В продолжение анализа про портал открытых данных Кыргызстана я в форме большого лонгрида написал в рассылку заметку "Что не так с порталом открытых данных Узбекистана?"․ Лонгрид получился потому что и сам портал казался больше, анализ его должен был быть куда более кропотливым.

Продублирую тут итоги.

Выводы очень неутешительны. 6623 набора данных в итоге оказываются всего лишь 40 мегабайтами данных, а фактическое число наборов данных оказывается искусственно раздутым. Мониторинг наборов данных выполняет даже не декоративную, а скорее манипулятивную функцию не давая реальной картины, но показывая обновлёнными данные которые совершенно точно не обновлялись. Даже портал открытых данных Киргизии, при всего лишь 646 наборах данных в Excel оказывается больше по объёму, не говоря уже о многих других порталах открытых данных других стран.

#opendata #uzbekistan #dataportals #government

В рубрике как это работает у них портал открытых данных Шанхая (Китай) data.sa.gov.cn [1]. Я ранее уже рассказывал об открытых данных в Китае, но не рассказывал именно про этот портал.

Первая особенность портала в большом объёме данных. На нём опубликовано 4490 наборов данных. Это довольно много даже для национальных порталов открытых данных, а тут портал только города. Впрочем города с 25 миллионами населения, что немало.

Почти все данные публикуются в форме данных для структурированного хранилища и экспортируются сразу в форматах XML, XLS, JSON, CSV и RDF. По поводу RDF сразу те же сомнения что с порталом открытых данных Узбекистана, никакой привязки к онтологиям нет - это, конечно, минус.

Плюс - объём данных и частота обновления. 929 наборов данных предоставляются через API и обновляются ежесуточно.

Для полноты картины осталось посмотреть на их инструкции для разработчиков.

Ссылки:
[1] https://data.sh.gov.cn
[2] https://t.me/begtin/4470

#opendata #dataportals #china #shanghai