Дан старт крупнейшей оптоволоконной магистрали России

Михаил Осеевский на форуме "Цифровые решения 2026" дал старт Tea Next - ТрансЕврАзийской линии связи на основе волоконно-оптической инфраструктуры. Линия соединила западную и восточную часть страны, а так же протянулась до границы с Монголией и Китаем. Сверхскоростная цифровая магистраль строилась с 2020 года и стала крупнейшим инфраструктурным проектом в истории российского телекома.

Емкость новой ВОЛС составляет 96 темных волокон, при строительстве новой ВОЛС применялся кабель с новейшими оптическими волокнами типа G.654. Максимальный объем данных, которые можно передать по новому кабелю, составляет до 384 Тб/с, 768 Тб/с или более 1 Пб/с в зависимости от используемой технологии DWDM.

Зачем вам Claude и ChatGPT? Нейросети есть у нас дома.

Цифра дня

4 ИИ-процессора отправила Google в космос. Это TPU – собственные чипы компании для работы с нейросетями. Их установили на экспериментальный спутник Project Suncatcher, с помощью которого Google проверяет, можно ли в будущем перенести часть ИИ-вычислений с Земли на орбиту.

Главная идея проекта – использовать солнечный свет, ведь, по расчётам Google, панели на подходящей орбите могут за год вырабатывать до восьми раз больше энергии, чем на Земле. Но нынешний аппарат пока очень далёк от полноценного космического ЦОДа: его солнечные панели дают около 1 кВт мощности, а четыре процессора будут включать лишь примерно на 15 минут за один сеанс. Ограничение связано с охлаждением – в вакууме нет воздуха, поэтому тепло приходится отводить через тепловые трубки и радиаторы. Как долго после работы они будут охлаждаться компания предусмотрительно не говорит.

Для следующих поколений Google рассматривает уже 50–100 кВт на один вычислительный спутник, а сами аппараты планирует объединять в кластеры лазерными каналами связи. Но даже тогда для мощности, сопоставимой с крупным наземным ЦОДом на гигаватт, понадобились бы около 15 тысяч таких спутников.

Honor спрятала в смартфон пауэрбанк

Компания Honor представила X9e Pro – смартфон с аккумулятором на 11 000 мА·ч, который при этом умудрился не приобрести форм-фактор «кирпича». Корпус имеет толщину чуть больше 8 мм, а весит устройство всего 203 грамма. Компания обещает до трёх дней активной работы, есть быстрая зарядка на 80 Вт и обратная на 27 Вт, то есть телефон можно использовать как пауэрбанк (другой вопрос, нужно ли).

Вторая особенность модели – усиленная защита. Внутри корпуса появилась дополнительная балка, которая должна распределять энергию при ударе и защищать основные компоненты. Он также, на бумаге, получил защиту от пыли и воды, включая погружение на глубину до десяти метров.

У смартфона 6,8-дюймовый экран с частотой 120 Гц, процессор Snapdragon 6 Gen 5, основная камера на 108 Мп и специальный режим для съёмки под водой. Продажи в России должны начаться 15 октября, цену пока не объявили.

Selectel привлек 10 миллиардов рублей через облигации

Облачный провайдер Selectel привлек 10 миллиардов рублей через два выпуска облигаций. Сейчас книга заявок закрыта, компания говорит о том, что совокупный объем размещения был увеличен в два раза от запланированного из-за повышенного спроса. Торги новыми облигациями на бирже начнутся 13 октября.

Облигации 001P-09R и 001P-10R отличаются купоном: у 001P-09R он плавающий, определяется по формуле «ставка ЦБ +2%» на день выплаты купона, у 001P-10R купон фиксированный – 16,25% годовых. Срок обращения обеих серий – 3,5 года, амортизация – 40% через 2 года (при выплате 25 купона). Объем выпуска 001P-09R составил 8 миллиардов рублей, выпуска 001P-10R – 2 миллиарда рублей.

