25 recommandations pour l'IA en France или, по русски, 25 рекомендаций для ИИ выпустила французская Комиссия по искусственному интеллекту.

Вот 7 наиболее приоритетных, в моём вольном переводе:

1. Создать условия для коллективного освоения ИИ и его проблем, запустив план по повышению осведомленности и обучению нации.
2. Вложить значительные средства в цифровые компании и трансформацию бизнеса, чтобы поддержать французскую экосистему ИИ и сделать ее одним из мировых лидеров.
3. Сделать Францию и Европу крупным центром вычислительных мощностей в краткосрочной и среднесрочной перспективе.
4. Изменить наш подход к персональным данным, чтобы продолжать защищать их и в то же время способствовать инновациям для удовлетворения наших потребностей.
5. Обеспечить влияние французской культуры путем предоставления доступа к культурному контенту при соблюдая прав интеллектуальной собственности.
6. Применять принцип экспериментирования в государственных исследованиях в области ИИ для повышения их привлекательности.
7. Разработать последовательную и конкретную дипломатическую инициативу, направленную на создание глобального управления ИИ.

По ссылке есть документ на французском языке и краткое изложение на английском. Если есть возможность, я рекомендую читать именно на французском, например, а автопереводом. Там гораздо больше рассказывается, в том числе про открытость данных и значимость для открытой экосистемы.

Ссылки"
[1] https://www.gouvernement.fr/actualite/25-recommandations-pour-lia-en-france

#opendata #ai #france #strategies #reports #readings

Полезные ссылки про данные, технологии и не только:
- Про автоматизированное видеонаблюдение на олимпиаде в Париже [1]. Под пэйволом, но в общем-то и так понятно что использует положение об экспериментах в законе об Олимпийских играх во Франции [2]
- Devin, the first AI software engineer [3] AI помощник для программистов от Cognition. Ключевая фишка - он лучше умеет самостоятельно решать Github Issues, успешно около 13.86%. Не учитесь дети на программистов, скоро они останутся без работы! Шутка, а не шутка то что джуниорам придётся нелегко.
- Grok от X.AI (Элон Маск) в открытом коде [4] пока оставлю без комментариев, пусть его потестят и расскажут те кто тестят GPT-подобные модели на регулярной основе
- Croissant: a metadata format for ML-ready datasets [5] стандарт метаданных для ML датасетов. Теперь поддерживается основными платформами Kaggle, HuggingFace и OpenML. Google обещают поддерживать его в Google Dataset Search. Подробнее в спецификации тут [6]


Ссылки:
[1] https://www.lemonde.fr/en/pixels/article/2024/03/03/paris-olympics-2024-testing-on-algorithmic-video-surveillance-of-the-games-begins_6580505_13.html
[2] https://www.lemonde.fr/en/sports/article/2023/04/13/paris-2024-french-parliament-approves-the-olympic-bill-and-its-video-surveillance-flagship-project_6022755_9.html
[3] https://twitter.com/cognition_labs/status/1767548763134964000
[4] https://github.com/xai-org/grok-1
[5] https://blog.research.google/2024/03/croissant-metadata-format-for-ml-ready.html
[6] https://mlcommons.org/working-groups/data/croissant/

#data #datatools #privacy #ml #opendata #ai

Кстати, пока без выводов, но наблюдаю что некоторые издатели научных материалов стали явным образом запрещать их использование для обучение ИИ. Пример - Elsevier в их условиях использования на всех их продуктах и сайтах что они управляют.

Интересно наблюдает ли кто-либо за изменениями в TOS именно относительно ИИ и запретов на его применение на контент?

#openaccess #ai

Свежий 2024 AI Index Report [1] много полезных материалов, и основные выводы:

1. ИИ превосходит человека в некоторых задачах, но не во всех.
2. Промышленность продолжает доминировать в исследованиях передового ИИ.
3. Пограничные (Frontier) модели становятся все дороже.
4. США опережают Китай, ЕС и Великобританию в качестве ведущего источника лучших моделей ИИ.
5. Надежных и стандартизированных оценок ответственности LLM очень не хватает.
6. Инвестиции в генеративный ИИ стремительно растут.
7. Данные получены: ИИ делает работников более продуктивными и приводит к повышению качества работы.
8. Научный прогресс еще больше ускорится благодаря ИИ.
9. В США резко увеличивается количество нормативных актов, касающихся ИИ.
10. Люди по всему миру больше осознают потенциальное влияние ИИ и больше нервничают.


