Несколько лет назад мы создавали сообщество по открытым данным Open Data Russia [1] в Slack'е, но потом оно пришло в заброшенное состояние поскольку Slack ещё нужно было устанавливать, а Telegram стоял у всех и активная жизнь есть в телеграм чате Open Data RU [2].

У Slack'а есть недостатки, хуже с уведомлениями, не такой продвинутый мобильный клиент, но есть и плюсы в том что можно подключать боты как часть сообщества, например, туда транслируются новости с Medium, можно использовать как файловый архив и разного рода тематические каналы.

Тем не менее в Slack было не меньше 250 человек и восстанавливать ли или инет Slack сообщество? Вот в чём вопрос и опрос который можно пройти Slack'е [3] если Вы в нём когда-либо участвовали или зарегистрировавшись там по ссылке [4]

[1] https://opendatarussia.slack.com/
[2] https://t.me/opendatarussiachat
[3] https://opendatarussia.slack.com/archives/C0LBML4QL/p1610486538000300
[4] https://join.slack.com/t/opendatarussia/shared_invite/zt-3ootkyya-2k~w9urfomWp~aE4MjqgWg

#opendata #community

ODS.AI когда-то было очень активное и продвинутое сообщество, но время не щадит никого и ничего, особенно когда по очереди вылезают вот такие проблемы описываемые автором. Российское сообщество по открытым данным мы собирали в телеграм изначально, хотя и делали попытки делать сообщество в Slack'е, но ничего не вышло, а в Телеграм всё было вполне естественно. Другие площадки вроде Matrix вполне могут существовать, но часто это сбор почти с нуля. Например, сообщество по открытым данным при Open Knowledge Foundation существует в Matrix, оно живое, но на уровне сообщения в месяц. Не умирает, но не бурлит. Сообщества - это важно, больше сообществ хороших и разных и не токсичных.

А каких сообществ по данным нам не хватает в русскоязычном и не только пространстве?

#community #data

Кстати, не могу не поделиться мыслью что в мире сейчас большой явный кризис в сообществе открытости данных и вызван он развитием ИИ. Я уже не в первый раз слышу разговоры в стиле зачем нам публиковать хорошие открытые данные и работать над их качеством если ИИ всё сожрёт. Это прям большое ментальное давление на очень многие проекты Wikipedia, OpenStreetMap, сообщество OKF и десятки других.

Если это не отменяет повестку открытости для гос-ва, то ограничивает и сильно повестку сообщества. Для многих это большое ограничение в том как готовить хорошие открытые данные и про усиление неравенства в мире.

Все кто создают что-либо общедоступное сталкиваются с тем что они создают лишь топливо для ИИ и что они работают не на преумножение знаний и блага людям, а на обогащение OpenAI.

#opendata #thoughts #community

Важный вопрос, как для развития Ruarxive.org, так и для сообщества по цифровой архивации в том как мы могли сообщество развивать и поддерживать? Как можно было бы сделать текущую работы по архивации более полезной, удобной и востребованной? Для чего обязательно проведём опрос тут в телеграм канале, но прежде это хотелось бы обсудить.

У инициатив по архивации, увы, немного ресурсов и удаётся сохранить далеко не всё что хотелось бы

Вот неполный список идей которые "витают в воздухе":
1. Обновить сайт ruarxive.org и выложить туда в более удобном виде все накопленные архивы.
2. Сделать форум для обсуждений который бы дополнял чат @ruarxivechat и дел бы возможность не терять треды обсуждения.
3. Больше интегрироваться с Archive.org и ArchiveTeam и ориентироваться на них в архивных задачах. Например, делать обязательную копию всего в Интернет архив
4. Организовать курсы/семинары по обучению самостоятельной архивации (материалы есть, они даже использовались для курсов в одном из университетов).
5. Регулярно организовывать митапы или ежегодную конференцию по теме архивации цифрового контента
6. Актуализировать гайды по архивации цифрового контента разного типа и подготовить новые
7. Организовать конкурс на создание инструментов архивации типовых сайтов/соц сетей/иных цифровых источников данных, может быть добавить конкурс на создание гайдов и курсов по архивации от сообщества

Возможно какие-то ещё идеи? Предлагаю обсудить их в чате @ruarxivechat и все их выставим на голосование в ближайшее время

#ideas #community

Я тут всё подумывал рассказать о том что творится в мире с открытыми данными с точки зрения сообщества, но как не начну текст получался слишком длинным, сжать никак не получалось, но я попробую хотя бы кратко изложить:
1. Главная проблема всего явления открытых данных в том что данные - это не инструменты, а топливо. С одной стороны все хотят много бесплатного хорошего топлива, а с другой топливо - это не инструмент. Если для открытого кода появилось бизнес модели в основе которых открытый продукт под свободной лицензией, а коммерческий продукт - это, обычно, SaaS. Для открытых данных так не получается и, в лучшем случае, это бизнес как у Фонда Викимедия - открытое идёт обычными дампами, а коммерческое - как дампы адаптированные для ИИ.
2. Как и многие другие области жизни связанные с данными открытые данные активно пожираются ИИ. Кто-то из активистов демотивировался тем что усилия предпринимают они, а зарабатывают на этом бигтехи, кто-то быстро убежал/убегает заниматься ИИ агентами (в основном наиболее технически подкованные), кто-то выпадает из мейнстрима всё больше и дата инженерия/дата сайенс и открытые данные пересекаются плохо.
3. Практически все компании которые делают инструменты для работы с открытыми данными (Datopian, Link Digital, OpenDataSoft) и др. в мир дата инженерии включены слабо, инструменты их выглядят всё более слабо. Исключения OpenDataSoft и Esri с их ArcGIS Data Hub, из-за изначально хорошей коммерческой стратегии, но рынки внедрения их продуктов весьма ограничены.
4. Сама тусовка по открытым данным весьма левая, анти-бигтеховая, с активным уходом в тематики AI literacy. Гранты от ЕС и близких по духу частных фондов? Все готовы. Взаимодействовать с Microsoft или Amazon или Google по повышению доступности данных на базе облачных платформ или в бизнес интересах ? Нее, не готовы.
5. Основное финансирование открытости данных в межгосударственных организациях уходит на поддержку сообществ в наименее развитых странах глобального юга. Это видно по проектам вроде Global Data Barometer
6. Для развитых стран уже считается что если ты развитая страна то открытость гос-ва и открытость данных - это как бы то что должно быть обеспечено по умолчанию. На это ориентированы рейтинги и мониторинги ЕС и ОЭСР, к примеру.
7. В азиатских странах гораздо более сильный акцент на доступности данных для бизнеса чем для граждан (Южная Корея, Япония, Китай)
8. В науке тема открытых данных просто слилась с тематикой открытого доступа и активно развивается и имеет очень чёткие дисциплинарные границы и особенности.
9. В развитых странах сильные акценты на high-value datasets (датасеты высокой ценности). Не только в Евросоюзе, но там наиболее институционально.
10. В целом российская/русскоязычная тусовка как тусовка одна из крупнейших в мире. Данных мало, а людей немало. В большинстве развитых стран всё наоборот, данных очень много, активистов совсем немного и они довольно сильно фрагментированы.

#opendata #thoughts #community