Каждый раз, когда я слышу фразу «ну там умные люди, компания крупная, разберутся», вспоминаю историю про одну там крупную компанию, которая пробурила не ту сопку из-за ошибок в координатах. Потери – несколько миллионов долларов.

Умные люди в крупной компании не разобрались.

Хотя там и без этого было достаточно странных решений.

Вся поисковая основа на момент бурения представляла собой одну богатую штуфную пробу и параллельно ведущиеся с буровыми геофизические работы. Геохимии решили не делать.

В целом, я всё больше убеждаюсь, что вероятность открытия месторождения больше зависит от качества управления и культуры принятия решений, чем от светлых геологических идей.

Идеи, безусловно, важны, но без нормального менеджмента просто не прорастут во что-то конкретное. И если менеджмент говорит «бурите, подрядчик на геохимию застрял в текстурах тендерных согласований», а геологи это исполняют, кончится всё в итоге не той пробуренной сопкой.

Машинное обучение в геонауках. Обзор

70 years of machine learning in geoscience in review - статья почти 3-х летней давности, но от этого не теряющя актуальности. В этой работе дается обзор развития машинного обучения в геонауках за последние 70 лет 👴, со времен когда еще и машинным обученем это никто не называл. Кригинг, деревья, метод опорных векторов и далее к сверточным сетям и генеративным моделям глубокого обучения. Отсутствует только обзор популярных в последние годы больших языковых и генерационных моделей.

В общем такое краткое изложение того с чего все начиналось и к чему пришли, применяя статистику и программирование для понимания земных процессов.

Ко всему прочему это еще и прекрасный обзор литературы 📚. Или идеальная вводная лекция для курса "Машинное обучение в геонауках/поиске ресурсов"

#ML #AI #geoscience #paper

Автор — https://twitter.com/mcenzura

(Если вы вдруг ничего не поняли — в Фотошопе теперь можно генерировать нейронками закадровое пространство)

Погонял Apple Watch Ultra в маршруте.

В целом — прикольно!

Довольно точно показывает направление движения прям с циферблата, умеет писать треки, ставить точки, подсказывает, если идёшь там, где уже ходил.

Удобнее, чем в gps пыриться постоянно.

Ну и вся эта защищённость не липовая совсем — за полгода у меня ни одной царапины.

Вообще, если интересно, могу пройтись по гаджетам/приложениям, которыми регулярно пользуюсь в полях.

Обещанный пост о барахле, которое я вожу с собой в поля: https://jejeya.pictures/geo_stuff

Дополнения и альтернативы – приветствуются.

Нравится это игривое «допустить к региональным работам»: https://t.me/nedradvnews/7293

Читать это стоит как «деньги у государства на регионалку подзаканчиваются, давайте вы сами».

Это, в общем, и неудивительно. Госсзаказы и раньше были работой ради работы; частные сервисные компании с них почти ничего не зарабатывали, конкуренция была за подрядчиков, а не подряды.

Сейчас, видимо, совсем прижало.

Для негеологов немного контекста: региональные работы — это самая ранняя стадия поисков на территориях, сопоставимых по размеру с небольшой европейской страной.

Инвестиции в них ощутимые (от сотен тысяч долларов до миллиона), а выхлоп обычно нулевой или около. У недропользователей должны быть веские основания и чёткие идеи, чтобы в это вписываться.

Ну, посмотрим, много ли желающих найдется, и как юридически это будет оформлено.

Полезные ссылки для геологов-поисков, работающих по России:

1. https://ekn.efgi.ru/ – карта лицензирования. Иногда привирает, но, в целом, более полная, чем всегеишная. Можно выкачивать лицензии в виде шейпов

2. http://webmapget.vsegei.ru – каталог привязанных растров. Есть миллионки, двухсотки, можно качать по 5 штук в день с одного акка

3. https://rosgeolfond.ru/exploration-map/ – карта изученности. Находите нужную область, выбираете слой, смотрите, кто когда работал

4. https://efgi.ru/ – каталог отчётов. Вбиваете название отчёта, ставите флажок "доступен для скачивания", добавляете в перечень запрашиваемых документов. Формируете заявку, ждёте несколько часов, получаете ссылку на скачивание

5. Всё то же самое, но виде веб-гис-приложения: https://wega.vsegei.ru/ (временно не работает, что-то обновляют уже вторую неделю)

Если будут просьбы, загружу топооснову-сотку на всю Россию.

Ставь лайк, вешай на стену, рассказывай друзьям (хотя, вероятно, все друзья и так уже в курсе).

Впервые со студенческих времён везу в поле соляную кислоту.

В свободной продаже она с 10%. Вполне достаточно, чтобы диагностировать карбонаты.

Нашли лабораторию, которая отпустила нам 20 кг. Разлили по баночкам и из них шприцами перелили её во флакончики из-под нафтизина.

Во-первых, так удобнее таскать в маршруты, во-вторых, можно без палева провозить в самолёте.

