#人工智能 #推荐算法 #高额消费 #防沉迷 #公序良俗 #主流价值观 #可解释性 #控制热搜 #热搜 #不正当竞争 #大数据杀熟 #劳动者权益 #舆情 #社会动员能力 #网信办 #未成年 #防沉迷 #可解释性

【国家互联网信息办公室关于《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知】

第六条 算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，‌优化算法推荐服务机制，积极传播正能量，促进算法应用向上向善。
算法推荐服务提供者不得利用算法推荐服务从事危害国家安全、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动，不得利用算法推荐服务传播法律、行政法规禁止的信息。

第八条 算法推荐服务提供者应当定期审核、评估、验证算法机制机理、模型、数据和应用结果等，不得设置诱导用户沉迷或者高额消费等违背公序良俗的算法模型。

第十一条 算法推荐服务提供者应当加强算法推荐服务版面页面生态管理，建立完善人工干预和用户自主选择机制，在首页首屏、热搜、精选、榜单类、弹窗等重点环节积极呈现符合主流价值导向的信息内容。

第十二条 算法推荐服务提供者应当综合运用内容去重、打散干预等策略，‌并优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性，避免对用户产生不良影响、引发争议纠纷。

第十三条 算法推荐服务提供者不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号，或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等，实施流量造假、流量劫持；不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现，实施自我优待、不正当竞争、影响网络舆论或者规避监管。

第十四条 算法推荐服务提供者应当以显著方式告知用户其提供算法推荐服务的情况，并以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图、运行机制等。

第十五条 算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。用户选择关闭算法推荐服务的，算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务。

第十六条 算法推荐服务提供者不得向未成年人用户推送可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好等可能影响未成年人身心健康的信息内容，不得利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络。

第十七条 算法推荐服务提供者向劳动者提供工作调度服务的，‌应当建立完善平台订单分配、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等相关算法，履行劳动者权益保障义务。

第十八条 算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的，‌应当保护消费者合法权益，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇等违法行为。

第二十三条 具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当按照国家有关规定开展安全评估。

内详👉（中国网信办）

#网信办 #弹窗 #清朗 #自媒体 #虚假信息 #炒作 #社会恐慌情绪 #流量 #血腥暴力 #推荐算法 #信息茧房 #规范稿源 #舆情

【国家网信办专项整治移动应用程序弹窗乱象】

‌国家网信办决定8月27日启动“清朗·移动应用程序PUSH弹窗突出问题专项整治”，‌聚焦突出问题靶向施策，‌推动PUSH弹窗传播秩序短期内实现明显好转。

国家网信办有关负责同志指出，‌一段时间以来，‌移动应用程序PUSH弹窗环节问题多发频发，‌突出表现在五个方面：

一是推送来源不明或由“自媒体”违规生产的所谓“新闻”，‌造成虚假信息扩大传播；
二是扎堆推送、渲染炒作恶性案件、灾难事故等，‌诱发社会恐慌情绪；
三是片面追求流量，‌大肆炒作娱乐八卦、明星绯闻、血腥暴力、低俗恶俗等有悖社会主义核心价值观内容，‌传递错误价值取向；
四是滥用算法推荐进行个性化PUSH弹窗，‌加剧“信息茧房”。
五是未取得互联网新闻信息服务资质，‌违规PUSH弹窗推送新闻信息。

据介绍，‌国家网信办此次专项整治，‌重点面向新闻客户端、手机浏览器、公众账号平台、工具类应用等4类移动应用程序，‌分类施策，‌明确六项整改要求：

一是禁止PUSH弹窗推送商业网站平台和“自媒体”账号违规采编发布、转载的新闻信息，‌推送新闻信息必须采用规范稿源。
二是PUSH弹窗推送新闻信息不得渲染炒作舆情热点，‌断章取义、篡改原意吸引眼球、误导网民。
三是未取得互联网新闻信息服务许可的工具类应用不得PUSH弹窗推送新闻信息。
四是禁止PUSH弹窗推送娱乐八卦、明星绯闻、血腥暴力、奇闻异事、低俗恶俗等有悖社会主义核心价值观内容。
五是禁止通过PUSH弹窗渠道放大传播失德艺人、负面争议人物的有关言论。
六是遇突发事件、灾难事故，‌不得渲染血腥现场、过度强调案件血腥细节等，‌不得扎堆PUSH弹窗推送相关信息。(中新社)