Переводя на простой язык – по облигации ежемесячно будет выплачиваться сумма по установленной ставке (купон), через 2 года произойдет погашение 40% номинала облигации, после чего выплаты будут производиться исходя из оставшихся 60%. Облигацию можно продать в любой момент сохранив весь доход по ней до дня продажи, однако цена облигации в момент продажи может отличаться как от номинала, так и от цены приобретения.

Selectel утверждает, что привлеченные деньги пустит на инвестиционную программу. Инвестиции действительно понадобятся, ИИ подстегивает спрос на облачные мощности, а железо дорожает. Помимо этого у Selectel есть пара многомиллиардных историй, одна из которых произошла совсем недавно, а другая только предстоит. Первая - поглощение компании M1Cloud: о нем объявили в сентябре 2026 года, сумма сделки оценивалась в 2,6 миллиарда рублей. Вторая – предстоящее в мае 2027 года погашение облигации серии 001P-05R, на это понадобится 4 миллиарда рублей.

Помимо новых серий у Selectel сегодня на бирже торгуется четыре серии облигаций на общую сумму 24,5 миллиарда рублей. Примечательно, что у трех из этих серий купон фиксированный – от 15% до 16%, это ниже 16,25% у нового выпуска 001P-10R. Относительно дорогим заимствованием является упомянутая выше серия 001P-05R, у нее плавающая ставка купона «ставка ЦБ +4%».

За 2026 год Selectel уже погасил две серии облигаций на сумму 7 миллиардов рублей.

МТС определит местоположение с точностью до сантиметров

Оператор МТС объявил о запуске на трассах М4 (до Воронежа), М11, М12 (до Казани) и ЦКАД системы высокоточного геопозиционирования. По запросу Content Review в МТС уточнили, что эта система является отдельным контуром, использующим транспортную сеть оператора, но во многих случаях элементы системы размещаются на индивидуальных опорах. До конца года оператор планирует расширить действие системы на трассе М4 до Новороссийска, к 2028 году – на трассе М12 до Тюмени.

Система базируется на технологии GNSS RTK, в которой координаты с навигационных спутников Глонасс, GPS, Galileo и Beidou уточняются до 2-5 см (вместо 5-15 м) с помощью математических моделей и наземной инфраструктуры. Это сеть станций (на фото), в которой стоит приемник с фазированной антенной для приема сигналов со спутников. Так как само местоположение такой станции известно с максимальной точностью, они помогают уточнять местоположение для пользователей системы.

Оператор позиционирует свою систему как инфраструктуру для управления автономным беспилотным транспортом. В пресс-релизе МТС есть цитата руководителя сервиса Автономного транспорта в Яндексе Сергея Мельника, в которой он говорит, что «анные референсных станций МТС дополняют бортовые системы локализации наших роботраков и повышают надёжность их передвижения на федеральных трассах».

Поставщиков оборудования для системы МТС не раскрывает, но утверждает, что «при размещении заказов на производство прежде всего ориентируемся на российских производителей оборудования». Подбор оборудования прорабатывался оператором самостоятельно с учетом «обширного списка требований к оборудованию».

Аналогичные проекты реализованы операторами в Японии и Германии. Оператор Softbank в Японии управляет системой точного геопозиционирования с использованием 3,3 тысяч собственных опорных точек, размещенных в том числе в комплексе с базовыми станциями, точность позиционирования дополняется данными мобильной сети и составляет около 2 см. В Германии существует сеть референсных GNSS-станций CORS, спроектированная и развернутая операторов Deutsche Telekom в сотрудничестве с компанией Swift и башенной компания Deutsche Funkturm.

Цифра дня

2700 часов работы в год сэкономили два робота Forro от компании Kawasaki в японской больнице. Они не оперируют людей и не ставят диагнозы, как можно было бы подумать, а просто ездят по коридорам и возят лекарства и анализы между отделениями, аптекой и лабораторией. Раньше этим занимались отдельные сотрудники, а по ночам – медсёстры. Теперь большую часть таких поездок взяли на себя роботы, и люди освободились для другой работы.

