Свежее что почитать про данные
Measuring the value of data and data flows [1] любопытный документ от вышел от имени ОЭСР с подходами к оценке экономики данных, оценке значения данных и потоков данных. В основном основан он на экономике США, но упоминаются там и другие страны. Много цифр, графиков и оценок полезных для содержательных дискуссий.
European Research Data Landscape [2] результаты исследования в виде опроса учёных про инфраструктуру данных Евросоюза. Общая оценка что уровень использования и публикации данных довольно высокий и там же в исследовании есть рейтинг порталов научных данных по соответствию принципам FAIR. Этих порталов очень много! Основное что происходит - это ранее закрытые порталы открываются.
Semantic Media: Mapping Meaning on the Internet [3] свежая книга, платная, $18 про развитие semantic web и онтологий. Для тех кто не сталкивался, semantic web это довольно продвинутые, но сложные в изучении инструменты. Самая успешная практическая их адаптация - это Wikidata
Research in programming Wikidata [4] замечательная подборка курсов по тому как работать с Викидата, созданна командой Андрея Крижановского из Петрозаводского государственного университета. Есть и на русском языке [5]. Для тех кто хочет формировать интересные наборы данных там много практического SPARQL с примерами запросов.
Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/measuring-the-value-of-data-and-data-flows_923230a6-en
[2] https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/03b5562d-6a35-11ed-b14f-01aa75ed71a1/language-en
[3] https://www.wiley.com/en-us/Semantic+Media:+Mapping+Meaning+on+the+Internet-p-9781509542598
[4] https://en.wikiversity.org/wiki/Research_in_programming_Wikidata
[5] https://ru.wikiversity.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85
#readings #data #opendata #wikidata #ontology #semanticweb
Measuring the value of data and data flows [1] любопытный документ от вышел от имени ОЭСР с подходами к оценке экономики данных, оценке значения данных и потоков данных. В основном основан он на экономике США, но упоминаются там и другие страны. Много цифр, графиков и оценок полезных для содержательных дискуссий.
European Research Data Landscape [2] результаты исследования в виде опроса учёных про инфраструктуру данных Евросоюза. Общая оценка что уровень использования и публикации данных довольно высокий и там же в исследовании есть рейтинг порталов научных данных по соответствию принципам FAIR. Этих порталов очень много! Основное что происходит - это ранее закрытые порталы открываются.
Semantic Media: Mapping Meaning on the Internet [3] свежая книга, платная, $18 про развитие semantic web и онтологий. Для тех кто не сталкивался, semantic web это довольно продвинутые, но сложные в изучении инструменты. Самая успешная практическая их адаптация - это Wikidata
Research in programming Wikidata [4] замечательная подборка курсов по тому как работать с Викидата, созданна командой Андрея Крижановского из Петрозаводского государственного университета. Есть и на русском языке [5]. Для тех кто хочет формировать интересные наборы данных там много практического SPARQL с примерами запросов.
Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/measuring-the-value-of-data-and-data-flows_923230a6-en
[2] https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/03b5562d-6a35-11ed-b14f-01aa75ed71a1/language-en
[3] https://www.wiley.com/en-us/Semantic+Media:+Mapping+Meaning+on+the+Internet-p-9781509542598
[4] https://en.wikiversity.org/wiki/Research_in_programming_Wikidata
[5] https://ru.wikiversity.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85
#readings #data #opendata #wikidata #ontology #semanticweb