Свежий обзор платформ для соревнований в машинном обучении The State of Competitive Machine Learning 2022 Edition [1] в форме подробного сравнения и отчета за год. Авторы сравнивали Kaggle, Tianchi, CodaLab, Zindi и других, всего 11 платформ.

Самое любопытное։
- безусловная лидирующая платформа это Kaggle с более чем 10+ миллионами участников и общим годовым призовым фондом за 2022 год в 1.7 миллиона долларов
- конкурсы академических структур менее популярные чем от коммерческих компаний и самих платформ
- Python - язык победителей. Почти все кто выигрывал соревнования писали на Python, за редким исключением соревнований где использовался C++
- авторы выявили так называемый winning toolkit [2] технологический стек которым преимущественно пользуются победители соревнований
- примерно 50% победителей в конкурсах - это одиночки
- некоторые участники серьёзно вкладываются в оборудование для победы, но, при этом, многие до сих пор выигрывают даже за счёт бесплатных или очень дешёвых онлайн серверов.

Ссылки:
[1] https://mlcontests.com/state-of-competitive-machine-learning-2022/
[2] https://mlcontests.com/winning-toolkit/

#machinelearning #stateof #reports #readings

Вышел стенфордский доклад 2023 AI Index Report [1] о состоянии ИИ за 2022 год и немного за 2023, доклад подробный и интересный, я о его содержании ещё попозже напишу подробностей, а пока 14 графиков на основе этого доклада [2].

В основном про США, но не только.

Графики неплохо передают состояние развития технологий, но, конечно, текст доклада важнее.

На одном лишь я сделаю особый акцент. В США лишь 0.67% выпускников с PhD по ИИ работают на государство. А 65.4% на корпорации и 28.2% в исследовательских центрах.

Не только роль государства, но и и компетенции отсутствуют в системе госуправления, в данном случае США, но думаю что это справедливо для всех стран.

Ссылки:
[1] https://aiindex.stanford.edu/report/
[2] https://hai.stanford.edu/news/2023-state-ai-14-charts

#ai #reports

Свежий State of Data Engineering report 2023 от LakeFS [1].

Не очень детальный, на мой взгляд, не тянущий на полноценный State of ... доклад, но содержащий полезные факты и тезисы и упоминания некоторых продуктов про которые я лично не слышал или когда-то видел, но не впечатлившись отложил на потом.

Отчет короткий поэтому прочитать его несложно в любом случае.

Ссылки:
[1] https://lakefs.io/blog/the-state-of-data-engineering-2023

#dataengineering #startups #reports

На фоне всё усиливающегося государственного регулирования в области персональных данных в России я не могу не вспомнить как 5 лет назад в 2018 году я проводил исследование "легализованных утечек персональных данных". Это когда персональные данные не хакеры крадут, а когда государственные органы по причине непонимания последствий хренового регулирования и несоблюдения базовых требований разработки информационных систем делают эти данные доступными. Я писал об этом у себя в блоге [1] и были публикации в РБК и не только в 2919 году. А ещё до этого в 2018 году я эти материалы отправлял в Роскомнадзор, одному, не буду называть кому, зам. министру цифрового развития и тд.

Полный текст того исследования я никогда не публиковал и даже убрал его публичную версию, без инструкций по воспроизведению, из открытого доступа, но вот что я вам скажу. Мало что изменилось с тех пор. Исчезли некоторые самые одиозные случаи, вроде того как УЦ Миноброны светил внутренние контакты/email'ы, а также некоторые особо вопиющие случаи раскрытия паспортных данных.

Но, исправили далеко не все!🤦‍♂️Особенно в части утечек связки ФИО + СНИЛС + email. Это не так подгорает по сравнению с хакерскими утечками, но не так уже мало количественно.

По многим причинам я далее не публиковал обновления того исследования, в первую очередь поскольку не было никакого желания чтобы закрывали некоторые важные публичные источники данных, а также с тем что нет желания давать хакерам наводки.

Но... увы, не могу не констатировать что российское государство довольно плохой регулятор персональных данных. Фактически, сапожник без сапог.

Ссылки:
[1] https://beta.begtin.tech/pdleaks-p3-govsys/
[2] https://www.rbc.ru/politics/15/05/2019/5cdac8469a79479a27bd4eca

#privacy #reports #readings #personaldata #regulation

Европейский доклад о гомогенизации особо ценных наборов данных (Report on Data Homogenisation for High- value Datasets) [1] вышел ещё 5 декабря. Небольшой по объёму и посвящён тому как в странах ЕС публикуют реестры компаний, данные по мобильности населения и официальную статистику. А также о том как можно было бы унифицировать публикацию таких данных. Можно уже ожидать что в 2024 году, или отдельно, или как часть существующего, но будет рейтинг/индекс/сравнение стран ЕС именно по публикации данных особой ценности.