Причина в том, что Японии людей не хватает. К 2040 году системе здравоохранения страны может недоставать около 810 тысяч работников. Поэтому роботы оказываются полезны потому, что позволяют врачам и медсёстрам меньше времени тратить на работу, для которой медицинское образование не нужно. Похожий эксперимент идёт и у нас, c марта роверы Яндекса возят лекарства, анализы и расходные материалы между корпусами двух московских больниц.

Китай строит «искусственное солнце»

В китайском городе Хэфэе завершили строительство комплекса для термоядерного реактора BEST, который должен стать одним из первых в мире устройств, способных вырабатывать электричество за счёт управляемого ядерного синтеза. Сам реактор сейчас собирают – основание его криостата весит более 400 тонн, а внутри корпуса инженеры последовательно устанавливают вакуумную камеру, теплоизоляцию и сверхпроводящие магниты. Сборка завершена более чем наполовину.

В таком реакторе ядра двух изотопов водорода соединяются, выделяя огромное количество энергии. Термоядерные реакции, в частности, питают Солнце. Для их воспроизведения на Земле плазму необходимо разогреть до температуры свыше 100 миллионов градусов Цельсия. При этом удерживающие её магниты охлаждаются до −269 градусов, а создаваемое ими магнитное поле не позволяет раскалённой плазме коснуться стенок установки. Для другого китайского термоядерного проекта инженеры ранее собрали гигантский сверхпроводящий магнит массой 582 тонны.

BEST рассчитан на термоядерную мощность от 20 до 200 МВт. Правда, это ещё не означает, что реактор в целом будет производить больше электричества, чем потреблять. Завершить сборку планируют к концу 2027 года, а примерно в 2030 продемонстрировать получение электричества от термоядерного синтеза. Для сравнения, международный реактор ITER во Франции должен приступить к аналогичным экспериментам только в 2039 году. Россия тоже участвует в его строительстве, поставляя сверхпроводящие магниты и оборудование для нагрева плазмы. Помимо этого в России есть собственные проекты – например, запуск нового реактора ТРТ запланирован на 2035 год.

Срок за лайки

В Китае посредника, который торговал накрученными лайками и просмотрами, приговорили к пяти с лишним годам тюрьмы. Заработал он при этом на своём бизнесе не сказать что много – чуть больше 20 тысяч юаней, или около 260 тысяч рублей. Меж тем другой человек, в похожем деле, заработал в 80 раз больше, но получил в 3 раза меньший срок. Почему так получилось?

29-летний Су Сянь управлял платформой, через которую клиенты заказывали накрутку лайков и просмотров в китайских соцсетях. Он передавал заказы исполнителям, получая комиссию в размере 1%. И вот незадача – у одного из его подрядчиков полиция обнаружила 1246 iPhone, 513 микроконтроллеров, десятки модемов и компьютеры, с помощью которых накручивали активность в соцсетях. Смартфоны автоматически смотрели трансляции, ставили лайки и оставляли комментарии. К моменту разоблачения бизнеса 10 тысяч лайков стоили всего 110 юаней, то есть около полутора тысяч рублей. Через посредника прошло заказов на миллионы юаней.

Когда дело дошло до суда, выяснилось кое-что интересное. Обвинение посчитало накрутку платным распространением фиктивной информации. Защита же возразила, что лайк или просмотр сами по себе вообще не являются информационным сообщением. Если публикация достоверна, разве она становится ложной от того, что кто-то увеличил число отметок «нравится»? Суд с защитой не согласился, признав накрученные показатели фиктивной информацией. Ведь они создают ложное представление о популярности публикаций, вмешиваются в работу рекомендательных алгоритмов и нарушают конкуренцию. В итоге деятельность Су квалифицировали как незаконное предпринимательство.