Ссылки:
[1] https://aiindex.stanford.edu/report/

#ai #reports #readings

Я, в последнее время, реже пишу про тему приватности, но актуальности тема не теряет. Для тех кто интересуется этой темой в РФ, команда из Regional Privacy Professional Association (RPPA.pro) с мая месяца запускают курс по AI Governance [1] с акцентом на юридические аспекты разработки и применения AI решений.

Тем кто этой проблематикой интересуется, всячески рекомендую.

Ссылки:
[1] https://rppa.pro/training/aigovernance

#ai #privacy

В прошедшую субботу я потерял потратил несколько часов на просмотр выступлений зам министров Минцифры про нацпроект "Экономика данных". Хорошая новость в том что экономики там нет, плохая в том что данных тоже нет. В общем-то я лично так и не понял жанра выпихивания неподготовленных спикеров выступления зам. министров на сцене, без предварительного насильственных тренировок ораторским навыкам продумывания речей. Если это было для демонстрации открытости министерства, то лучше бы документы и данные вовремя и в полноценно публиковали. Что в итоге войдет в этот нацпроект до сих пор непонятно, но судя по интенциям впихнуть туда капиталку на сети связи, квантовые технологии и ИБ, то не пора ли переименовать нацпроект во что-то более экстравагантное? Лично у меня фантазии не хватает. Хорошо хоть Гостех не упоминали.

Параллельно с этим читаю дорожную карту комитета по Сенатского по ИИ в США. Вот это больше выглядит как нац. проект, дорожная карта там включена в отчет этого комитета. Там в дорожной карте очень много про регулирование, не только запретительное и ограничивающее, но и про участие в международных исследованиях и корректировке технологической политики.

В целом всё что я вижу по зарубежному регулированию, там это происходит со звериной серьёзностью без шоу и пиара. А сдвиг российской госполитики в пиар и шоу никакими санкциями не оправдать.

#government #russia #policy #showoff #ai #regulation

Firecrawl [1] любопытный новый инструмент по работе с данными с помощью LLM. Обещает что умеет отдавать команды LLM по извлечению данных по определенным схемам.

Плюс публикуют исходный код, но только клиентской библиотеки к своему сервису.
Всё это выглядит любопытно и какие то простые схемы действительно удалось с его помощью извлечь. Пока выглядит, конечно, не суперпродвинуто, но и в такой простоте есть плюсы для тех кто не хочет писать тысячи парсеров для бесконечного числа сайтов.

Я когда-то много времени посвятил теме преобразованию сайтов в данные, но остановился когда написал алгоритм превращения в RSS любой вебстраницы со списками чего-то.

Полноценно превращать сайты в базы данных осложнено тем что надо их вначале краулить, потом анализировать и уже по итогам идентифицировать характер хранимой информации и превращения её в данные. Тем не менее задача не невозможная.

Ссылки:
[1] https://firecrawl.dev

#data #datatools #ai

К лекции о безопасности и необходимости регулировать ИИ. В X пользователь делится рецептом пиццы в которую ИИ рекомендует добавить клея, немного, 1/8 стакана и нетоксичного😜. А всё потому что некий пользователь fucksmith когда-то написал в Reddit'е такой коммент.

Регулирование ИИ неизбежно, как обязательное тестирование на безопасность, а разработчики не могут не избегать юридических последствий.

Но что будет с open source LLM ?

#ai #safety #regulation

Два интересных и противоположных текста. В NYTimes о том как Марк Цукерберг поднабрал кармы и репутации выбрав open-source путь для развития AI в Meta. И, в целом, текст про пользу от открытия кода LLAMA.

Второй текст авторский от John Luttig из фонда Founders Fund, финансирующего многие AI стартапы что у нас на слуху, о том что фундаментальные модели ИИ будут с закрытым кодом. Потому что дорого, потому что национальная безопасность и много разных соображений.

