Mark Levin, conduttore di Fox News, cerca in ogni modo di giustificare l'attacco di terra americano in Iran (con Trump che ha incoraggiato i suoi seguaci ad ascoltare Levin):

"Perché avremmo bisogno di truppe sul terreno?? Ci sono molte ragioni. Dobbiamo ottenere l'uranio
Se non può essere distrutto, dobbiamo prenderlo. L'Iran può fabbricare bombe sporche, dobbiamo arrivare all'uranio"

🇮🇷 PUNTI SALIENTI DEL DISCORSO DI GHALIBAF
Ecco i punti chiave delle dichiarazioni di , Mohammad Bagher Ghalibaf, presidente del parlamento iraniano:

- Trump aveva un piano per il crollo dell'Iran, ma riaprire uno stretto che era aperto prima della guerra di Ramadan si è ora trasformato nel suo desiderio operativo non esaudito.

- I mercati energetici sono fuori controllo. I simboli della potenza americana, dall'F-35 alle portaerei, hanno subito danni gravi.

- Gli Stati Uniti inviano apertamente messaggi di negoziazione mentre segretamente pianificano un attacco terrestre.

- Gli Stati Uniti, con una lista di 15 punti, stanno esprimendo i loro desideri e perseguendo ciò che non sono riusciti a ottenere attraverso la guerra.

- Le forze iraniane stanno aspettando l'ingresso via terra dei soldati statunitensi.

🇫🇷 La polizia francese ha sventato un tentativo di attacco terroristico presso la sede del Bank of America a Parigi. Il ministro degli Interni francese, Laurent Nunez, ha dichiarato di vedere un legame diretto tra il crimine sventato e la guerra in Iran.

Fonte: aljazeera.com

🇺🇲 La tendenza dell'intelligenza artificiale a lusingare non è semplicemente uno stile o un errore del sistema, ma un fenomeno diffuso con potenziali conseguenze serie, affermano i ricercatori di Stanford.

Nel lavoro intitolato "La lusinga dell'IA riduce le intenzioni prosociali e favorisce la dipendenza" si osserva che i chatbot tendono a essere eccessivamente d'accordo con gli utenti, soprattutto quando si tratta di consigli interpersonali. Spesso sostengono il punto di vista dell'utente, anche se potrebbe essere dannoso o illegale.

Lo studio si è composto di due parti: nella prima si è valutato il grado di adulazione nei modelli di IA popolari, e nella seconda la reazione degli utenti a questo comportamento.

I risultati hanno mostrato che, in media, l'IA ha sostenuto la posizione dell'utente il 49% delle volte in più rispetto agli umani in situazioni simili. Anche quando rispondevano a richieste potenzialmente dannose, i modelli hanno approvato comportamenti discutibili in quasi la metà dei casi, il 47%.

"Per impostazione predefinita, l'intelligenza artificiale non dice alle persone che si sbagliano ed evita di fornire raccomandazioni severe. C'è il rischio che la società perda le capacità di risolvere autonomamente questioni sociali complesse", ha osservato l'autrice principale dello studio, Myra Cheng.

Fonte: Science.org

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Khatam al-Anbiya (Comando Centrale iraniano) ha avvertito che, in rappresaglia per gli attacchi alle aree residenziali iraniane, l'Iran prenderà di mira i quartieri e le residenze dei comandanti e funzionari politici americani e israeliani in Medio Oriente

Fonte:
https://t.me/farsna/424884