В The Bell вышла заметка про стоимость расследования отравления Навального [1] с оценками того что как и сколько стоит на чёрном рынке купить информацию о человеке [1]. Всё это, не так дорого, в общей сложности сбор данных на 11 человек обошёлся чуть более миллиона. Что, впрочем, в любом случае было с нарушением российского законодательства, но показательно то насколько доступны эти данные и насколько отечественные правоохранители не способны предотвращать доступ к ним.

И здесь же, специально для тех кто считает что рядовому человеку ничего не грозит, в Lenta.ru время от времени проскакивают любопытные лонгриды и один из них «Тюрьма — это самый дорогой отель» [2] про профессионального мошенника. Чтение весьма познавательно и, если людям с небольшими доходами опасаться (возможно) почти нечего, то людям с доходами выше среднего ещё как есть чего бояться.

Я сам очень не люблю приводить примеры того как можно злоупотреблять персональными данными, но тут раз уж опубликовано, то почитайте.

Ссылки:
[1] https://thebell.io/million-za-vseh-skolko-stoilo-rassledovanie-bellingcat-o-navalnom
[2] https://lenta.ru/articles/2020/12/14/baltazar/

#privacy #crime #personaldata

Познавательная статья в Wired [1] о том что системы предсказаний преступлений не работают так как этого ожидают, поскольку объекты их измерений, люди и территории, меняются, а системы обучают на данных прошлого. В результате отдельные территории могут отмечаться как рискованные, а отдельные люди как склонные к преступной жизни, даже если социальные условия уже изменились.

Ответов в статье нет, впрочем у меня тоже нет. Более развитые алгоритмы могут нарушать приватность настолько насколько мы найдем это запредельным. Прекрасно поданные миры отражённые в Черном зеркале или Мире дикого запада - это примеры ИИ собирающих данные о всех в непрерывном режиме. К чему сейчас нет никакой социальной готовности, хотя всех и пугает готовность технологическая.

Ссылки:
[1] https://www.wired.com/story/crime-prediction-racist-history/

#privacy #crime #crimeprediction

Какая прекрасная история в коротком изложении, процитирую дословно Newsru.co.il

Полицейские, бойцы полицейского спецназа и пограничники провели спецоперацию в квартале Джуариш в Рамле в рамках борьбы с преступностью в арабском секторе. В ходе этой операции были демонтированы десятки камер наблюдения, установленных на улицах города криминальными элементами. [1]

Жаль лишь что информации категорически мало, а тут интересны подробности и важен сам по себе факт что организованная преступность на месте не следит: ставит камеры, использует OSINT, а там глядишь и нейросети начнут применять и специальные ИИ инструменты. В самом деле если есть edutech, fintech, govtech, то обязательно будет и crimetech.

Ссылки:
[1] https://txt.newsru.co.il/israel/25jun2023/ramla_police_004.html

#privacy #security #crime #israel

В рубрике как это работает у них проект PDAP, Police Data Accessibility Project [1], как очевидно из названия посвящён он доступности данных полиции в США для граждан и исследователей. Фактически это база из 1764 записей со ссылками на общедоступные данные полиции в США. Доступные в самых разных формах: геоданные в виде шэйпов, CSV файлы, страницы HTML или отчёты в PDF и с разбивкой по типу категории данных: преступность, вызовы полиции, остановки на дорогах, сведения о заключённых и так далее. Много всего и на основе этого можно, например, сравнивать штаты и отдельные графства по уровню актуальности и открытости их правоохранительных данных.

Для США это задача актуальная, полиция там децентрализована, систематизация данных процесс трудоёмкий, но одновременно с этим много хороших практик которые можно приводить в пример.

Ссылки:
[1] https://pdap.io

#opendata #usa #crime #police #data #datasets

Я сравнительно недавно писал про то Генпрокуратура перестала публиковать централизованно, и статистику преступности и, даже, ведомственную статистику [1], но не написал о том что теперь ведомственную статистику можно найти только разбросана по страницам региональных органов прокуратуры и везде она публикуется по разному.

Вот несколько примеров:
- В Воронежской области публикуют в виде файлов MS Word [2] последний из которых был опубликован в 12 декабря 2023 г., а вот за декабрь всё ещё нет, хотя уже 5 февраля.
- В Ивановской области публикуют в формате Excel (xls) [3] и даже есть цифры за декабрь 2023 г., размещены 25 января 2024 г.
- В Брянской области публикуют PDF файлами, последняя публикация была в сентябре с данными за август 2023 г. [4]
- А в Архангельской области последний раз размещали данные за 2018 год [5], хотя формально пишут что есть файл за 1-е полугодие 2019 года, но он размеров в 0 байт [6], в любом случае это уже более 5 лет прошло.

Теперь не только Crimestat.ru не работает, не только централизованно не публикуется ведомственная статистика, но и на "сайтах" (разделах единого сайта) региональных прокуратур данные публикуют кто как умеет, в любых форматах или вовсе не публикуют.

В общем, что-то явно внутри пошло не так (с). Особенно нехорошо выглядит отсутствие данных по некоторым регионам. Что там творится-то в Архангельской области?

Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/5354
[2] https://epp.genproc.gov.ru/ru/web/proc_36/activity/statistics/office/result?item=92771174
[3] https://epp.genproc.gov.ru/ru/web/proc_37/activity/statistics/office/result?item=92878784
[4] https://epp.genproc.gov.ru/ru/web/proc_32/activity/statistics/office/result?item=90663788
[5] https://epp.genproc.gov.ru/web/proc_29/activity/statistics/office/result?item=2406428
[6] https://epp.genproc.gov.ru/web/proc_29/activity/statistics/office/result?item=4812210

#opendata #statistics #closeddata #russia #crime

В Великобритании Правительство объявило о финансировании конкурса на создание продуктов на основе ИИ по мониторингу и предупреждению преступлений. Сейчас уже выделили £4 миллиона на создание прототипов, а до 2030 года планируют запустить полноценно работающую систему способную предсказывать преступления в конкретных локациях. Это не как в фильме Особое мнение, а, по сути, некоторая вероятностная модель, но ИМХО, неизбежно когда такие системы смогут работать в реальном времени и отслеживать вероятность преступлений не просто по критериям места, а по критериям наличия в конкретных местах лиц определённой категории.

Я помню что в Великобритании - это не первый проект в этом направлении у них как минимум было множество больших экспериментов по интеграции баз данных и профилактики преступлений. Эксперименты были не то чтобы очень результативные, но, как видно, тенденция сохраняется.

И не стоит думать что подобное не проектируют и не делают в странах где об этом публично не заявляют.

#policy #ai #crime #uk