Где правда? Я бы предположил что правда в будущих прецедентах. Если кто-то из недружественных для США стран попадётся на применении open-source LLM в каком-нибудь военном непотребстве конфликте, то open source LLM пришибут очень быстро.

Как бы то ни было тема важная, забывать про неё нельзя.

#opensource #ai #LLM

В рубрике полезного чтения:
- Science in the age of AI [1] доклад британского королевского общества о трансформации и вызовах перед наукой в контексте AI. Много примеров и полезное чтение. Для тех кто давно изучает эту тему ничего нового, но авторитетный источник старого.
- Exploring the Impact of ChatGPT on Wikipedia Engagement [2] препринт статьи о влиянии ChatGPT на вовлечение в Википедию. Выводы пока что не влияет, но полезно почитать о том как измеряют.
- Vulnerabilities across keyboard apps reveal keystrokes to network eavesdroppers [3] большой лонгрид от CitizenLab о том как они анализировали перехват набираемых текстов в приложениях клавиатур, для Android и IoS, с акцентом на китайских вендоров и китайский язык. Детальное, хорошо проработанное техническое расследование
- The Simple Macroeconomics of AI [4] работа по влиянию ИИ на макроэкономику. Текст полезный всем кто считает AI impact в конкретных отраслях. Я его ещё не дочитал, но отложил до ближайшего свободного времени.
- A New National Purpose: Harnessing Data for Health [5] доклад института Тони Блэра про создание National Data Trust по управлению данными в сфере здравоохранения в Великобритании. Открытые данные не упоминается и предполагается научное примененеи и коммерциализация в среднесрочной перспективе и то что данные могут быть персональными. Если говорить про экономику данных настоящую, то это вот так, и очень непросто в реализации.


Ссылки:
[1] https://royalsociety.org/news-resources/projects/science-in-the-age-of-ai/
[2] https://www.arxiv.org/abs/2405.10205
[3] https://citizenlab.ca/2024/04/vulnerabilities-across-keyboard-apps-reveal-keystrokes-to-network-eavesdroppers/
[4] https://www.nber.org/papers/w32487
[5] https://www.institute.global/insights/politics-and-governance/a-new-national-purpose-harnessing-data-for-health

#readings #ai #data #privacy

Полезное чтение про данные технологии и не только:
- AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers [1] статья в WSJ о том что рынок фрилансеров резко проседает с 2022 года (появления ChatGPT) и у людей делавших рутинную цифровую работу теперь задача найти себе новый заработок.
- AI Is Already Wreaking Havoc on Global Power Systems [2] лонгрид в Блумберг о том как AI влияет на энергопотребление. Большой интерактивный продукт, приятно смотреть. И тема актуальная
- The Rise of Medium Code[3] в блоге Dagster про восхождение среднего кода (medium code). О том что с разработкой ПО не всё так плохо, просто по другому.
- Governing with Artificial Intelligence [4] свежая статья от ОЭСР про госуправление с помощью ИИ. Как раз актуально, много разговоров на эту тему и больше хайпа чем смысла, а тут сжато и с примерами
- How to optimize the systematic review process using AI tools [5] об использовании ИИ для систематического обзора тематических статей/публикаций. Полезно учёным и исследователям в самых разных областях.

Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-replace-freelance-jobs-51807bc7
[2] https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
[3] https://dagster.io/blog/the-rise-of-medium-code
[4] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en
[5] https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcv2.12234

#readings #software #ai

Свежий любопытный инструмент для автоматизации работы аналитика: Thread [1], автоматизирует Jupyter Notebook с помощью API OpenAI, позволяет автозаполнять таблицы, генерировать код и визуализацию.

Выглядит симпатично, для многих задач это просто полезно. Как минимум хорошо ускоряет работу опытных аналитиков.

Автор явно создал движок под облачный стартап где такое будет из коробки.

И да, открытый код под лицензией AGPL3. Кстати явный видный тренд применения GPL/AGPL в современном исходном коде, но не от идеалов FSF, а именно для того чтобы не ограничивать себя в создании стартапа и бизнеса, но ограничивать в этом всех остальных.

Ссылки:
[1] https://github.com/squaredtechnologies/thread

#opensource #ai #analytics #dataviz #jupyter