#印度 #Facebook #平台 #谣言 #推荐算法 #舆情 #审查 #煽动 #民粹

【内部文件：脸书平台或已成为煽动印度宗教仇恨的工具】

据10月23日公布的有关社交平台脸书的内部调查报告显示，‌脸书在印度的内容具有煽动性，而该国发生的宗教冲突或与之有关。

据《华尔街日报》披露的一份2020年7月的研究报告写道，‌在2019年12月之后的几个月里，脸书上的煽动性内容比之前高出300%。而在此期间，宗教抗议也席卷印度。

报告称，2020年2月下旬，‌脸书上散播着有关暴力的谣言。在那期间，德里的社区暴力造成53人死亡。(澎湃新闻)(华尔街日报)

根据美联社获得的泄露文件，‌印度的Facebook在遏制仇恨言论、错误信息和煽动性帖子，特别是反穆斯林内容方面一直是有选择的。

泄露的文件包括公司内部关于印度仇恨言论和错误信息的报告，‌在某些情况下，公司自己的 "推荐 "功能和算法似乎加剧了这些言论和信息。

早在2019年2月，在大选之前，当人们对错误信息的担忧高涨时，‌Facebook的一名员工想了解，如果印度的新用户只关注由平台自己推荐的页面和群组，他们在新闻推送中看到了什么。

被推荐的群组充斥着假新闻、反巴基斯坦的言论和仇视伊斯兰教的内容。许多内容都非常生动。

这名员工描述说，‌这些内容 "几乎成了持续不断的极化民族主义内容、错误信息、暴力和血腥"。脸书推荐的看似良性和无害的群组很快就变成了另一种东西，仇恨言论、未经核实的谣言和病毒性内容在那里肆意横行。

研究人员写道："按照这个测试用户的新闻提要，‌我在过去三周里看到的死人图片比我一生中看到的总数还要多。“

尽管研究是在三周内进行的，并不具有平均代表性，‌但他们承认，这确实显示了在 "重大危机事件 "中，这种 "未经审核 "和有问题的内容 "可能完全占据上风"。

这些文件显示，Facebook多年来一直意识到这些问题，这让人怀疑它是否做了足够的工作来解决这些问题。许多批评者和数字专家说，它没有这样做，特别是在总理莫迪执政的印度人民党成员参与的情况下。莫迪在选举期间利用该平台为他的政党带来了好处，而莫迪和扎克伯格的关系一直很融洽。（美联社）

#人工智能 #推荐算法 #新闻 #虚假新闻 #采编 #转载 #垄断 #反垄断 #平台

【互联网信息服务算法推荐管理规定】

与此前征求意见稿对比，其中第十二条由征求意见稿中的“应当”变为“鼓励”。

新增第十三条，‌算法推荐服务提供者提供互联网新闻信息服务的，应当依法取得互联网新闻信息服务许可，规范开展互联网新闻信息采编发布服务、转载服务和传播平台服务，不得生成合成虚假新闻信息，不得传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息。

新增第十五条，‌算法推荐服务提供者不得利用算法对其他互联网信息服务提供者进行不合理限制，或者妨碍、破坏其合法提供的互联网信息服务正常运行，实施垄断和不正当竞争行为。
(网信办)

【《互联网信息服务算法推荐管理规定》答记者问】

二、问：《规定》中所称应用算法推荐技术是指什么？

答：《规定》中所称应用算法推荐技术，‌是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。（网信办）