В университете Коста-Рики запустили проект "Todos los contratos CR" (Все договора [Коста-Рики]) по мониторингу, анализу и оценке госконтрактов страны [1]. В основе методология RED FLAGS for integrity [2] созданная в 2016 году в международном проекте Open Contracting.
Проект создается при поддержке PODER [3] мексиканской НКО анализирующей контракты, открытость и прозрачность государства и всего остального входящего в political integrity.
У PODER есть платформа QuienEsQuien.wiki [4] (Кто-есть-кто) в которой они собирают базу лиц принимающих решения, базу госконтрактов, публичных институтов, поставщиков и тд.
Тут ещё можно напомнить что Todos los contratos в Коста-Рике - это клон одноименного мексиканского проекта PODER [5] и данные собранные в рамках Todos los contrators Коста-Рики также загружаются в эту платформу и, похоже, она явно будет развиваться в сторону охвата всех стран Латинской америки.
Ссылки:
[1] https://todosloscontratos.ucr.ac.cr
[2] https://www.open-contracting.org/wp-content/uploads/2016/11/OCP2016-Red-flags-for-integrityshared-1.pdf
[3] https://poderlatam.org
[4] https://www.quienesquien.wiki/es/inicio
[5] https://todosloscontratos.quienesquien.wiki/es/todos-los-contratos
#contracts #open #opendata #spending
Проект создается при поддержке PODER [3] мексиканской НКО анализирующей контракты, открытость и прозрачность государства и всего остального входящего в political integrity.
У PODER есть платформа QuienEsQuien.wiki [4] (Кто-есть-кто) в которой они собирают базу лиц принимающих решения, базу госконтрактов, публичных институтов, поставщиков и тд.
Тут ещё можно напомнить что Todos los contratos в Коста-Рике - это клон одноименного мексиканского проекта PODER [5] и данные собранные в рамках Todos los contrators Коста-Рики также загружаются в эту платформу и, похоже, она явно будет развиваться в сторону охвата всех стран Латинской америки.
Ссылки:
[1] https://todosloscontratos.ucr.ac.cr
[2] https://www.open-contracting.org/wp-content/uploads/2016/11/OCP2016-Red-flags-for-integrityshared-1.pdf
[3] https://poderlatam.org
[4] https://www.quienesquien.wiki/es/inicio
[5] https://todosloscontratos.quienesquien.wiki/es/todos-los-contratos
#contracts #open #opendata #spending
Todos los Contratos CR
Inicio
Todos los Contratos CR es una plataforma que agrupa, analiza y evalúa los datos de las contrataciones alojadas en el Sistema Integrado de Compras Públicas (SICOP). Este espacio se pone a disposición con el fin de promover la vigilancia, prevenir la corrupción…
В Эквадоре правительство открыло платформу Contrataciones Abiertas Ecuador - OCDS [1] (Открытые контракты Эквадора - OCDS). Где OCDS - это Open Contracting Data Standard, международный стандарт раскрытия открытых данных о госзакупках/госконтрактах.
Сейчас опубликованы сведения о 127 тысячах контрактов на сумму $3.5 млрд.
Ссылки:
[1] https://datosabiertos.compraspublicas.gob.ec/PLATAFORMA
#opendata #spending #opencontracting #equador
Сейчас опубликованы сведения о 127 тысячах контрактов на сумму $3.5 млрд.
Ссылки:
[1] https://datosabiertos.compraspublicas.gob.ec/PLATAFORMA
#opendata #spending #opencontracting #equador
В рубрике "как это устроено у них" исследование DHS Open for Business [1] о том как организовано финансирование государственной слежки в городах США, взаимосвязь Department of Homeland Security, крупных корпоративных подрядчиков, муниципалитетов и лоббистов из отраслевых ассоциаций. Подготовлен The Public Accountability Initiative (PAI), командой которая ведёт проект LittleSis [2] в виде базы лоббистов, олигархов и госчиновников (Facebook of powerful people).
Доклад о том как DHS раздаёт деньги муниципалитетам в рамках программы Urban Area Security Initiative (UASI) и о том какие системы наблюдения за гражданами внедряются. А там полный список всякого разного среди подрядчиков։ Microsoft, SiteShoot, LexisNexis, Palantir, Motorola Solutions и ещё многие другие. А системы включают такие продукты как объединённые базы данных, системы автоматического распознавания номерных знаков, системы сбора биометрии, системы автоматического формирования профилей, системы анализа социальных сетей и многое другое.
