У всех же было такое, что вот кладут тебе в детстве на тарелку куриную ножку. Сдираешь с неё вилкой самую мякотку.

Дальше аккуратно, чтобы вся рожа и руки не были потом в жире, цепляешься пальцами за косточку и как конь, оттопырив губы, выковыриваешь оставшиеся крупные куски.

Откладываешь её в сторону, типа съел, и мама сурово: догрызай, тут ещё пол курицы осталось.

Тяжело вздыхаешь, и всасываешь оставшиеся лохмотья с кости.

Так вот, это точь-в-точь ситуация с лицензированием перспективных площадей в Казахстане.

Почему бы чем объяснять геологоразведку через футбол?

Открытие месторождений мало чем отличается от забивания голов. В футболе мы не можем полностью контролировать количество забитых мячей. Даже лучшие нападающие могут не забивать из идеальных позиций. Контролировать создание голевых моментов проще, а рано или поздно в голы они превратятся за счёт регрессии к среднему.

В геологии так же. Даже самый гениальный геолог не может гарантировать открытия. Отсюда простой вывод: в разведке надо сосредотачиваться на количестве "голевых моментов", то есть генерации потенциально хороших таргетов для бурения, вместо "забивания голов", то есть бурения на шару (лучший аналог – дальние удары, которые в футболе практически исчезли).

Тем более что в отличие от футбола "забивать гол" в тот же момент, что и "создаётся голевой момент", в геологии необязательно.

Для общего развития: https://rationalnumbers.ru/?go=all/effekt-danninga-kryugera-avtokorrelyaciya/

Подробный разбор того, как автокорреляция создала «эффект Даннинга-Крюгера», которого, по-видимому, не существует.

В геологии, да и много где ещё, на автокорреляцию легко напороться, поэтому полезно о ней знать.

Конец прошлого года я провёл, активно вентилируя темку с ИИ в геологии, и пока единственное, что реально прям ПРИМЕНЯЕТСЯ в крупных компаниях — всевозможные виды распознавания.

На конференции в Австралии выступали такие ребята как Datarock: у них есть прикольные решения для автоматического описания керна.

На конференции в Москве горняки всякие: они заменяли ИИ водителей в карьерах и шахтах, контролировали проходку.

Решения для прогнозирования же пока только придумываются. И пока самое полезное, что могут предложить нам нейросети — это всё то же распознавание. В первую очередь, плохо отсканированного текста в советских отчётах.

В феврале полечу на PDAC, посмотрим, что скажут там.

Надо перепроверить, конечно, но, в целом, тейк интересный: https://t.me/dnekrasov/219

Вкратце, идти войной на другую страну ради ресурсов – всё равно что идти войной ради ИКЕИ. В плане рентабельности добыча полезных ископаемых – обычный бизнес. Ну, кроме нефти.

По ощущениям, так оно примерно и есть. Я-то уже достаточно проектов посмотрел, и «не летает» из них едва отличимое от целого большинство, даже если с запасами всё в порядке.

Но, кажется, в таких рассуждениях упущено важнейшее: ресурсы конечны. А ИКЕЮ можно открыть где угодно, в отличие от месторождения.

Ещё одна прикольная картинка от Диллона Марша: на сей раз со всем добытым золотом за всё время.

Проверять мне, разумеется, лень.