Также в рубрике как это устроено у них у Всемирной организации здравоохранения (WHO) существует множество информационных систем и банков данных, начиная с центральной data.who.int и продолжая информационным и системами по региональным блокам. Большая часть из них - это довольно консервативные системы отображения графиков и дашбордов статистики. Но отдельно стоит Western Pacific Health Data Platform (Западно-Тихоокеанская платформа данных о здоровье). Она относительно недавно была обновлена и является гибридом между системой управления статистистикой, визуализации данных и каталога открытых данных. Она содержит 2433 показателя по 38 странам, опубликованные в 4051 наборе данном доступном в форматах CSV, JSON, XLSX, RDATA, Parquet.

Достоинства - современные форматы доступности данных, свободные лицензии (WHO Data Policy = CC BY 4.0), большое число индикаторов

Недостатки - недокументированое REST API, нет bulk download (компенсируется наличием bulk download и API у самого WHO)

#opendata #datasets #WHO #datacatalogs

Выжженная китайцами земля

Алармизма пост. Китайский бигтех и лабы открывают веса своих LLM, но совсем не от доброты душевной.

К концу 2025 года доля китайских open source моделей в глобальном использовании выросла с 1,2% до 30%. По данным OpenRouter и a16z, из топ-5 открытых моделей четыре китайские: MiniMax, Alibaba, DeepSeek, Z.ai.

Стартапы Кремниевой долины тихо пересаживаются на китайский фундамент. Cursor: нашли токенизатор DeepSeek. Cognition (аналог курсора под названием Devin): судя по всему, использует GLM от Zhipu AI под капотом. CEO Airbnb Брайан Чески прямо говорит Bloomberg: «Мы сильно полагаемся на Qwen от Alibaba», а модели OpenAI «обычно не так много используем в продакшене, есть быстрее и дешевле». Чамат Палихапития, венчурный инвестор и сооснователь Social Capital, перетащил рабочие нагрузки на Kimi K2 от Moonshot AI. Потому что «значительно производительнее и просто намного дешевле, чем OpenAI и Anthropic».

Экономика простая. Даже через API китайские модели стоят в пять раз дешевле западных. MiniMax M2 выдаёт производительность на уровне Claude Sonnet 4.5 за 8% его цены. Внутри Китая ещё жёстче: ценовая война обрушила стоимость токенов на 92% с мая 2024. DeepSeek начал, Alibaba подхватила, ByteDance добила.

Но дело не только в цене. Каждый китайский гигант раздаёт веса бесплатно, потому что монетизация этажом ниже. Alibaba: PAI + Alibaba Cloud. Baidu: PaddlePaddle + Kunlun. Huawei: MindSpore + Ascend. Модель это воронка, инфраструктура это бизнес. Ровно как Google отдавал Android бесплатно, а зарабатывал на Play Services. Только здесь каждый строит свой Android.

Стратегия читается в три хода. Сначала модели становятся стандартом, на основе Qwen построено уже 170 000 производных моделей. Потом разработчики привыкают к фреймворкам. Потом фреймворки оптимизируются под китайское железо. Мягкая сила в чистом виде: сначала удобно, потом привычно, потом безальтернативно.

Удар приходится точно по бизнес-модели западных лаб. У OpenAI и Anthropic нет своего железа, а монетизация идёт на уровне модели и API. Именно этот слой китайцы целенаправленно коммодитизируют. Microsoft и Google в лучшей позиции за счёт облаков. Чистые LLM-провайдеры в тисках. Миша Ласкин, которого мы уже упоминали, поднял $8 млрд на Reflection AI ровно на тезисе, что Америке нужна своя открытая альтернатива. Сам факт существования такого стартапа это признание масштаба проблемы.

В сухом остатке: Китай коммодитизирует слой, на котором зарабатывает Запад. Стартапы считают деньги и выбирают Qwen. Разработчики привыкают к китайским стекам. Все получают бесплатные модели, никто не задумывается о зависимости. Классическая мягкая сила с ценником «бесплатно». Пока что бесплатно. Как всегда у китайцев.

@anti_agi