Доклад, в виду специфики интересов авторов, посвящён рекомендациям того что такие технологии надо прекращать финансировать. На удивление я не увидел в рекомендациях того чтобы ставить их под гражданский контроль. Всем кто интересуется направлениями регулирования в этой отрасли и темами predictive policing (предсказательной/прогностической полиции) это будет интересно.
Ссылки։
[1] https://public-accountability.org/report/dhs-open-for-business/
[2] https://www.littlesis.org/
#privacy #security #government #usa #spending
Доклад о том как DHS раздаёт деньги муниципалитетам в рамках программы Urban Area Security Initiative (UASI) и о том какие системы наблюдения за гражданами внедряются. А там полный список всякого разного среди подрядчиков։ Microsoft, SiteShoot, LexisNexis, Palantir, Motorola Solutions и ещё многие другие. А системы включают такие продукты как объединённые базы данных, системы автоматического распознавания номерных знаков, системы сбора биометрии, системы автоматического формирования профилей, системы анализа социальных сетей и многое другое.
Доклад, в виду специфики интересов авторов, посвящён рекомендациям того что такие технологии надо прекращать финансировать. На удивление я не увидел в рекомендациях того чтобы ставить их под гражданский контроль. Всем кто интересуется направлениями регулирования в этой отрасли и темами predictive policing (предсказательной/прогностической полиции) это будет интересно.
Ссылки։
[1] https://public-accountability.org/report/dhs-open-for-business/
[2] https://www.littlesis.org/
#privacy #security #government #usa #spending
Little Sis
DHS Open for Business - Little Sis
How Tech Corporations Bring the War on Terror to Our Neighborhoods
Совсем свежий портал открытых данных публикуемых по стандарту Open Contracting - data.open-contracting.org [1]
Всего 103 набора данных о контрактах, закупках, планах закупок, документах к закупкам, этапах и изменениях.
Охватывает много стран, из стран постсоветского пространства это Эстония, Киргизия, Грузия, Молдавия, Латвия и Литва.
Интерфейс сайта на английском, испанском и что, немного, удивительно на русском языке. Странно также что нет данных из Украины, из системы Prozorro, как я помню это была одна из наиболее продвинутых систем по раскрытию данных в этом стандарте.
Для полного счастья не хватает только API к этому реестру, но и эти данные выглядят весьма неплохо для тематического структурированного каталога данных.
Ссылки։
[1] https://data.open-contracting.org/
#opendata #spending #contracts #datasets
Всего 103 набора данных о контрактах, закупках, планах закупок, документах к закупкам, этапах и изменениях.
Охватывает много стран, из стран постсоветского пространства это Эстония, Киргизия, Грузия, Молдавия, Латвия и Литва.
Интерфейс сайта на английском, испанском и что, немного, удивительно на русском языке. Странно также что нет данных из Украины, из системы Prozorro, как я помню это была одна из наиболее продвинутых систем по раскрытию данных в этом стандарте.
Для полного счастья не хватает только API к этому реестру, но и эти данные выглядят весьма неплохо для тематического структурированного каталога данных.
Ссылки։
[1] https://data.open-contracting.org/
#opendata #spending #contracts #datasets
В рубрике интересных наборов данных, мало кто знает что в Испании кроме официальной статистики, есть так называемая экспериментальная статистика, показатели которой рассчитываются, в основном, из разного рода информационных систем и которая прежде чем стать официальной проверяется, но при этом тоже общедоступна. Раздел с экспериментальной статистикой есть на сайте их Института статистики [1] и включает, например:
- Демографический профиль компании
- Распределение расходов резидентов во время их поездок за границу по странам назначения
- Оценка заполняемости туристических объектов с использованием данных с цифровых платформ
- Исследования по мобильности на основе мобильного телефона
- Распределение расходов иностранных гостей на посещение Испании
И ещё много чего, интересное там есть.
Вот та же статистика по расходам иностранцев в Испании очень любопытна [2] по всем ключевым странам источникам туристов они собирают данные по транзакциям по банковским картам. Происхождение туриста определяется по местонахождению банка эмитента карты. Из постсоветских стран там только Россия и только до 1 квартала 2022 года, до отключения от карт Visa и Mastercard для российских пользователей. Видно также предпочтение по территориям. Россияне больше тратили в Каталонии, Валенсии и Андалусии, а мексиканцы в Мадриде и тд.
Обновляют ежеквартально, все данные можно скачать как CSV, XLSX и др. форматы.