Другой китайский предприниматель, продававший всё те же лайки, комментарии и репосты, заработал более 1,7 миллионов юаней (около 22 миллионов рублей) и получил всего год и девять месяцев заключения. Казалось бы, ситуация та же, но в его случае суд счёл накрутку ложной рекламой, которая вводит покупателей в заблуждение относительно популярности товаров и услуг. Юристы, опрошенные Caixin, отмечают, что раньше подобные нарушения обычно заканчивались административными санкциями или гражданскими исками со стороны платформ. Теперь же уголовных дел становится больше, а правовая неопределённость никуда не исчезла.

Цифра дня

42 километра пробежал на одном заряде аккумулятора робопёс Raibo2, разработанный инженерами южнокорейского института KAIST. Он участвовал в марафоне вместе с людьми и финишировал за 4 часа 19 минут 52 секунды. За это время робот израсходовал только 63% батареи ёмкостью 2016 Вт·ч. По расчётам исследователей, полного заряда ему хватило бы примерно на 67 километров.

Для четвероногих роботов это достижение, потому что, в отличие от колёсных машин, они постоянно тратят энергию на удержание своего веса, движение суставов и компенсацию ударов ног о землю. Инженеры облегчили конструкцию, снизили электрические потери в схемах управления двигателями и обучили нейросеть двигаться экономнее, мягче ставить лапы, избегать проскальзывания. В результате запас хода оказался более чем втрое выше, чем у сопоставимых роботов.

Правда, марафон робот пробежал ещё в ноябре 2024 года, просто сейчас в Nature вышло исследование его энергоэффективности. Да и полностью самостоятельным бегуном он не был – нейросеть отвечала за движения и равновесие робота, но направление задавал человек с пульта. Установленная камера для навигации не использовалась, поэтому робот не тратил энергию на анализ окружающей обстановки.

Google придумала клавиатуру для самых терпеливых

Японская команда Google представила Gboard Kurukuru – клавиатуру, в которой буквы сами приезжают к пальцам пользователя по конвейеру. Ему остаётся только дождаться нужной и вовремя нажать. После промаха придётся ждать следующего круга. Особенно увлекательным обещает стать поиск пробела, переключение раскладки и попытка нажать Ctrl+C.

Устройство состоит из четырёх вертикальных лент, на которых размещены 116 механических клавиш. Все они непрерывно движутся благодаря небольшому электродвигателю. Для заглавных и строчных букв предусмотрены отдельные клавиши, а печатать, по задумке разработчиков, можно одной рукой или даже одним пальцем. О скорости набора текста лучше не спрашивать.

Если вдруг захотелось себе такую клавиатуру, Google опубликовала чертежи, модели для 3D-печати и исходный код. Правда, пока можно собрать только движущийся конвейер, а полноценную версию с Bluetooth разработчики обещают позднее. Для Google Japan делать подобные экспериментальные и дурашливые устройства – многолетняя традиция.

Что на самом деле сказал Максут Шадаев в отношении тарифов на связь – на видео. Если лень смотреть, а в нарезке фраз в интерпретации Интерфакса видна некая подводка к тому, что министр четко что-то обещал, то вот конкретика:

1. Операторам нужно найти деньги на закупки отечественного оборудования
2. Денег особо нет
3. В качестве ориентира можно взять индексацию тарифов ЖКХ

Это важная ремарка: годами операторов били по рукам, когда те проводили индексацию тарифов. Причем схема была одной и той же: операторы согласовывали со всеми профильными ведомствами повышение тарифов, предоставляли обоснование, после этого повышали, находились возмущенные граждане, ведомства, которые все согласовывали, немедленно откатывали все назад. В ряде случаев еще и штрафы влепляли.

Почему-то метрополитен, ежегодно повышающий стоимость проезда, ни разу эти повышения не откатывал. Услуги ЖКХ тоже как-то ни разу не дешевели. Не снижались тарифы и на проезд на поезде, авиабилеты не дешевеют.