Если кто-то пропустил, то эти наборы данных должны публиковаться в ЕС в рамках директивы 2023/138 [2] и, в принципе, европейское регулирование открытости данных идёт в направлении не только "открытости по умолчанию", но и гарантированной доступности данных по которым подтверждён общественный и коммерческий запрос. В частности - это данные реестров компаний, статистики, геоданные, метеоданные и многое другое.

Ссылки:
[1] https://data.europa.eu/en/doc/report-data-homogenisation-high-value-datasets
[2] https://eur-lex.europa.eu/eli/reg_impl/2023/138/oj

#opendata #eu #readings #reports

25 recommandations pour l'IA en France или, по русски, 25 рекомендаций для ИИ выпустила французская Комиссия по искусственному интеллекту.

Вот 7 наиболее приоритетных, в моём вольном переводе:

1. Создать условия для коллективного освоения ИИ и его проблем, запустив план по повышению осведомленности и обучению нации.
2. Вложить значительные средства в цифровые компании и трансформацию бизнеса, чтобы поддержать французскую экосистему ИИ и сделать ее одним из мировых лидеров.
3. Сделать Францию и Европу крупным центром вычислительных мощностей в краткосрочной и среднесрочной перспективе.
4. Изменить наш подход к персональным данным, чтобы продолжать защищать их и в то же время способствовать инновациям для удовлетворения наших потребностей.
5. Обеспечить влияние французской культуры путем предоставления доступа к культурному контенту при соблюдая прав интеллектуальной собственности.
6. Применять принцип экспериментирования в государственных исследованиях в области ИИ для повышения их привлекательности.
7. Разработать последовательную и конкретную дипломатическую инициативу, направленную на создание глобального управления ИИ.

По ссылке есть документ на французском языке и краткое изложение на английском. Если есть возможность, я рекомендую читать именно на французском, например, а автопереводом. Там гораздо больше рассказывается, в том числе про открытость данных и значимость для открытой экосистемы.

Ссылки"
[1] https://www.gouvernement.fr/actualite/25-recommandations-pour-lia-en-france

#opendata #ai #france #strategies #reports #readings

Свежий 2024 AI Index Report [1] много полезных материалов, и основные выводы:

1. ИИ превосходит человека в некоторых задачах, но не во всех.
2. Промышленность продолжает доминировать в исследованиях передового ИИ.
3. Пограничные (Frontier) модели становятся все дороже.
4. США опережают Китай, ЕС и Великобританию в качестве ведущего источника лучших моделей ИИ.
5. Надежных и стандартизированных оценок ответственности LLM очень не хватает.
6. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут.
7. Данные получены: ИИ делает работников более продуктивными и приводит к повышению качества работы.
8. Научный прогресс еще больше ускорится благодаря ИИ.
9. В США резко увеличивается количество нормативных актов, касающихся ИИ.
10. Люди по всему миру больше осознают потенциальное влияние ИИ и больше нервничают.


Ссылки:
[1] https://aiindex.stanford.edu/report/

#ai #reports #readings

В качестве полезного чтения свежий доклад State of AI report 2024 [1]. Много любопытного не только про ИИ, но и про датасеты для машинного обучения и прогресс в исследованиях с помощью ИИ.

Ссылки:
[1] https://www.stateof.ai/2024-report-launch

#ai #reports #readings

Свежий доклад The value of corporate transparency in tackling crime [1] от британского Department for Business and Trade (DBT) о ценности сведений о регистре компаний для рынка после реформы ведения реестра. Что интересно, в докладе упоминаются оценки рынка пользователей информации о прозрачности реестра компаний, сравнивается измерение ценности этих сведений до и после реформ.

А реформы, напомню были вызваны Economic Crime and Corporate Transparency Act 2023 [2], законом в соответствии с которым изменились требования к верификации сведений в реестре компаний в Великобритании, началась чистка реестра от недостоверных сведений и появились новые принципы раскрытия данных, в том числе в машиночитаемой форме.

Собственно этот отчёт - это продолжение внедрения этого закона и оценка экономического эффекта от доступности данных.

Текст полезный, в первую очередь, тем кто оценивает экономические эффекты от доступности данных.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/the-value-of-corporate-transparency-in-tackling-crime
[2] https://www.gov.uk/government/publications/economic-crime-and-corporate-transparency-act-outline-transition-plan-for-companies-house/economic-crime-and-corporate-transparency-act-outline-transition-plan-for-companies-house

#opendata #uk #reports #laws #aml