Ссылки:
[1] https://www.ine.es/en/experimental/experimental_en.htm
[2] https://www.ine.es/en/experimental/gasto_tarjetas/trimestral.htm
#opendata #dataviz #datasets #spending #tourism #statistics
- Демографический профиль компании
- Распределение расходов резидентов во время их поездок за границу по странам назначения
- Оценка заполняемости туристических объектов с использованием данных с цифровых платформ
- Исследования по мобильности на основе мобильного телефона
- Распределение расходов иностранных гостей на посещение Испании
И ещё много чего, интересное там есть.
Вот та же статистика по расходам иностранцев в Испании очень любопытна [2] по всем ключевым странам источникам туристов они собирают данные по транзакциям по банковским картам. Происхождение туриста определяется по местонахождению банка эмитента карты. Из постсоветских стран там только Россия и только до 1 квартала 2022 года, до отключения от карт Visa и Mastercard для российских пользователей. Видно также предпочтение по территориям. Россияне больше тратили в Каталонии, Валенсии и Андалусии, а мексиканцы в Мадриде и тд.
Обновляют ежеквартально, все данные можно скачать как CSV, XLSX и др. форматы.
Ссылки:
[1] https://www.ine.es/en/experimental/experimental_en.htm
[2] https://www.ine.es/en/experimental/gasto_tarjetas/trimestral.htm
#opendata #dataviz #datasets #spending #tourism #statistics
Тут буквально недавно Миннауки РФ разродилось контрактом на 344 млн. руб. с на создание сервисов в рамках "домена наука" на базе ЕГИСУ НИОКР.
Контракт, ожидаемо, с ед. исполнителем, их подведом ЦИТИСом.
Отдельная история про смысл этой работы, о ней как-то в другой раз. А отдельно про "нюансы" с Гостехом. Так вот упоминание Гостеха там в документе щедро раскидано, но... как опытный чтец ТЗ на госсистемы отмечу следующее:
1. В документе акцент не на создание на базе Гостеха, а на "готовности перевода сервисов", а значит Минобрнауки сможет принять работы и без переноса.
2. Технические мероприятия не включают перевод в промышленную эксплуатацию (впрочем это касается всего что делает ЦИТИС, а не только ГосТех, можно сказать что это такая "особенность")
3. Гостех описывается исключительно как платформа для хостинга. Требования к оборудованию нет, всё что касается сервисной инфраструктуры отсутствует.
4. Про взаимодействие через витрины данных описывается в модели "если они будут".
5. Стоит обратить внимание что размещение гостайны на Гостехе не предусмотрено, поэтому ЕГИСУ НИОКТР разделяют на две части: на инфраструктуре ЦИТИСа и на инфраструктуре ГосТеха.
В итоге, что и требовалось доказать. Гостех ничем не отличается от того чтобы вместо него использовался бы ЦОД Госзнака или Ростелекома или ГЕОП и ещё много чего.
Учитывая насколько представители Сбера стали реже упоминать себя в контексте ГосТеха, в банке то понимают насколько они портят себе этим репутацию. Собственно и мне инсайдеры в Сбере периодически честно говорят, что из всего технологического что банк делает, именно Гостех - это самый неаппетитный результат жизнедеятельности.
Ссылки:
[1] https://zakupki.gov.ru/epz/contract/contractCard/document-info.html?reestrNumber=1971006293923000063&contractInfoId=83142106
#government #govtech #spending
Контракт, ожидаемо, с ед. исполнителем, их подведом ЦИТИСом.
Отдельная история про смысл этой работы, о ней как-то в другой раз. А отдельно про "нюансы" с Гостехом. Так вот упоминание Гостеха там в документе щедро раскидано, но... как опытный чтец ТЗ на госсистемы отмечу следующее:
1. В документе акцент не на создание на базе Гостеха, а на "готовности перевода сервисов", а значит Минобрнауки сможет принять работы и без переноса.
2. Технические мероприятия не включают перевод в промышленную эксплуатацию (впрочем это касается всего что делает ЦИТИС, а не только ГосТех, можно сказать что это такая "особенность")
3. Гостех описывается исключительно как платформа для хостинга. Требования к оборудованию нет, всё что касается сервисной инфраструктуры отсутствует.
4. Про взаимодействие через витрины данных описывается в модели "если они будут".
5. Стоит обратить внимание что размещение гостайны на Гостехе не предусмотрено, поэтому ЕГИСУ НИОКТР разделяют на две части: на инфраструктуре ЦИТИСа и на инфраструктуре ГосТеха.
В итоге, что и требовалось доказать. Гостех ничем не отличается от того чтобы вместо него использовался бы ЦОД Госзнака или Ростелекома или ГЕОП и ещё много чего.
