В рубрике как это устроено у них новый портал данных Международного валютного фонда data.imf.org был открыт совсем недавно.
Из любопытного:
- добавилась публикация данных в форме наборов данных в разделе Datasets [1]
- обновился Data Explorer по данным статпоказателей [2]
- появился сквозной поиск одновременно по датасетам, таблицам, индикаторам и остальным объектам [3]
- появились дашборды (на базе PowerBI) [4]
- появилось новое SDMX API на базе Azure [5]
Из минусов и косяков:
- нет возможности скачать всё и сразу (bulk download), хотя частично это сделано с помощью датасетов в каталоге, но недоделано поскольку самого каталога нет в машиночитаемой форме
- нет данных в современных форматах и вообще экспорт не в CSV
- датасеты опубликованы без схем описания, нет ни Schema.org ни DCAT
- при просмотре временных рядов нельзя создать ссылку на конкретный временной ряд или отфильтрованную визуализацию
- API требует обязательной регистрации
Ссылки:
[1] https://data.imf.org/en/Datasets
[2] https://data.imf.org/en/Data-Explorer
[3] https://data.imf.org/en/Search-Results#q=Oil%20export&t=coveob02de888&sort=relevancy
[4] https://data.imf.org/en/dashboards/dip%20dashboard
[5] https://portal.api.imf.org/
#opendata #datasets #statistics #imf
Из любопытного:
- добавилась публикация данных в форме наборов данных в разделе Datasets [1]
- обновился Data Explorer по данным статпоказателей [2]
- появился сквозной поиск одновременно по датасетам, таблицам, индикаторам и остальным объектам [3]
- появились дашборды (на базе PowerBI) [4]
- появилось новое SDMX API на базе Azure [5]
Из минусов и косяков:
- нет возможности скачать всё и сразу (bulk download), хотя частично это сделано с помощью датасетов в каталоге, но недоделано поскольку самого каталога нет в машиночитаемой форме
- нет данных в современных форматах и вообще экспорт не в CSV
- датасеты опубликованы без схем описания, нет ни Schema.org ни DCAT
- при просмотре временных рядов нельзя создать ссылку на конкретный временной ряд или отфильтрованную визуализацию
- API требует обязательной регистрации
Ссылки:
[1] https://data.imf.org/en/Datasets
[2] https://data.imf.org/en/Data-Explorer
[3] https://data.imf.org/en/Search-Results#q=Oil%20export&t=coveob02de888&sort=relevancy
[4] https://data.imf.org/en/dashboards/dip%20dashboard
[5] https://portal.api.imf.org/
#opendata #datasets #statistics #imf
👍4✍3
В блоге IMF про стремительно растущее энергопотребление дата центров [1]. О том что все дата центры мира уже потребляют больше электричества чем Франция, а скоро будут потреблять больше электричества чем вся Россия.
Так в 2023 году дата центры потребляли порядка 500 тераватточасов, а к 2030 году ожидается 1500 тераватточасов.
Даже интересно пробудит ли это интерес инвесторов и резкий прогресс к термоядерной энергетике и другим способам получения больших объёмов электроэнергии или же перефокусировке разработчиков чипов с производительности на снижение энергопотребления?
В апреле из IMF была работа Power Hungry: How AI Will Drive Energy Demand [2] и там как-то всё было неопределенно. О том что появление моделей вроде Deepseek позволяет экономить на энергопотреблении, но, одновременно стимулирование применение ИИ теми кто ранее не мог себе этого позволить. И есть риски как недоинвестиций в энергетику и дата центры, так и роста цена на электричество при росте потребления.
У IMF, оказывается, есть прогностическая модель IMF-ENV [3] для оценки применения регулирования и реализация доказательной политики где как раз сильный фокус на поставки и потребление энергии.
И, конечно, про данные. Больше данных о энергопотреблении датацентров можно узнать:
- на сайте МЭА [4] - дают график, не дают скачать
- в США на сайте департамента энергетики отчёт за 2024 г. [5]
- в докладе ЕС в 2024 году [6] за 2023 год
- в официальной статистики Ирландии [7] за 2023 год
Ссылки:
[1] https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth
[2] https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/21/Power-Hungry-How-AI-Will-Drive-Energy-Demand-566304
[3] https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/11/IMF-ENV-Integrating-Climate-Energy-and-Trade-Policies-in-a-General-Equilibrium-Framework-565817
[4] https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/data-centre-electricity-consumption-by-region-base-case-2020-2030
[5] https://www.energy.gov/articles/doe-releases-new-report-evaluating-increase-electricity-demand-data-centers
[6] https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC135926
[7] https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-dcmec/datacentresmeteredelectricityconsumption2023/keyfindings/
#energy #dataviz #IMF #datasets #opendata
Так в 2023 году дата центры потребляли порядка 500 тераватточасов, а к 2030 году ожидается 1500 тераватточасов.
Даже интересно пробудит ли это интерес инвесторов и резкий прогресс к термоядерной энергетике и другим способам получения больших объёмов электроэнергии или же перефокусировке разработчиков чипов с производительности на снижение энергопотребления?
В апреле из IMF была работа Power Hungry: How AI Will Drive Energy Demand [2] и там как-то всё было неопределенно. О том что появление моделей вроде Deepseek позволяет экономить на энергопотреблении, но, одновременно стимулирование применение ИИ теми кто ранее не мог себе этого позволить. И есть риски как недоинвестиций в энергетику и дата центры, так и роста цена на электричество при росте потребления.
У IMF, оказывается, есть прогностическая модель IMF-ENV [3] для оценки применения регулирования и реализация доказательной политики где как раз сильный фокус на поставки и потребление энергии.
И, конечно, про данные. Больше данных о энергопотреблении датацентров можно узнать:
- на сайте МЭА [4] - дают график, не дают скачать
- в США на сайте департамента энергетики отчёт за 2024 г. [5]
- в докладе ЕС в 2024 году [6] за 2023 год
- в официальной статистики Ирландии [7] за 2023 год
Ссылки:
[1] https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2025/05/13/ai-needs-more-abundant-power-supplies-to-keep-driving-economic-growth
[2] https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/21/Power-Hungry-How-AI-Will-Drive-Energy-Demand-566304
[3] https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2025/04/11/IMF-ENV-Integrating-Climate-Energy-and-Trade-Policies-in-a-General-Equilibrium-Framework-565817
[4] https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/data-centre-electricity-consumption-by-region-base-case-2020-2030
[5] https://www.energy.gov/articles/doe-releases-new-report-evaluating-increase-electricity-demand-data-centers
[6] https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC135926
[7] https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-dcmec/datacentresmeteredelectricityconsumption2023/keyfindings/
#energy #dataviz #IMF #datasets #opendata
✍5⚡4