Продолжая рассказывать про применение ИИ агентов для разработки, после экспериментов на не самом критичном коде я добрался до обновления реестра дата каталогов в Dateno и могу сказать что результаты пока что хорошие.

Вплоть до того что ИИ агент способен сформировать карточку дата каталога просто передав ему ссылку и задав промпт сгенерировать его описание. Это работает, во многом, потому что уже есть больше 10 тысяч созданных карточек и поскольку есть чёткие спецификации схем ПО дата каталогов, самих описаний дата каталогов и тд.

Кроме того хорошо отрабатывают задачи которые:
- находят ошибки в метаданных дата каталогов
- находят и исправляют дубликаты записей
- обогащают карточки каталогов тематиками и тэгами
- исправляют геоклассификацию каталогов
- и многое другое что предполагает массовое исправление и обогащение данных

Лично для меня и Dateno это очень хорошая новость это означает что реестр (dateno.io/registry) можно вести теперь значительно меньшими личными усилиями.

В ближайшее время я сделаю очередное обновление реестра уже по итогам большого числа итераций обновления метаданных и качество реестра существенно вырастет. А оно влияет и на индекс Dateno и на сам продукт реестра дата каталогов.

P.S. Тут я описываю внутренности происходящего в Dateno, которым я занимаюсь как основным проектом и продуктом. А новости проекта всегда можно читать в LinkedIn

#opendata #datacatalogs #ai #dev #datatools