Учитывая насколько представители Сбера стали реже упоминать себя в контексте ГосТеха, в банке то понимают насколько они портят себе этим репутацию. Собственно и мне инсайдеры в Сбере периодически честно говорят, что из всего технологического что банк делает, именно Гостех - это самый неаппетитный результат жизнедеятельности.
Ссылки:
[1] https://zakupki.gov.ru/epz/contract/contractCard/document-info.html?reestrNumber=1971006293923000063&contractInfoId=83142106
#government #govtech #spending
В продолжение про Национальный проект "Экономика данных" я не могу не напомнить про мой текст 2019 года Национальные проекты или бег по кругу [1] о том что что с точки зрения прозрачности государства и открытости расходов и результатов хуже нацпроектов только последующие за ними "инициативы социально-экономического развития". В 2021 году я обновлял таблицу сравнения разных госинициатив за последние 20 лет и из этой таблицы всё довольно очевидно.
Также в 2019 году я публиковал колонку в РБК Информационный барьер: как нацпроекты сделали бюджет менее прозрачным [2] в котором есть ещё и некоторые "технические нюансы" изменений в бюджетной росписи и отчетности сделавшие процесс ещё менее открытым.
Если кратко, то так:
1. Все отчетные сведения по формированию и исполнению нацпроектов закрыты для граждан в отличие от того что когда-то было для ФЦП, Госпрограмм и тд.
2. Почти вся публичная активность вокруг нац. проектов - PR. Содержания там минимум.
3. До закрытия реестра субсидий хотя бы частично информацию можно было собирать оттуда и из реестра госконтрактов. Сейчас только из реестра госконтрактов, в ограниченном объёме потому что не всё там контракты
4. Это не ошибка, не недосмотр, а целенаправленная политика по снижению прозрачности Правительства РФ в целом.
5. Говорить про эффективность нац проектов бессмысленно, до тех пор пока внутренние системы сбора показателей не будут раскрыты.
Ссылки:
[1] https://begtin.tech/natsional-nye-proekty-ili-beg-po-krugu/
[2] https://www.rbc.ru/opinions/economics/20/09/2019/5d81e9f99a7947a59b1f7cea
#government #spending #russia
Также в 2019 году я публиковал колонку в РБК Информационный барьер: как нацпроекты сделали бюджет менее прозрачным [2] в котором есть ещё и некоторые "технические нюансы" изменений в бюджетной росписи и отчетности сделавшие процесс ещё менее открытым.
Если кратко, то так:
1. Все отчетные сведения по формированию и исполнению нацпроектов закрыты для граждан в отличие от того что когда-то было для ФЦП, Госпрограмм и тд.
2. Почти вся публичная активность вокруг нац. проектов - PR. Содержания там минимум.
3. До закрытия реестра субсидий хотя бы частично информацию можно было собирать оттуда и из реестра госконтрактов. Сейчас только из реестра госконтрактов, в ограниченном объёме потому что не всё там контракты
4. Это не ошибка, не недосмотр, а целенаправленная политика по снижению прозрачности Правительства РФ в целом.
5. Говорить про эффективность нац проектов бессмысленно, до тех пор пока внутренние системы сбора показателей не будут раскрыты.
Ссылки:
[1] https://begtin.tech/natsional-nye-proekty-ili-beg-po-krugu/
[2] https://www.rbc.ru/opinions/economics/20/09/2019/5d81e9f99a7947a59b1f7cea
#government #spending #russia
Андрей Анненков на D-Russia хорошо пишет [1] про ФГИС для удовлетворения... культурно-языковых потребностей. Почитайте, там много разумного и всё по делу. Лично я стараюсь всё меньше комментировать российскую внутреннюю автоматизацию без контекста того что происходит в других странах.
Так что я добавлю следующее:
1. В мире много инициатив по сохранению лингистических и культурных-языковых материалов, включая онлайн словари и не исключая сервисы проверки языка на простоту, понятность и так далее.
2. Из наиболее заметных я бы выделил PlainLanguage.gov госпроект в США с инструкциями и материалами о том как чиновникам писать тексты просто, ясно, понятно и грамотно. Ничего сверхвеликого в нём нёт, но всё разумно.
3. Другой пример - это европейский проект CLARIN, вернее множество проектов с более чем 900 тысячами языковых ресурсов для работы профессиональных лингвистов. Их аудитория не массовая, но профессиональная, зато вовлеченная в создание текстовых ресурсов для обучения ИИ, к примеру.
