Свежий проект от Google Labs под названием Tree Canopy (Кроны деревьев) [1] где с помощью аэрофотосъемки определяется каждое дерево и районы измеряются по проценту покрытия кронами деревьев.

Хороший пример интеграции открытых данных, спутникового мониторинга и алгоритмов для создания гиперлокальных данных по качеству жизни.
Ссылки:
[1] https://insights.sustainability.google/labs/treecanopy

#opendata #localdata

Для тех кто любит гиперлокальные данные, наконец-то доступны в открытом доступе наборы данных с хакатона СберИндекс.

Все данные в виде Parquet файлов
- Потребительские расходы на уровне МО: 8_consumption.parquet
- Индекс доступности рынков на уровне МО: 1_market_access.parquet
- Данные Росстата
- Население МО: 2_bdmo_population.parquet
- Миграция по МО: 3_bdmo_migration.parquet
- Заработная плата по МО: 4_bdmo_salary.parquet
- Автодорожные связи между МО: 5_connection.parquet

Там же можно увидеть результаты хакатона и команды победители. Я вот жалею что уже много лет участвую в таких мероприятиях только как организатор или ментор или член жюри. Сами данные куда интереснее.

Поскольку лично я очень люблю муниципальные данные, которые хотя бы чуть-чуть хорошие, то если Вы делаете что-то на муниципальных данных или использовали данные СберИндекса (и других источников) и, желательно, делали работу с открытым кодом, то пишите мне, с удовольствием расскажу об этом здесь в телеграм канале.

#opendata #dataviz #datasets #localdata