И только мобильная связь была какой-то священной коровой, стоимость услуг на которую повышать нельзя. Почему? Вопрос риторический. Потому что.

Все, чего просили операторы все это время – дать нормальное разрешение на индексацию тарифов с привязкой к чему-либо. К инфляции, например. Пусть даже официальной.

ЖКХ так ЖКХ. Разницы особой нет.

Понятная прозрачная привязка индексации тарифов к какому-то внешнему понятному знаменателю может сыграть с операторами и злую шутку. Да, это очень позитивно, когда ты можешь четко прогнозировать рост выручки, а значит и инвестиционную программу. Проблемой может стать необходимость полностью пересмотреть маркетинговую политику: если тарифы будут дорожать раз в год, делать это постоянно, то с запуском новых по ценам ниже старых можно спровоцировать бесконечную миграцию абонентов. Сегодня MNP уже работает вполне сносно, но с текущей нагрузкой. А нагрузка вырастет на порядок.

И это не считая с тем мракобесием, которое Сбер и Т-Банк устроили на рынке MVNO. Но с этим как раз разберутся быстро. Связь хуже работает? Ну так подключайся не к Сберу, а напрямую к оператору. Или довольствуйся бесплатной, но с непредсказуемым качеством, связью.

Сделать это качество непредсказуемым относительно несложно, причем доказать, что это сделано нарочно, не получится. Связь ведь зависит не только от оператора – и от смартфона, и от загруженности эфира, и вообще, знаете ли, иногда ее просто может не быть. Времена такие.

Удивительное потепление в отношениях Минцифры и операторов.

Apple сократил на 15% заказы на компоненты для iPhone 18 Pro и Pro Max

Источники Nikkei среди азиатских поставщиков компонентов для производства iPhone 18 Pro и Pro Max пожаловались, что в конце сентября Apple снизила объемы заказа на 15%. Другой источник сообщил, что спрос на айфоны с августа по октябрь был ниже, чем в предыдущие годы, однако это может быть связано с изменением графика выхода новых моделей: в сентябре были представлены лишь премиальные модели 18-го поколения и айфон-раскладушка (в перспективах которого у нас есть определенные сомнения).

Для тех, кому айфоны не по душе, эта новость может стать поводом воскликнуть: «ну наконец-то, началось!» Однако, есть и объективные факторы. Во-первых, версии Pro и Pro Max, конечно, отличаются, но по номенклатуре комплектующих у них достаточно много пересечений. Раз iPhone 18 отложили на следующий год, то и компонентов для производства линейки нужно меньше, по крайней мере, сейчас. Во-вторых, снижение объемов, буде такое случится, вполне может быть компенсировано повышением стоимости айфонов, которым Apple озаботилась заблаговременно.

И все же гипотеза о снижении спроса именно на iPhone 18 Pro и Pro Max находит дополнительные подтверждения: аналитики USB отметили, что среднее время ожидания потребителями заказанных смартфонов снижается сразу на 30 рынках. Тут уместно вспомнить о том, что ранее – особенно при Стиве Джобсе – подобные вещи умело вуалировались постановочными очередями и искусственным дефицитом, что позволяло позиционировать iPhone как самый желанный смартфон, даже если спрос на новую модель был ниже.

Цифра дня

Примерно 10 миллионов рублей девятилетний мальчик потратил с карты отца на рекламу своего Ютуб-канала с видео по Майнкрафту и Роблоксу. Вроде бы. Ведь событие, которое сначала выглядело как забавная ошибка ребёнка, за несколько недель превратилось в детективный триллер с подозрениями в мошенничестве и эксплуатации ребёнка ради просмотров.

Началось всё с рассказа отца, который якобы решил помочь сыну раскрутить канал и показал, как запустить рекламу в Ютубе. По его версии, смышлёный ребёнок всё запомнил и самостоятельно начал создавать рекламные кампании. Использовал он для этого, правда, корпоративную кредитку отца, привязанную к Google-аккаунту. И за три недели набежали те самые 118 тысяч долларов. Отец записал видео, в котором рассказал о случившемся, а затем сообщил, что его уволили, потребовали вернуть деньги и семье грозит потеря дома.

