Пока другие органы власти ищут разного рода специалистов и говорят про цифровую экономику, коллеги из Счетной палаты ищут крутых дата-инженеров в свою команду в ФКУ ЦЭАИТ СП.

4 вакансии на Headhunter'е и все про данные и про разработку на данных:
- https://hh.ru/vacancy/28816458
- https://hh.ru/vacancy/28816087
- https://hh.ru/vacancy/28812187
- https://hh.ru/vacancy/28811935

Хорошо ли это? Безусловно. In-house команды нужны любой крупной организации работающей с данными. Даже если часть работы аутсорсится внешним командам.

#data #jobs

На всякий случай напоминаю что помимо того что я тут веду канал и пишу на всякие разные темы, я ещё и являюсь директором Инфокультуры (@infoculture).

У нас в Информационой культуре идёт много проектов и прямо сейчас мы расширяем команду. Нужны разработчики и аналитик по работе с данными. Все проекты которые мы делаем, или про общественную пользу, или сами по себе общественной пользой являются.

Вот тут можно увидеть вакансии подробно - https://moikrug.ru/companies/infoculture а вопросы задавать мне в личке в телеграм https://t.me/ibegtin или на почту ibegtin@infoculture.ru

#jobs #data

В ИТ по миру начинаются крупные увольнения и сокращения. Если Google пока только прекратили нанимать новых сотрудников в подразделение маркетинга, то Uber увольняет 5400 человек (20% штата) [1].

Techcrunch выдаёт всё больше новостей по тегу layoffs [2], а Bloomberg пишет о том что крупнейшие ИТ бренды дают обещания никого не увольнять [3].

А что у нас в России? Есть ли ресурсы собирающие информацию о массовых увольнениях в ИТ и не только?

Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2020/4/28/21240414/uber-cto-thuan-pham-resign-layoffs-kalanick
[2] https://techcrunch.com/tag/layoffs/
[3] https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2020-04-27/coronavirus-nvidia-cisco-paypal-are-smart-to-pledge-no-layoffs

#jobs #layoffs

Многие ведущие компании начали увольнять сотрудников, другие замораживать их найм и есть те кто и сейчас активно набирают новых людей. В небольшом рекрутинговом стартапе Candor организовали краудсорсинговый мониторинг увольнений, заморозки найма и найма по более чем 7699 компаниям [1]

Довольно много интересного и гораздо более объёмная картина чем если мониторить отдельные новости о массовых увольнениях.

Ссылки
[1] https://candor.co/hiring-freezes/

#jobs #layoffs

А вот и свежая новость о том что развитие очередной государственной информационной системы "Работа в России" пойдёт в сторону конкуренции с HeadHunter'ом, SuperJob'ом и так далее [1]

У меня всегда двоякое отношение к таким инициативам. Как человеку работающему с большим объёмом разных данных - это всегда интересно получить в руки большой набор данных и данные из госсистем получить легче чем из частных.

А как предприниматель и человек возглавляющий Ассоциацию предпринимателей по работе с данными (АУРД) не могу не отметить что чем больше государства на зрелых конкурентных не монопольных, а вполне живых рынках - тем хуже этим рынкам.

Ссыски:
[1] https://www.iksmedia.ru/news/5840066-Prezident-podpisal-zakon-o-edinoj.html

#opendata #opengov #data #jobs #fgis

Сижу читаю резюме что нам присылают на вакансию дата инженера в Инфокультуре, и схожая потребность с акцентом на AI есть у нас в Dateno, читаю посты разных близких и дальних знакомых про поиск работы для тех кто overqualified (не могу по русски подобрать точный перевод) и волей-не волей задумываюсь о том как поменялся рынок труда за эти годы.

Меня это всё наводит на следующие мысли:
1. Люди без навыков научились писать резюме и себя продавать, а люди с навыками чаще нет чем да. Но, на самом деле, рецепт хорошего резюме очень просто. Это 1 страница, последний работодатель, навыки, хобби. В работах на последнего работодателя кратко пунктами самые сложные задачи которые приходилось решать. И всё. По опыту чтения резюме скажу что такая форма не остаётся незамеченной. Больше 2-х страниц имеет смысл только если у 10+ лет опыта, претендуете на серьёзные позиции, скорее руководящие.

2. По ощущением многие кто жалуются что их не берут из-за того что они overqualified пропустили тот момент когда надо было уходить в открытие своего дела, консалтинг и тд. Вообще же когда квалифицированный человек ищет работу ниже своей квалификации, конечно, это вызывает резонные вопросы, "как так получилось?".

3. В ИТ сфере, могу сказать как работодатель, все вот эти курсы типа SkillBox, SkillFactory, это даже не флажок, а как красная тряпка. Разного рода развлекательных курсов стало дофига и цели большинства - выжать денег из тех кто сомневается в себе. Эксплуатация неуверенности в себе, без итоговой пользы. Если Вы их проходили чисто для себя, не забывайте что это не плюс в резюме для серьёзных работодателей.

