Смотря на современные приложения, неважно, с открытым кодом или закрытым, я всё более прихожу к их классификации по типам интеграции с облаками и работе без интернета.

И эта классификация выглядит вот так:
- cloud-only - приложение не работает без облачного (SaaS) сервиса и превращается в кирпич при отсутствии интернета или сетевых ограничениях
- cloud-first - приложение сильно зависит от облачного сервиса, много теряет при его отсутствии, но что-то может делать и без него
- local-first - приложение которое всё может делать локально, но какие-то функции делает лучше при наличии доступа к внешним сервисам, включая облачные
- local-only - приложение не предусматривающее никого использования внешних сервисов. Для применения его с облачными и SaaS сервисами пользователь должен сделать набор осознанных действий явным образом

Относится к этому можно как то что cloud-only продукты - это то что является одной из приоритетных бизнес моделей у современных стартапов, в том числе с открытым кодом и любое продвижение их это как бесплатный маркетинг продуктов с зависимостью (там всегда подписочная модель).

А local-only - это выбор параноиков и фанатиков. Параноики те кто эксплуатируют ПО в средах без Интернета, а фанатики бывают разные, но в основном те кто категорически ненавидят бигтехи и AI-техи.

Всё остальное - это шкала градаций между ними и относится к этому стоит как то что local-only подход всё более дискомфортен для разработчиков ПО. По разным причинам: низкие доходы, сложности сопровождения, ограничения в выборе инструментов разработки и тд. А cloud-only идёт против интересов квалифицированного пользователя работа которого всё более зависит от облачных сервисов которыми он управляет всё менее.

По моему личному опыту все лучшие продукты сейчас - это local-first. Условно когда я могу подключить приложение к локальной ИИ модели через Ollama или к облачной одного из провайдеров. Задача возникающая не абстрактно, а из реального кейса разработчиков одного из инструментов работы с данными и обсуждающих режим работы local-only поставку языковой модели вместе с продуктом.

Всё это очень важно когда речь идёт о каких-либо продуктах с открытым кодом и оценке зависимости от внешних сервисов собственной инфраструктуры.

#data #opensource #clouds

Свежий инструмент от HuggingFace - AI Sheets позволяет работать с табличными данными с помощью ИИ. Поддерживает базовые операции вроде перевода содержания колонок, суммаризация и извлечение ключевых слов, и не базовые через prompt запросы. Потенциально - альтернатива Excel/Airtable/OpenRefine для задач чистки и обогащения данных.

Минус - всё в облаке, для тех у кого чувствительные данные
Плюс - всё в облаке, для тех у кого и так данные в Hugging Face

#datanalytics #dataengineering #ai

В рубрике как это устроено у них 404Media пишет о том Airlines Reporting Corporation (ARC), брокер данных для американских авиакомпаний таких как Delta, American Airlines и United продали данных о пассажирах CBP, Customs and Border Protection (Службе таможни и защиты границы) которая является частью Департамента внутренней безопасности США (DHS).

Данные включают имена пассажиров, все данные перелёта и финансовые детали их полётов. Причём контракт был заключён в июне 2024 года и продлится до 2029 года. А раскопали это журналисты анализируя базу госконтрактов США, в статье больше подробностей.

Сама статья требует регистрации так что прилагаю её в PDF для тех кто регистрироваться не хочет.

В чём разница практик работы с правоохранителей с данными? В США органы безопасности покупают данные у частных владельцев и все участники этого процесса стараются это не афишировать, но иногда это всплывает. Анализировать базы полетов целиком, конечно, им гораздо удобнее, чем запрашивать данные по конкретным лицам.

В России регуляторы поступают гораздо проще, просто требуя сдавать данные куда надо и сопротивляться этому у бизнеса возможностей немного, особенно если сам бизнес государственный или с госучастием.

А теперь, перейдем к неожиданной теме, экономике данных. В США настоящая экономика данных потому что есть брокер данных и у него есть покупатель/покупатели приобретающий этот и иные дата продукты. Государство является крупнейшим покупателем, причём вполне возможно что чуть ли не основным маркетмэйкером. Иначе говоря экономика данных предполагает наличие оборота данных в рамках экономических отношений.

А в России сейчас то что называется экономикой данных - это административная экономика. Поскольку федеральное правительство идёт по пути изъятия данных у бизнеса в собственных интересах и ограничивая оборот данных между частными компаниями. Собственно когда говорят про регулирование правильно читать это как ограничения.

А с точки зрения гражданина все эти практики одинаково порочны.

#dataeconomy #data #privacy #USA #airlines