История разлетелась по интернету – после чего мужчина открыл магазин футболок с принтами, посвящёнными происшествию. Стоили они почти по 100 баксов, а рисунки оказались сгенерированы ИИ. Тогда зрители начали что-то подозревать и провели расследование. Выяснилось, что отец оказался владельцем нескольких компаний – по собственному признанию, целой дюжины. А «увольнение» на самом деле означало расторжение контракта с одной из них. При этом реальность расходов, да и участие ребёнка в запуске рекламы, до сих пор не подтверждены окончательно, так что приходится верить отцу на слово.

Зато реклама в итоге сработала, хоть и не так как планировалось – за последующие три с половиной недели после скандала аудитория выросла в 28 раз.

Как ИИ изменит российское образование

Традиционные домашние задания постепенно теряют смысл – к такому выводу на пленарной сессии «Цифровых дней Иннополиса» пришла глава московского департамента образования Ирина Каклюгина. Сегодня, говорит она, школьник может попросить DeepSeek решить задачу и расписать все действия, поэтому итоговое решение в тетради никак не отражает усвоение программы. ИИ уже пользуются 9 из 10 молодых россиян, причём делают это несмотря на желания и чаяния учителей и государственных мужей. Вывод делается из этого следующий – не можешь победить, значит нужно возглавить.

Государство сейчас активнейшим образом пытается встроить нейросети в учебный процесс. По словам министра просвещения Сергея Кравцова, со второй четверти более тысячи школ начнут апробировать внеурочный курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность». С января 2027 года его планируют распространить на все школы, а с сентября сделать обязательным для 5–11 классов по аналогии с «Разговорами о важном». Значительную часть курса посвятят информационной безопасности. В новой модели высшего образования также появятся обязательные модули по ИИ – общий и прикладной, с учётом специальности. В Иннополисе на этом фоне запустили более 40 пилотных проектов для образования и науки, лучшие из которых обещают распространить на всю страну.

Идеи у пилотов достаточно предсказуемые, звучало много ссылок на опыт Китая и Сингапура. Вместо одинаковых заданий каждому школьнику будут подбирать упражнения с учётом пробелов в знаниях. Учитель, как заявляется, увидит, кто и на какой теме застопорился. При тридцати учениках в классе подход разумный. Но есть нюанс, на который обратили внимание на пленарке – обычная нейросеть старается быстрее ответить на вопрос, образовательная, наоборот, должна удержаться от готового ответа, иначе какой в ней смысл?

Второе направление – автоматизация работы учителей. По оценке рабочей группы, время на подбор материалов для уроков можно сократить с четырёх часов в неделю до получаса. Обещают, что освободившееся время учителя потратят на общение с детьми. Хотя ничто не мешает проводить больше проверок и ещё сильнее загрузить преподавателей. Кажется, что здесь вопрос скорее к организации работы в школе, чем к нейросетям, и очень хочется, чтобы нейросети не считали универсальной магической кнопкой по решению всех проблем.

Как заглянуть в тетрадь каждого школьника? Тут опытом поделилась Москва, где собираются оцифровывать все проверочные и контрольные работы. В теории понятно, зачем: учитель заметит пробелы в знаниях, директор – успеваемость школы, чиновники – статистику. Впрочем, электронные дневники появились уже давно. Помогло ли это детям лучше учиться или только добавило отчётности учителям и родителям?

Отдельно обсуждали, на каких нейросетях всё это будет работать. Кравцов анонсировал суверенный ИИ для образования. Партнёра ещё выбирают, хотя подозрения, кто им станет, уже есть. Этот «суверенный ИИ» хотят связать с проверенными материалами и образовательными сервисами. Чернышенко назвал четыре принципа: сохранение критического мышления, сокращение неравенства, достоверность оценок и традиционные ценности. То есть государству предстоит создать нейросеть, которая будет эффективно учить детей критическому мышлению, транслируя при этом определённый набор знаний и ценностей. Непростая задача, остаётся только пожелать удачи.