4. Если разработчик ищет работу без профиля на Github/Gitlab с хотя бы несколькими хорошо оформленными репозиториями, то он не ищет работу, а симулирует ну или чем-то другим не очень приличным занимается. Потому что даже если твои последние 5+ лет работы были на секретных проектах по разработке AI вирусов для анальных зондов инопланетных захватчиков/ законспирированных разведчиков в непубличных проектах, не требуется много времени чтобы сделать личный пэт-проект и показать владение инструментами и понимание основ оформления кода.

И, наконец, именно в ИТ профильное образование критично и важно только от ограниченного числа ведущих универов. В остальных случаях при наличии индустриального опыта образование очень вторично.

#thoughts #it #jobs

Накопилось разное про разное про задачи и работы:
1. Нам в Dateno нужен ещё один дата инженер, полная загрузка, дистанционно. Задачи интересные, не супер сложные, но сложные. Нужно извлекать метаданные и данные из сотен и тысяч источников и по определенным правилам складывать их в базы данных. Что такое Dateno я регулярно пишу здесь - это один из крупнейших поисковиков по датасетам в мире, второй по масштабам после Google Dataset Search. Dateno международный проект, человек может быть в условно любой стране, но желательно в часовых поясах между 0 и +4 к GMT.

2. В Инфокультуре в РФ у нас есть задачи для тех кто может и любит писать про данные на регулярной основе. Нет, не в мой телеграм канал;) Но регулярно писать про применение данных, новых интересных датасетах. Как такой человек называется контент менеджер или SMM специалист? Я вот плохо это понимаю, но есть телеграм каналы и сайты которые надо вести. Если Вы такой человек, пришлите резюме на infoculture@infoculture.ru. Вопросы можно мне в личку задавать.

3. В Open Data Armenia Есть задача которую не удалось решить за несколько попыток с помощью кодирующего ИИ - это выгрузить из статбанка Армении данные индикаторов https://statbank.armstat.am на всех доступных языках, все значения. Особенность в том что статбанк работает на базе ПО PxWeb используемое статслужбами в скандинавских странах, но инсталляция там очень старая и без открытого API. Когда говоришь LLM создать скрейпер для этого сайта, то он пытается сгенерировать код которые стучится в код API PxWeb. Поэтому есть задача для фрилансера написать скрейпер кода заставить какую-нибудь LLM такой работающий код сгенерировать. Задача для волонтера или фрилансера. Если хотите за деньги её сделать, напишите что мол "возьмусь, стоит столько то", если по цене договоримся, то можно приступать. А если как волонтер, то сразу присылайте ссылку на код на Github'е

#jobs #vacancy #data #tasks

Свежая научная статья как дополнительное подтверждение того что начинающие разработчики всё менее востребованы, а опытные разработчики востребованы всё более. В выводах в статье ещё есть упоминание о том что более всего это бьёт по выпускникам ВУЗов средней руки, а вот лучшие и наиболее слабые затрагивает в меньшей степени.

Всё это про рынок труда в США, конечно же.

#ai #jobs #it

Существенная часть моей работы прямо сейчас - это как раз собеседования специалистов команду Dateno и не только и со своей колокольни могу сказать что:
1. Механизм домашних заданий и режим просто поговорить неработают. Только технические интервью, которые бывают утомительны, но дают реальное понимание кандидатов. Всё чаще случаи когда у кандидатов хорошо подвешен язык, но ревью кода они провести не могут, хотя это чуть ли не важнейшее качество для миддла и сеньёра.
2. Механизм просто размещения вакансий не работает. Приходят сотни откликов от очень нерелевантных кандидатов. Гораздо лучше работает когда привлекаешь рекрутера, но рекрутеров привлекать имеет смысл лишь по рекомендации.
3. На вакансии в РФ часто откликаются рекрутинговые агенства (но если у них нет рекомендаций от знакомых, то веры в них нет), а на вакансии за пределами РФ чаще приходят индийские аутстаферы, им тоже веры нет.
4. Почти все курсы не дают знаний в решении проблем, увы
5. Хорошие специалисты всегда любопытны и знают о разных способах решения задач.
6. Разработчики стремящиеся стать тимлидами - это скорее нет чем да. И переход из тимлидов в рядовые разработчики чаще признак выгорания. Это не универсально, но достаточно часто
7. Говорят что в других ИТ профессиях таких как ИТ маркетинг, управление продуктами и проектами ситуация сильно хуже. Конкуренция выше, поиск специалистов сильно дольше.
8. Подход к тому что понять насколько человек квалифицирован на испытательном сроке работает плохо, можно эмулировать знания с помощью ИИ. Испытательный срок нужен для понимания насколько человек соответствует работе в проектной команде.

Тут ещё много можно продолжать. Лучше поделитесь своими ощущениями поиска работы и поиска сотрудников

#it #jobs #thoughts