Многие ждут когда в США появится официальный сайт AI.gov пока он редиректит на сайт Белого Дома, но он много где уже проанонсирован и там ожидаются наиболее полные материалы по госполитике в отношении ИИ в США.
Я вот, тем временем, наблюдаю как регуляторы думают про применение ИИ в целом и в госсекторе, вопрос к тому как нормативка будет развиваться очень много поскольку регулирование ИИ будет касаться и цензурирования, и цены ошибки, и применения в критических отраслях, и передача данных между юрисдикциями и ещё много чего.
Но некоторые изменения мне представляются уже очень очевидными:
1. Практически неизбежно, вопрос лишь когда, будет аттестация и аккредитация ИИ. Позитивное регулирование может исходить из создания "реестров доверенных моделей и сервисов", негативное регулирование в блокировках и запрете использования определённых моделей и сервисов или запрете вообще всех кроме ограниченного числа.
2. Применительно к ИИ в госсекторе неизбежна централизация и G2G внутригосударственные облачные сервисы. Рано или поздно возникнут запреты на использование облачных частных продуктов и будут разворачиваться ИИ модели и сервисы на уровне регионов или отраслевых министерств или на уровне центрального правительства как G2G услуги. Причин несколько, но главная - ограничения на передачу персональных данных и гарантия что используемые данные не будут использоваться для обогащения большой облачной модели. Я знаю страны и регионы некоторых стран где такое уже практикуют.
3. Реорганизация экзаменов, постепенно во всем мире. Их проведение в местах с гарантированным отсутствием интернетаи электричества. Почему? Только сдавать мобильные устройства недостаточно, будут пользоваться умными очками или иными скрытыми устройствами. Договорится со всеми крупнейшими облачными сервисами ИИ о том чтобы они не работали на время экзаменов тоже будет сложно, блокировка на страновом уровне тоже будет иметь ограниченный эффект. Только полное отсутствие интернета и изъятие устройств достаточно мощных чтобы в них работать SLM (малые языковые модели).
4. Реорганизация и кризис медицинских услуг особенно в странах где медицина стоит очень дорого. Стремительное применение ИИ для диагностики (уже происходит) и отдельное регулирование этой сферы (тоже уже происходит). Специалисты в этой области могут рассказать больше, но в целом применение ИИ в медицине - это та область которой игроки созданию ИИ оправдывают их создание и инвестиции более чем во всём остальном.
5. Страновые соглашения крупных игроков в области ИИ с национальными правительствами малых стран. У многих небольших развивающихся стран и стран с малыми доходами не будет достаточного числа ресурсов чтобы развернуть свои ИИ модели для внутригосударственных нужд, особенно с учётом того что их языки могут иметь очень немного носителей и очень мало текстов. В какой-то момент крупные игроки начнут заключать страновые соглашения по предоставлению своих продуктов с доработкой под эти языки (кстати ИИ от Яндекса пока понимает армянский язык лучше чем у всех международных игроков, просто для иллюстрации).
#ai #regulation #thoughts
Я вот, тем временем, наблюдаю как регуляторы думают про применение ИИ в целом и в госсекторе, вопрос к тому как нормативка будет развиваться очень много поскольку регулирование ИИ будет касаться и цензурирования, и цены ошибки, и применения в критических отраслях, и передача данных между юрисдикциями и ещё много чего.
Но некоторые изменения мне представляются уже очень очевидными:
1. Практически неизбежно, вопрос лишь когда, будет аттестация и аккредитация ИИ. Позитивное регулирование может исходить из создания "реестров доверенных моделей и сервисов", негативное регулирование в блокировках и запрете использования определённых моделей и сервисов или запрете вообще всех кроме ограниченного числа.
2. Применительно к ИИ в госсекторе неизбежна централизация и G2G внутригосударственные облачные сервисы. Рано или поздно возникнут запреты на использование облачных частных продуктов и будут разворачиваться ИИ модели и сервисы на уровне регионов или отраслевых министерств или на уровне центрального правительства как G2G услуги. Причин несколько, но главная - ограничения на передачу персональных данных и гарантия что используемые данные не будут использоваться для обогащения большой облачной модели. Я знаю страны и регионы некоторых стран где такое уже практикуют.
3. Реорганизация экзаменов, постепенно во всем мире. Их проведение в местах с гарантированным отсутствием интернета
4. Реорганизация и кризис медицинских услуг особенно в странах где медицина стоит очень дорого. Стремительное применение ИИ для диагностики (уже происходит) и отдельное регулирование этой сферы (тоже уже происходит). Специалисты в этой области могут рассказать больше, но в целом применение ИИ в медицине - это та область которой игроки созданию ИИ оправдывают их создание и инвестиции более чем во всём остальном.
5. Страновые соглашения крупных игроков в области ИИ с национальными правительствами малых стран. У многих небольших развивающихся стран и стран с малыми доходами не будет достаточного числа ресурсов чтобы развернуть свои ИИ модели для внутригосударственных нужд, особенно с учётом того что их языки могут иметь очень немного носителей и очень мало текстов. В какой-то момент крупные игроки начнут заключать страновые соглашения по предоставлению своих продуктов с доработкой под эти языки (кстати ИИ от Яндекса пока понимает армянский язык лучше чем у всех международных игроков, просто для иллюстрации).
#ai #regulation #thoughts