Главный вопрос на пленарке так и не решили. Тот самый, из начала – если ребёнок может сгенерировать домашнюю работу, то как проверять его знания? В ответ звучат планы внедрить ещё больше ИИ по разным направлениям. Звучит замечательно, но есть риск, что в итоге один ИИ будет составлять домашнюю работу, другой – выполнять, третий – проверять, а четвёртый – готовить отчёты об успешной цифровизации образования. И все будут при делах, кроме разве что самого образования.

Почему в России проблемы с роботами

Российские инженеры научились создавать роботов для сварки и восстановления сложных деталей, автоматизировать склады и разрабатывать машины для работы в опасных условиях. Но, как выяснилось на сессии «Цифровых дней Иннополиса», с их массовым внедрением успехи куда скромнее. Порой установить робота на завод оказывается сложнее и дороже, чем его разработать.

По данным Минпромторга, в 2025 году на 10 тысяч работников российской промышленности приходилось 29 роботов. Для сравнения: в Германии этот показатель составляет 449, в Южной Корее – 1220, а среднемировой уровень – 132 (международные данные за 2024 год). Россия намерена к 2030 году довести плотность до 145 и войти в число 25 наиболее роботизированных стран. Достаточно амбициозная задача.

Одна из проблем в том, что готовые решения плохо тиражируются. Два завода могут выпускать одинаковую продукцию, но использовать разное оборудование, сырьё и производственные процессы. Иногда достаточно отличий в температуре или влажности, чтобы понадобились новые испытания и настройки. Ещё сложнее с мелкосерийным производством, где постоянно меняется ассортимент.

Да и стоимость самого робота – лишь часть расходов, это не тот случай когда отрасль можно просто залить деньгами. Нужны проектирование, монтаж, настройка, перестройка процессов и сотрудники, которые смогут обслуживать оборудование. На действующем заводе переоборудование может потребовать остановки линии. Поэтому многие проекты застревают на согласовании: инженеры умеют считать прирост производительности, но не всегда могут объяснить финансовому директору, сколько денег это принесёт и когда окупятся вложения. Интеграторам приходится осваивать не только робототехнику, но и финансовое моделирование и разные схемы финансирования.

Решать эти проблемы государство собирается через сеть центров развития промышленной робототехники. Сейчас их восемь, к 2030 году должно быть 30. В этом году объявлен конкурс ещё на 13 центров с грантами до 500 миллионов рублей на три года. Они должны разрабатывать технологии, готовить специалистов и помогать заводам с внедрением.

Но на сессии обнаружилась проблема – разные коллективы порой параллельно создают дублирующие решения для одних и тех же операций, зачастую за государственные деньги. Поэтому разработки центров предлагают объединять, приводить к единым требованиям, испытывать на предприятиях и заносить в общий каталог. Для этого хотят развивать платформу «ПромРобо», где сейчас собирают сведения о роботах, комплектующих, опыте внедрения и господдержке, а в перспективе планируют сформировать библиотеку типовых решений с документацией.

Вопросов к реализации, тем не менее, хватает. Насколько типовыми могут быть решения для разных производств? Захотят ли компании делиться собственными разработками с конкурентами? И кто оплатит установку, если у завода нет денег? Каталог поможет с инженерной частью, но не решит автоматически финансовые и кадровые проблемы. Аналитики Kept в консервативном сценарии прогнозируют к 2030 году лишь 134 робота на 10 тысяч работников. Впрочем, даже достижение плановых 145 не гарантирует места в топ-25, ведь другие страны тоже наращивают их количество. Так что стране предстоит нелёгкая задача – догонять тех, кто тоже бежит изо всех сил.

Кстати говоря, за полтора часа обсуждения о гуманоидных роботах не сказали ни слова.