К разговору о сообществе по открытым данным Open Data Armenia которое я сейчас создаю, я не могу не вспомнить что повторяю то же самое что делал 14 лет назад в России. В 2009 году я начал создавать портал OpenGovData.ru, а ещё занимался другими общественными проектами такими как ГосЛюди и ГосСеть [1]. Они все уже не работают в изначальном виде, но было важным заделом к созданию российского сообщества и многих проектов которые за ними последовали.

Сейчас идти по собственным следам несложно, но важно и то что как 13 лет назад, так и сейчас всё это может существовать даже при нулевом и отрицательном участии государства.

Разница лишь в том что в последние годы кроме открытости государства на передний план всё чаще выходят и другие темы: защита персональных данных, этика использования ИИ и многое другое. Игнорировать их нельзя, помнить о них также необходимо.

В остальном же, не важно, к примеру, восстановит ли Минэк России портал открытых данных data.gov.ru или нет, сама тема значительно больше одного министерства и продолжит существовать в любом случае.

Ссылки:
[1] https://blog.okfn.org/2010/06/23/open-government-data-in-russia/

#opendata #memories #russia

Возвращаюсь к взгляду на Python как на медленный язык уже взглядом технического директора и человека формирующего технические команды я бы сказал так что специалисты способные писать на нём оптимизированный код стоят столько же сколько специалисты владеющие Rust и другими оптимизированными языками разработки, более заточенными на высокопроизводительные решения.
Для обработки данных сейчас Python совсем не медленный язык, он становится гораздо быстрее в связке с библиотеками на Rust и знанием некоторых архитектурных подходов которые помогают в работе.

Python сейчас - это основной язык работы для дата инженеров и дата аналитиков, знание способов его оптимизации даёт много возможностей по его ускорению.

#python #thoughts #memories