4. Практически всё что создаётся в рамках этой ФГИС можно заменить на создание наборов данных. Там нет ничего, я ещё раз подчеркну, ничего ценного кроме этого. Если бы датасеты словарей были доступны и обновлялись бы не раз в 5 лет, а раз в месяц, то поверьте нашлись бы команды которые бы интегрировали эти данные и сделали бы удобные интерфейсы в некоммерческих и коммерческих продуктах.
5. Давайте опишу альтернативный сценарий. Выложить данные датасетамина портале data.gov.ru, на сайте правительства, да где угодно и через Фонд Президентских грантов раздать гранты для исследователей.
6. В целом все что там описано модулями - это не модули, а открытые исследовательские или открытые образовательные ресурсы. Вернее это то как это должно быть
7. Не могу не напомнить о том о чём я писал 2.5 года назад, о новой языковой экономике в Испании [2]. Если кратко, то испанское правительство вкладывает реально огромные деньги в открытые языковые ресурсы, датасеты, модели, исследования. Примеры результатов? Языковые корпусы выложенные в Hugging Face
8. И, немаловажно, что в России языковые ресурсы созданные за деньги государства все являются закрытыми. Национальный корпус русского языка [3] вынесен в отдельное НКО, хотя и разрабатывался преимущественно за бюджетные средства, на нём нет открытых данных, нет открытого API, нет свободного использования, а если он уже окончательно стал коммерческим, то нет инвестиций государства в создание открытых альтернатив.
Даже не знаю что добавить, выводы можно сделать самостоятельно.
Ссылки:
[1] https://d-russia.ru/fgis-dlja-udovletvorenija-kulturno-jazykovyh-potrebnostej.html
[2] https://t.me/begtin/4157
[3] https://ruscorpora.ru
#opendata #russia #spending #language #russianlanguage
Так что я добавлю следующее:
1. В мире много инициатив по сохранению лингистических и культурных-языковых материалов, включая онлайн словари и не исключая сервисы проверки языка на простоту, понятность и так далее.
2. Из наиболее заметных я бы выделил PlainLanguage.gov госпроект в США с инструкциями и материалами о том как чиновникам писать тексты просто, ясно, понятно и грамотно. Ничего сверхвеликого в нём нёт, но всё разумно.
3. Другой пример - это европейский проект CLARIN, вернее множество проектов с более чем 900 тысячами языковых ресурсов для работы профессиональных лингвистов. Их аудитория не массовая, но профессиональная, зато вовлеченная в создание текстовых ресурсов для обучения ИИ, к примеру.
4. Практически всё что создаётся в рамках этой ФГИС можно заменить на создание наборов данных. Там нет ничего, я ещё раз подчеркну, ничего ценного кроме этого. Если бы датасеты словарей были доступны и обновлялись бы не раз в 5 лет, а раз в месяц, то поверьте нашлись бы команды которые бы интегрировали эти данные и сделали бы удобные интерфейсы в некоммерческих и коммерческих продуктах.
5. Давайте опишу альтернативный сценарий. Выложить данные датасетами
6. В целом все что там описано модулями - это не модули, а открытые исследовательские или открытые образовательные ресурсы. Вернее это то как это должно быть
7. Не могу не напомнить о том о чём я писал 2.5 года назад, о новой языковой экономике в Испании [2]. Если кратко, то испанское правительство вкладывает реально огромные деньги в открытые языковые ресурсы, датасеты, модели, исследования. Примеры результатов? Языковые корпусы выложенные в Hugging Face
8. И, немаловажно, что в России языковые ресурсы созданные за деньги государства все являются закрытыми. Национальный корпус русского языка [3] вынесен в отдельное НКО, хотя и разрабатывался преимущественно за бюджетные средства, на нём нет открытых данных, нет открытого API, нет свободного использования, а если он уже окончательно стал коммерческим, то нет инвестиций государства в создание открытых альтернатив.
Даже не знаю что добавить, выводы можно сделать самостоятельно.
Ссылки:
[1] https://d-russia.ru/fgis-dlja-udovletvorenija-kulturno-jazykovyh-potrebnostej.html
[2] https://t.me/begtin/4157
[3] https://ruscorpora.ru
#opendata #russia #spending #language #russianlanguage
Снимаю на время шляпу дата инженера и одеваю шляпу специалиста по анализу госрасходов.
