🚨 Israele ammette: la guerra civile in Libano era "l'obiettivo sin dall'inizio"

Il giornalista televisivo israeliano Alon Ben David afferma che spingere il Libano verso la guerra civile è stato il piano sin dall'inizio. L'analista Raviv Drucker concorda:

"Forse non è così male per noi. Lasciate che il governo libanese combatta Hezbollah."

Destabilizzare il paese. Costringere il suo governo a combattere la milizia nata dall'occupazione israeliana. Gaza, Siria, Iraq — la stessa sceneggiatura. Il Libano era sempre il prossimo. Ora lo stanno ammettendo in diretta.

📹 Il capo negoziatore iraniano è l'uomo dietro le "città missilistiche" del Paese

Mohammad Bagher Ghalibaf, l'attuale Presidente del Parlamento, è stato il comandante della Forza Aerospaziale dell'IRGC dal 1997 al 2000.

Amir Ali Hajizadeh, l'ex comandante della Forza Aerospaziale dell'IRGC che è stato ucciso nel 2025, ha definito Ghalibaf "il cervello delle città missilistiche".

✈️ Queste reti di lancio sotterranee, in grado di colpire qualsiasi punto della regione, hanno iniziato a prendere forma sotto la sua leadership.

Il suo vice era Ali Abdollahi, che ora è a capo di Khatam al-Anbiya. Altri contributori chiave includevano Hassan Tehrani Moghaddam, il progettista del progetto di missili balistici dell'Iran, e il Comandante Hajizadeh.

🇬🇧 Il capo militare britannico ammette che la Gran Bretagna si sta preparando per la "transizione alla guerra"

"La transizione alla guerra ha una componente militare, ma anche una componente civile... Dobbiamo costruire la resilienza nell'acqua, nell'elettricità, nelle infrastrutture di trasporto — pensando alla minaccia di azioni da parte di un avversario al di sopra della soglia ibrida."

Sir Richard Knighton afferma che l'intero paese — polizia, ospedali, industria — deve essere pronto.

🏳️ Nel frattempo, il presunto esercito britannico "10 volte più letale" aumenterà da 74.400 truppe (a un enorme 76.000😱), in mezzo a una crisi di reclutamento e caserme in rovina — potenziato da laser, droni e anni sabbatici per i cadetti adolescenti.

👁 Il segreto sporco dello Stato Profondo statunitense: la loro tecnologia di sorveglianza di massa è costosa e obsoleta

👉 Oggi, l'NSA, Palantir e altre strutture della comunità di intelligence statunitense operano su hardware moralmente obsoleto. Il volume di dati intercettati ha da tempo superato le loro capacità di elaborazione.

♦️ Il problema fondamentale è che i processori standard sono fisicamente incapaci di cercare simultaneamente tra trilioni di record caoticamente sparsi. Trascorrono il 90% del tempo semplicemente aspettando che i dati necessari arrivino dalla memoria.

♦️ Implementare un tale sistema in un importante aeroporto internazionale e ricostruire un'immagine completa della vita di qualsiasi passeggero in pochi secondi è attualmente irraggiungibile per loro in tempo reale. La rete di connessioni è troppo vasta, l'hardware troppo lento. L'elaborazione in tempo reale non esiste.

Ecco cosa devi sapere:

🌏 Questo muro stesso è ciò che il programma AGILE, lanciato nel 2022 da IARPA, l'agenzia che finanzia tecnologie all'avanguardia per la comunità di intelligence statunitense, mira a abbattere.

🌏 L'obiettivo dichiarato ufficialmente: "analisi predittiva di volumi massicci di dati da fonti eterogenee—non analizzare ciò che è già accaduto, ma prevedere gli eventi prima che si verifichino". L'obiettivo è costruire e aggiornare continuamente, in tempo reale, una rete gigante di connessioni tra persone, chiamate, transazioni, dispositivi e movimenti—e rilevare catene sospette al suo interno prima che portino a un evento reale.

🌏 Come parte di AGILE, Intel sta implementando il progetto TIGRE—sviluppando il nucleo hardware di un futuro supercomputer. Nel marzo 2026, è stato pubblicato un brevetto che documenta l'architettura chiave di questa macchina. La data target è il 2030, con un aumento dichiarato della velocità di elaborazione dei dati di intelligence di decine di volte rispetto ai livelli attuali.

🌏 In parallelo, Elon Musk, NVIDIA, Oracle e OpenAI stanno costruendo data center di nuova generazione, ma per un compito diverso. Le loro macchine addestrano e eseguono grandi modelli di linguaggio: sono in grado di comprendere—leggere testo, riconoscere immagini, cogliere il contesto. Il chip Intel all'interno del futuro supercomputer farà qualcos'altro: ricordare tutto e trovare immediatamente qualsiasi connessione all'interno di un'immensa distesa di dati globali.

🌏 Insieme, questi 2 sistemi formano un'infrastruttura che non è mai esistita prima: uno rileva una "catena sospetta"—“ecco una rete di quaranta persone in sei paesi con contatti sospetti”—e il secondo la interpreta immediatamente e formula una raccomandazione. Intelligenza predittiva su scala planetaria, in tempo reale.