Дело даже в не том, что оценить сложно. Просто запоминается обычно только последняя фраза, причём вывернутая через задницу.

Скорее всего, и в упомянутом издании столетней давности сначала долго и нудно объяснялось, что речь об уже разведанных запасах.

Ежегодно открываются десятки месторождений, дающих прирост в миллиарды баррелей.

Сколько же всего нефти в принципе — ну, вряд ли кто-то зуб даст.

В какой-то момент у геологов появились компасы. Потом компы. Позже все стали определять координаты по спутникам.

Это всё не надо было внедрять специально. Как не надо было приучать людей к мессенджерам. Оно всё в какой-то момент просто стало частью нашей жизни. И нейронки станут. Уже стали.

Когда я не могу быстренько накидать майндкарту по отчёту, я маюсь примерно так же, как с наличкой на рынке. Вроде и справлюсь, но я же знаю, что бывает удобнее.

Веду к тому, что отделы по «внедрению ИИ» это примерно как отделы по «внедрению сотовой связи». Оно само всё прекрасно внедрится. Геологи потихоньку будут обрастать инструментами, основанными на нейронках, и убирать рутину из работы.

Сооружать каждой компании свой комбайн из решений без смысла и конкретных задач — примерно то же, что и городить собственный АркГИС или Микромайн.

Модули какие-то писать — понятно, но создавать что-то с нуля тем, кто этого никогда не делал, изначально способ зарыть деньги. Как мне кажется.

Добавлю также, что до тех пор, пока не изобрели комфортного способа передавать данные тяжелее гифки, мы, как специалисты, в безопасности.

Те, кто хотя бы раз пытался скачать датарум весом 300 Гб, думаю, согласятся, что ни у какого ЭйАя не хватит терпения выцеживать всю эту мутоту через какой-нибудь ублюдошный Гугл Драйв.

Ни у какого.

Что мы отвечаем на предложение пойти в горы?

Правильно, «я не хожу в горы бесплатно».

Прилетел на очередную конференцию по AI.

В принципе, этот слайд хорошо подводит черту под всеми докладами.

Повешу у себя на стене, чтобы не расслабляться.

https://t.me/waifoo_memes/3572

Я считаю, что моему поколению очень повезло.

Родились бы лет на 15 раньше, пришлось бы первые 10 лет карьеры либо нищенствовать, либо подрабатывать вообще не относящимися к геологии делами. Кто дотерпел до 00-х, оставшись в профессии и не спившись, сейчас себя чувствует отлично. Но таких людей мало не без причины, их миллионы заслужены.

Я тоже подрабатывал на стороне аж до 30-и, но во-первых, это был мой выбор: писать диссертацию, а не сразу идти туда где больше платят, а, во-вторых, я всё мог это делать, не вставая из-за монитора надолго.

При этом нас тоже мало – я поступил в 2007-м, и геология точно была не самой популярной дисциплиной в то время. Все нормальные ребята шли на юристов, экономистов и дизайнеров. Даже у нас курса до третьего, думаю, минимум половина ни в какие поля не ездить после окончания МГУ не собиралась.

Ну а сейчас цены на золото и медь в таком порядке, что опытным геологов держат в штате до последнего.

То есть, мы тоже перетерпели в каком-то смысле, но, конечно, в другом масштабе.

И, помимо просто благоприятной рыночной и карьерной конъюнктуры, нам повезло оказаться еще и на более-менее руководящих должностях в более-менее проницаемом новым идеям возрасте в момент взлёта ИИ.

Волкану немного: в будущем все поделятся на тех, кто будет говорить ИИ, что делать, и на тех, кому ИИ будет говорить, что делать.

Удачный момент в том, выбор на блюдечке преподносится только 35-летним, ну и, может, ещё туда-сюда лет 10.

Остальным перестроится будет так же сложно, как пенсионеру в левом ряду на МКАДе.

В среднем участвую в 2-3 созвонах по применению AI в геологии в неделю.

Но пока всё самое интересное лежит в общедоступных потребительских решениях типа Клода.

На днях подгрузил данные литогеохимии в Fable и за 2 минуты получил корректно и осмысленно рассчитанные факторы, индексы и корреляционные таблицы, которым была дана ещё и здоровая геологическая интерпретация.

Свою диссертацию с этими возможностями я бы написал за неделю вместо пяти лет.

Оказаться в 2012-м с нынешними технологиями примерно то же, что и как оказаться в 1998-м с нынешними деньгами.

Или даже круче.

Чаще всего как удачный пример использования AI в геологии приводят замбийский проект КоБолда.

Что с ним не так?

Во-первых, «месторождение было неперспективным, мы его купили, переразведали и получили хорошие пересечения» – только для людей не в теме звучит впечатляюще.

Статистика по миру: только треть обнаружений приходится на первого владельца, в то время как почти половина – на 2-3-го. Среднее время разведки – 12 лет.

Оценить роль AI здесь сложно, и сам KoBold в этом помогать особенно не стремится.

Во-вторых, часто причины не до конца пройденного до открытия пути вообще не связаны с геологией. Бывает, что и денег недодали, и людей недонабрали, и подрядчики подвели, и на серверах сэкономили. Геологоразвдку сложно организоывать.

Судя по разговорам, за КоБолдом стоит немеренное баблище, а деньги – это в первую очередь право на промах. А в геологии промахи встречаются намного чаще попаданий, к ним надо быть готовым в том числе и финансово.

Поэтому я не могу воспринимать их как главный пример удачного применения AI в ГРР, хотя везде пушат именно его.

Для меня VRIFY, который нашёл рудное тело под болотом, мимо которого ходили 80 лет, более понятный пример.

Тоже чего-то недоговаривают наверняка, но хоть понятно, чем тут собственно впечатляться.