Я почти 20 лет анализом госзакупок занимался. Участвовал в создании первой версии портала госзакупок в РФ за 2006-2009 годы, потом создавал общественный портал госзакупок clearpspending.ru (сейчас его развивает Инфокультура) и создавал портал Госрасходы в Счетной палате РФ (сейчас портал закрыт) и, кроме всего прочего, вот уже много лет анализировал то как информация о бюджетах, контрактах, госрасходах публиковалась в мире. В последнее время я уделял этой теме сильно меньше внимания, потому что с данными работать интереснее, но ничего не забыл
Итак, по поводу последних событий вокруг USAID и особенностей происходящего. Важно знать о том как USAID работало все эти годы и то как осуществлялись расходы. Расходы ведомства публиковались и доступны на сайтах Grants.gov, SAM.gov и USASpending.gov, но в США особенность публикации данных о расходах в том что не все расходы публикуются с указанием исполнителя, а также то что многие исполнители по госконтрактам и грантам являются зонтичными получателями средств, далее раздавая их меньшими порциями конечным получателям. Иногда это может быть цепочка в несколько организаций.
Кроме того есть множество контрактов получателями которых значатся MISCELLANEOUS FOREIGN AWARDEES. Например, контракты ASST_NON_AIDDFDA000800304_7200, ASST_NON_AID306A000300504_7200 и так далее. Таких контрактов более 10 тысяч и таких грантов чуть менее 2 тысяч. Всего на общую сумму в 29 миллиардов долларов.
Собственно особенность системы раскрытия информации о госзакупках в США в выборочной закрытости. Информация о контракте удаляется не полностью, а убирается только наименование получателя, всё остальное публикуется.
При этом, конечно же, информация о конечных получателях средств внутри USAID должна собираться. Точно в случае зонтичных контрактов со скрытыми получателями, так и в случае контрактов через крупных подрядчиков посредников.
Наиболее потенциально пугающий сценарий - это если администрация Трампа вместе с трансформацией/ликвидацией USAID рассекретит эти сведения. Пострадают от этого очень многие, а администрация Трампа наберёт дополнительных плюшек со словами "Мы вам говорили что они радикалы лунатики, вот, смотрите, всё так и есть". Для многих не самых демократических стран это, неизбежно, станет мощнейшим толчком для пропаганды.
Но про политику я здесь писать ничего не хочу, уверен что есть много уважаемых и достойных людей/команд как получавших средств от USAID так и категорически от них отказывавшихся. Добавлю лишь ещё один источник сведений об их активности - это база IATI Registry, по сути переформатированные данные из USASpending.gov.
#opendata #spending #contracting #usaid
Я почти 20 лет анализом госзакупок занимался. Участвовал в создании первой версии портала госзакупок в РФ за 2006-2009 годы, потом создавал общественный портал госзакупок clearpspending.ru (сейчас его развивает Инфокультура) и создавал портал Госрасходы в Счетной палате РФ (сейчас портал закрыт) и, кроме всего прочего, вот уже много лет анализировал то как информация о бюджетах, контрактах, госрасходах публиковалась в мире. В последнее время я уделял этой теме сильно меньше внимания, потому что с данными работать интереснее, но ничего не забыл
Итак, по поводу последних событий вокруг USAID и особенностей происходящего. Важно знать о том как USAID работало все эти годы и то как осуществлялись расходы. Расходы ведомства публиковались и доступны на сайтах Grants.gov, SAM.gov и USASpending.gov, но в США особенность публикации данных о расходах в том что не все расходы публикуются с указанием исполнителя, а также то что многие исполнители по госконтрактам и грантам являются зонтичными получателями средств, далее раздавая их меньшими порциями конечным получателям. Иногда это может быть цепочка в несколько организаций.
Кроме того есть множество контрактов получателями которых значатся MISCELLANEOUS FOREIGN AWARDEES. Например, контракты ASST_NON_AIDDFDA000800304_7200, ASST_NON_AID306A000300504_7200 и так далее. Таких контрактов более 10 тысяч и таких грантов чуть менее 2 тысяч. Всего на общую сумму в 29 миллиардов долларов.
Собственно особенность системы раскрытия информации о госзакупках в США в выборочной закрытости. Информация о контракте удаляется не полностью, а убирается только наименование получателя, всё остальное публикуется.
При этом, конечно же, информация о конечных получателях средств внутри USAID должна собираться. Точно в случае зонтичных контрактов со скрытыми получателями, так и в случае контрактов через крупных подрядчиков посредников.
Наиболее потенциально пугающий сценарий - это если администрация Трампа вместе с трансформацией/ликвидацией USAID рассекретит эти сведения. Пострадают от этого очень многие, а администрация Трампа наберёт дополнительных плюшек со словами "Мы вам говорили что они радикалы лунатики, вот, смотрите, всё так и есть". Для многих не самых демократических стран это, неизбежно, станет мощнейшим толчком для пропаганды.
