чтобы сделать личный пэт-проект и показать владение инструментами и понимание основ оформления кода.

И, наконец, именно в ИТ профильное образование критично и важно только от ограниченного числа ведущих универов. В остальных случаях при наличии индустриального опыта образование очень вторично.

#thoughts #it #jobs

Некоторые мысли вслух относительно организации своей и не только своей работы. Я лично довольно давно увлекался разными инструментами и подходами к самоорганизации. Какие-то из них самоочевидны, а какие-то - это хорошо обновлённое старое, а не что-то новое.

Один из таких подходов - это рабочий журнал.

Если какая-либо задача не является на 100% очевидной и требует каких-либо проверок гипотез, проверки кода или инструментов, то очень хорошая практика в том чтобы вести журнал. Я его называю рабочим или аналитическим журналом, в зависимости от типа задачи.

Он напоминает список задач и экспериментов которые пишут сами себе некоторые продвинутые LLM расписывая логику рассуждений и это делает эти LLM, не всегда, но часто, эффективнее работы аналитиков или разработчиков джуниоров.

В ведении рабочего журнала нет ничего нового, это, по сути, адаптированный к ИТ и аналитическим задачам журнал экспериментов. Итогом ведения журнала почти всегда является, либо список конкретных задач, либо решение поставленной задачи по мере его достижения.

Лично я не всегда, но всё чаще веду такой журнал при какой-либо аналитической работе, по анализу источников данных, по подготовке документов и тд. Даже когда какие-то художественные тексты пишу, тоже стараюсь вести подобные структурированные заметки именно в форме журнала.

Своими техническими журналами я поделиться, увы, не могу, они очень специализированы для того что я делаю. Может быть когда-нибудь смогу поделиться таким журналом по подготовке какого-либо аналитического документа.

Но для тех кто сталкивается с регулярным вопросом "А чем ты там занимался?" - это важный и содержательный ответ. Подход достаточно универсальный для задач занимающих время более 1 часа.

Кстати, на ту же тему, уже не раз сталкивался с рассуждениями о том как выбирать сотрудников программистов/аналитиков/дата-инженеров и тд. Стандартный подход - это брать людей с опытом работы в FAANG и большим опытом в индустрии и работает он так себе. А вот один из важных критериев - это способность документировать свою работу.
Документирование - это одно из важных отличий senior специалистов от начинающих.

А какие рабочие практики и лайфхаки Вы используете?

#thoughts #it #lifehacks

Сюда ещё много чего можно добавить:
❌ вы написали что умеете убирать говно лопатой, а у нас все работают на экскаваторах (недостаточное владение современными инструментами)
❌ вы не умеете убирать говно без роботов, а нам нужен личный опыт (вайб спецы по уборке говна не нужны)
❌ вы умеете бросать говно только налево, а у нас все бросают направо (несоответствие командным практикам)
❌ вы можете убирать говно только с 8 до 16, а надо с 16 до 24 (живёте в другой временной зоне)

Всё так, ИТ-рынок, особенно в части управления проектами, и режим работы "головы откручивать и говно разбрасывать"

#юморпосредам #it

Свежая научная статья как дополнительное подтверждение того что начинающие разработчики всё менее востребованы, а опытные разработчики востребованы всё более. В выводах в статье ещё есть упоминание о том что более всего это бьёт по выпускникам ВУЗов средней руки, а вот лучшие и наиболее слабые затрагивает в меньшей степени.

Всё это про рынок труда в США, конечно же.

#ai #jobs #it

И ещё немного про рынок труда в ИТ, главное изменение в том что рынок перебалансировался и снова стал рынком компаний, а не соискателя. Для соискателей - это боль и существенное изменение, но пока этот баланс не уравновесился до конца то и конфликты происходят из-за несоответствия ожидания сторон. Соискатели ищут зарплату выше рынка и условия работы такие какие были несколько лет назад, компании сталкиваются с тем что теперь необходимо делать техническое интервью с каждым потому что слишком много желающих решать домашние задания с помощью ИИ.

Если говорить про РФ то всё идёт к тому что тема импортозамещения уходит в ИТ крупняк, у ИТ компаний постепенно начнут подрезать льготы, а "лайфхаки" вроде зарегистрировать компанию в Сколково и нанимать самозанятых вместо трудовых отношений могут очень быстро перестать работать. Плюс перегрев рынка большим числом окончивших "быстрокурсы" специалистов.

В мире всё идёт стремительно в сторону автоматизации ИТ процессов с помощью ИИ и тотальной замены всех и вся на ИИ не произойдет, но сокращения идут и продолжатся.