Но про политику я здесь писать ничего не хочу, уверен что есть много уважаемых и достойных людей/команд как получавших средств от USAID так и категорически от них отказывавшихся. Добавлю лишь ещё один источник сведений об их активности - это база IATI Registry, по сути переформатированные данные из USASpending.gov.
#opendata #spending #contracting #usaid
В очередной раз отвлекаясь от темы данных, в США вслед за USAID заморожено финансирование NED (National Endowment for Democracy) [1]. Этот фонд был, формально, частный, а де-факто на 95% финансировался средствами выделяемых Конгрессом, а теперь его финансирование приостановлено.
В 2023 году NED распределил $283 миллионов на 1989 проектов в 100 странах [2], информация о них довольно фрагментирована как и за прошлые годы. Гораздо легче найти гранты и контракты NED с Department of State в США, с информацией о том сколько и как фонд получал средств.
Лично у меня остались в архивах только данные о грантах распределённых NED до 2011 года и их получателях, а то есть очень давние данные.
Сложно предположить что что будет с NED далее, начнут ли их ликвидировать как USAID, останется ли веб сайт и тд. Однако для тех кто начнёт изучать их активность, по сути, одним из немногих порталов окажется d-portal.org где средства выделенные NED декомпозированы по странам, но не по организациям получателям [3].
NED, в принципе, никогда не был особенно прозрачным грантодателем. Ещё примерно лет 10-13 назад на их сайте был раздел работы по странам, например, по России [4] где были списки получателей средств из последнего годового отчета (не всех, не за все годы), потом этот раздел исчез и вместо него появились обобщённые страницы макрорегионов без детализации [5]. NED никогда не публиковали информацию о международной помощи на портале IATI [6], впрочем, как я понимаю, это финансирование может быть и не попадает под категорию международной помощи.
В любом случает свежий датасет по проектам финансированным NED, насколько я знаю, в открытом доступе отсутствует.
Всё это о том что непрозрачность - это характеристика многих источников политического финансирования в мире. Если данные NED начнут исчезать также быстро как данные USAID, то важно успеть их сохранить.
Ссылки:
[1] https://www.ned.org/investing-in-freedom-an-introduction-to-the-national-endowment-for-democracy/
[2] https://www.ned.org/2023-annual-report/
[3] https://d-portal.org/ctrack.html?publisher=US-GOV-11#view=act&aid=US-GOV-11-67243
[4] https://web.archive.org/web/20130118073745/http://ned.org/where-we-work/eurasia/russia
[5] https://www.ned.org/region/middle-east-and-northern-africa/
[6] https://iatiregistry.org
#opendata #datasets #usa #spending
В 2023 году NED распределил $283 миллионов на 1989 проектов в 100 странах [2], информация о них довольно фрагментирована как и за прошлые годы. Гораздо легче найти гранты и контракты NED с Department of State в США, с информацией о том сколько и как фонд получал средств.
Лично у меня остались в архивах только данные о грантах распределённых NED до 2011 года и их получателях, а то есть очень давние данные.
Сложно предположить что что будет с NED далее, начнут ли их ликвидировать как USAID, останется ли веб сайт и тд. Однако для тех кто начнёт изучать их активность, по сути, одним из немногих порталов окажется d-portal.org где средства выделенные NED декомпозированы по странам, но не по организациям получателям [3].
NED, в принципе, никогда не был особенно прозрачным грантодателем. Ещё примерно лет 10-13 назад на их сайте был раздел работы по странам, например, по России [4] где были списки получателей средств из последнего годового отчета (не всех, не за все годы), потом этот раздел исчез и вместо него появились обобщённые страницы макрорегионов без детализации [5]. NED никогда не публиковали информацию о международной помощи на портале IATI [6], впрочем, как я понимаю, это финансирование может быть и не попадает под категорию международной помощи.
В любом случает свежий датасет по проектам финансированным NED, насколько я знаю, в открытом доступе отсутствует.
Всё это о том что непрозрачность - это характеристика многих источников политического финансирования в мире. Если данные NED начнут исчезать также быстро как данные USAID, то важно успеть их сохранить.