Всё это к тому что хорошие психологи всегда в цене:) Или коньяк, армянский коньяк актуален всегда;)

#thoughts #it

Существенная часть моей работы прямо сейчас - это как раз собеседования специалистов команду Dateno и не только и со своей колокольни могу сказать что:
1. Механизм домашних заданий и режим просто поговорить неработают. Только технические интервью, которые бывают утомительны, но дают реальное понимание кандидатов. Всё чаще случаи когда у кандидатов хорошо подвешен язык, но ревью кода они провести не могут, хотя это чуть ли не важнейшее качество для миддла и сеньёра.
2. Механизм просто размещения вакансий не работает. Приходят сотни откликов от очень нерелевантных кандидатов. Гораздо лучше работает когда привлекаешь рекрутера, но рекрутеров привлекать имеет смысл лишь по рекомендации.
3. На вакансии в РФ часто откликаются рекрутинговые агенства (но если у них нет рекомендаций от знакомых, то веры в них нет), а на вакансии за пределами РФ чаще приходят индийские аутстаферы, им тоже веры нет.
4. Почти все курсы не дают знаний в решении проблем, увы
5. Хорошие специалисты всегда любопытны и знают о разных способах решения задач.
6. Разработчики стремящиеся стать тимлидами - это скорее нет чем да. И переход из тимлидов в рядовые разработчики чаще признак выгорания. Это не универсально, но достаточно часто
7. Говорят что в других ИТ профессиях таких как ИТ маркетинг, управление продуктами и проектами ситуация сильно хуже. Конкуренция выше, поиск специалистов сильно дольше.
8. Подход к тому что понять насколько человек квалифицирован на испытательном сроке работает плохо, можно эмулировать знания с помощью ИИ. Испытательный срок нужен для понимания насколько человек соответствует работе в проектной команде.

Тут ещё много можно продолжать. Лучше поделитесь своими ощущениями поиска работы и поиска сотрудников

#it #jobs #thoughts

Читаю реакцию российской ИТ отрасли на повышение налогов и много что могу добавить, взглядом сразу с нескольких сторон.
1. С точки зрения гос-ва (читай - Пр-ва) у ИТ отрасли есть сверхдоходы. Налоговики прекрасно видят и доходы, и прибыль, и налоговые оптимизации (через льготные режимы, дробление, массовый найм самозанятых, ИТ ИПшников и тд), поэтому с их точки зрения действия по повышению налогов более чем логичны и я думаю что все решения тут принимаются не в Минцифры, а уровнем выше и Минцифры может выступать только с точки зрения защиты отрасли, но не центра принятия решений.
2. То что я слышал от российских чиновников так это то что нового оттока ИТ спецов из России они не ожидают и исходят из того что "все кто хотел уже уехал и даже возвращаются". Лично я считаю что риск отъезда квалифицированных спецов всё ещё велик, потому что им может грозить падение доходов.
3. То что под повышение налогов попадают ряд "чувствительных ИТ направлений" не приведёт к снижению налогов для всех, а только для конкретных направлений если им станет совсем больно. Особенность российского законотворчества последних пары десятилетий в принятии жесткого регулирования для всех, с точечным ослаблением так где это наиболее болезненно. Можно сказать это стандартная практика
4. Малому ИТ бизнесу будет тяжко, средний и крупный уйдёт в консолидацию. В целом у всего рынка будет существенное сокращение прибыли, доходов и тд. в том числе из-за сокращения госзаказа на ИТ, потому что де-факто крупный корп сектор уже давно приостановил инвестиции и резво переходит на инсорсинг (или уже перешел), как и часть госсектора, включая сокращение ИТ бюджетов
5. Рынок труда в ИТ останется рынком работодателей для позиций Junior-Middle уровней и останется рынком соискателя для уровней Middle+ и выше.


#thoughts #it #russia

Полезные ссылки про данные, технологии и не только
- MeteoSaver проект по оцифровке исторических записей о погоде. Ведется в Vrije Universiteit Brussel, охватывает многие наименее развитые страны и включает сканирование и распознавание больших объемов тетрадей с метеонаблюдениями
- Title Arbitrage as Status Engineering новый термин "статусная инженерия", про придумывание новых названий ролям участников команд при создании продуктов. Например, ее "Prompt Engineer", а "Researcher", не "Software Engineer", а "MTS (Member of Technical Stuff" и так далее. В целом ничего нового, просто новое прочтение старого.
- Magical systems thinking критический взгляд на системное мышление с ключевым аргументом что если система не статическая то она отражает удар. С хорошими примерами госрегулирования и госпроектов которые провалились.
- What a data center is что такое дата центр, относительно короткий текст поясняющий что такое Датацентры изнутри и как на них стоит смотреть. Тема всё более важная, задумайтесь над тем что мир приходит в то состояние когда если ядреная ракета упадет на органическое правительство, то никто и не заметит, а если на ключевой датацентр, то всем будет очень больно.

#readings #ai #data #it #digitalpreservation

Аудит безопасности Лувра выявил что пароль системы видеонаблюдения был Louvre.

Какие нынче свежие анекдоты про французов?

Вот вам один такой:

Во французской компании проводится тест на фишинг.
Письмо: «Получите бесплатное вино»
Кликают — все, включая директора по безопасности.

#security #it

Про свежий законопроект про Гостех - https://sozd.duma.gov.ru/bill/1076648-8

Текст не очень большой и читать его недолго, главный вывод из него в том что дохлую лошадь не пристрелили ГосТех продолжается.

А я сделаю акцент на двух моментах:
1. Как и во всех остальных принятых в РФ законы за прошлые годы формулировка об отсутствии изменений в бюджете на 24 странице очень лукавая. Конечно же изменения будут

2. В ст. 7, ч. 1, п. 7 (стр. 14) есть формулировка, позволяющая расширить действие закона на «иных лиц, уполномоченных в соответствии с нормативными правовыми актами». Фактически закон могут в любой момент расширить на всех кто получает бюджетные деньги, к примеру обязать всех подрядчиков по госконтрактам вести разработку на сервисах Гостеха.

#russia #it #government