Ссылки:
[1] https://www.ned.org/investing-in-freedom-an-introduction-to-the-national-endowment-for-democracy/
[2] https://www.ned.org/2023-annual-report/
[3] https://d-portal.org/ctrack.html?publisher=US-GOV-11#view=act&aid=US-GOV-11-67243
[4] https://web.archive.org/web/20130118073745/http://ned.org/where-we-work/eurasia/russia
[5] https://www.ned.org/region/middle-east-and-northern-africa/
[6] https://iatiregistry.org
#opendata #datasets #usa #spending
А вот и ещё одно последствие от стремительной резки фед. бюджета США Трампом/Маском. Mozilla рассылают письма пожертвовать им денег потому что опасаются потери $3.55 миллионов грантовых средств на несколько проектов. Это Mozilla’s Responsible Computing Challenge и Mozilla Common Voice. Первая программа касалась развивающихся стран, весь мир точно не затрагивает. А вот Mozilla Common Voice жаль, будем надеяться что будут другие источники финансирования.
#mozilla #spending #datasets
#mozilla #spending #datasets
Прекрасный инструмент по визуализации климатических расходов в США [1] с отображением и поиске по карте и по почтовому индексу (что, кстати, отличная идея) чтобы можно было найти расходы рядом со своим домом.
Инструмент интерактивный и отражает расходы на $300 миллиардов, собранные из разных наборов данных. Всего более 73 тысяч проектов.
А также доступны код и документация [2]
Ссылки:
[1] https://grist.org/accountability/climate-infrastructure-ira-bil-map-tool/
[2] https://github.com/Grist-Data-Desk/ira-tracker
#usa #spending #datasets #climate #dataviz
Инструмент интерактивный и отражает расходы на $300 миллиардов, собранные из разных наборов данных. Всего более 73 тысяч проектов.
А также доступны код и документация [2]
Ссылки:
[1] https://grist.org/accountability/climate-infrastructure-ira-bil-map-tool/
[2] https://github.com/Grist-Data-Desk/ira-tracker
#usa #spending #datasets #climate #dataviz
Я, кстати, поначалу не обратил внимание, а на сайте Пр-ва РФ то есть появилась в феврале страница Основные показатели и мероприятия национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [1] и там, собственно, показатели и есть.
Показателей много, разных, какие-то мне лично нравятся, какие-то категорически не нравятся. Но об этом как-нибудь в другой раз. А вот показатель доступности 500 датасетов вызывает, честно говоря, смех.
Число 500 актуально только если это так называемые high-value datasets, термин есть в законах Евросоюза, но нет ничего в российских НПА. Это когда данные особо ценные, когда известно какие это данные и дорожная карта по их публикации. Хорошая штука, когда осмысленна.
А просто 500 наборов я лично могу собрать из разного мусора за день, а из хороших данных за месяц.
На закрытом портале data.gov.ru было около 20 тысяч датасетов (хреновых, но количество же тут), на портале открытых данных Москвы около 800 датасетов и так далее.
В общем это даже не низковисящие плоды, а не пойми что.
И тут, в который раз, не могу не отметить значительную закрытость этого Пр-ва по сравнению с предыдущими. Причём это вопрос не 2022 года, а гораздо более ранний. Года с 2020 если не раньше. Почти по всем нац проектам материалы доступны в пресс релизах, выступлениях и, с огромными задержками или совсем недоступны, содержательные документы.
У меня уже много лет нет рабочей необходимости копаться в структуре госрасходов, мероприятиях и контрактах и показателях результативности гос-ва. Но не отмечать очевидное тут сложно.
Ссылки:
[1] http://government.ru/info/54314/
#opendata #government #russia #spending
Показателей много, разных, какие-то мне лично нравятся, какие-то категорически не нравятся. Но об этом как-нибудь в другой раз. А вот показатель доступности 500 датасетов вызывает, честно говоря, смех.
Число 500 актуально только если это так называемые high-value datasets, термин есть в законах Евросоюза, но нет ничего в российских НПА. Это когда данные особо ценные, когда известно какие это данные и дорожная карта по их публикации. Хорошая штука, когда осмысленна.
А просто 500 наборов я лично могу собрать из разного мусора за день, а из хороших данных за месяц.
На закрытом портале data.gov.ru было около 20 тысяч датасетов (хреновых, но количество же тут), на портале открытых данных Москвы около 800 датасетов и так далее.
В общем это даже не низковисящие плоды, а не пойми что.
И тут, в который раз, не могу не отметить значительную закрытость этого Пр-ва по сравнению с предыдущими. Причём это вопрос не 2022 года, а гораздо более ранний. Года с 2020 если не раньше. Почти по всем нац проектам материалы доступны в пресс релизах, выступлениях и, с огромными задержками или совсем недоступны, содержательные документы.
У меня уже много лет нет рабочей необходимости копаться в структуре госрасходов, мероприятиях и контрактах и показателях результативности гос-ва. Но не отмечать очевидное тут сложно.
Ссылки:
[1] http://government.ru/info/54314/
#opendata #government #russia #spending