По дороге из Джезказгана в Караганду 6 часов переписывался с буровиками, бухгалтерией, водителями. Благодаря мессенджерам, никто ни минуты не потерял на ожидании решений. Рабочие процессы не останавливались.

В аспирантуре я в одиночку за пару лет построил модель зональности крупнейшного медно-порфирового месторождения России. В 80-е этим занимался бы целый отдел отраслевого института.

Я могу в несколько кликов скачать все необходимые отчёты, заказать спектрозональные карты с откартированными из космоса метасоматитами, по Гугл Мэпс прикинуть логистику, а потом загрузить всё это в планшет и моментально ориентироваться на местности во всех этих данных.

Я ношу в маршруты прибор, который может за 30 cекунд замерить в образцах треть Таблицы Мендлеева. И прибор, который диагностирует сразу минералы. Каждую точку я документирую сразу в цифре – на камеральную обработку данных уходят мгновения.

Ботинки крепко держат ногу. Моя одежда сделана из материалов, в которые раньше даже космонавтов не пеленали.

Репеленты отгоняют комаров и не вызывают рак.

В лагере ждут вкусная еда, раскладушки и комфортные спальники.

У меня есть спутниковый интернет, в котором я могу моментально найти любую справочную информацию.

И всем эти оснащён любой квалифицированный современный геолог.

А теперь ответьте на вопрос.

Где, сука, месторождения?

Чем вас еще порадовать в выходные? Вот, например, свежий факт про землетрясения и поп-культуру.
Сейсмолог и профессор геологии Jackie Caplan-Auerbach зафиксировала землетрясение магнитудой 2.3 балла, спровоцированное концертом Тэйлор Свифт в Сиэттле 🤯 💃...при чем 2 раза! 22 и 23 июля! Сейсмограмма в качестве доказательства:).

Как говорится, Shake it off!

#fun #weekend

Чтобы одним глотком выпить бутылку водки, надо эту водку в ней предварительно раскрутить.

И тогда она винтом зайдёт.

В Тиктоке сидите, нет?

Наткнулся на девушку, которая пытается записывать короткие ролики про геологию: https://www.tiktok.com/@sofbluebox

Не знаю, кто она и откуда, но хочется пожелать ей такого же энтузиазма в создании геологического контента как можно дольше 🔨

Кстати, да: https://t.me/Metals_Mining/13362

Я что же, не облажался, выходит?

Инфа чисто для специалистов.

Когда отрисовываете по-быстрому геохимические аномалии (без подсчёта фона и прочего), используйте логнормальное распределение для градаций.

Например, у вас есть набор данных по золоту. Вместо 0,1 ppm, 0,2 ppm, 0,3 ppm и так далее лучше использовать 0,1, 0,3, 1 ppm или 0,1, 0,2, 0,5 и 1 ppm.

У вас большая часть вещества в рассеянном виде, и при помощи поисков по вторичным ореолам рассеяния вы получаете не руду, а аномалии в геохимическом поле. Для их выявления целесообразнее использовать логарифмическую шкалу.

Ещё один прикол, связанный с геохимическими аномалиями, "парадокс крутых склонов".

Интуиция подсказывает, что на склоне аномалия "сползает" вниз, и так оно есть. Но это работает только для склонов положе 30-и градусов.

На склонах круче ореол практически не отрывается от источника.

Да, Данил, это для тебя инфа. Когда будете отчёт по Ледниковой писать, помните об этом.

Про водку, конечно, интереснее было.

Передвижные столовые на базе БелАЗ

Рассказываем, как исследователи AIRI вместе с коллегами из Sber AI, МГУ и Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана создали базу данных для обучения геологических систем ИИ 📈

Ученые создали специализированную базу данных из тысяч изображений образцов горных пород, которая поможет обучать нейросети классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии.

Модель MineralImage5k ускорит разработку геологических систем машинного обучения и сделает их работу более качественной за счет преимуществ перед другими, неспециализированными геологическими базами данных и банками изображений.

🖇 Подробнее про исследование можно прочитать на ТАСС Наука и в научной статье в журнале Computers & Geosciences.

Ссылка на датасет: https://disk.yandex.ru/d/KapicF_MEysifg

​​Шнобелевская премия по химии и геологии - Почему геологи лижут камни

Шнобелевская премия - это пародия на Нобелевскую премию. Она вручается за сомнительные и нелепые достижения в науке. В отличие от Нобелевской премии, категорий довольно много, в том числе есть совместная награда по химии и геологии.

В этом году Шнобелевскую премию получил Британский геолог польского происхождения Ян Заласевич за то, что объяснил в своих работах почему геологи лижут горные породы 🪨👅. Вот его эссе 🔥. Если вы не знали, то да, полевому геологу только дай волю - все породы испробует.

В своей работе Ян рассказал о том почему геоученые начали лизать горные породы, приведя в пример геоученых из XVIII века в полевых дневниках которых всегда были записи о вкусе минералов: бесвкусный, сладковатый, соленый, горький, глинистый. То есть язык выполнял фукцию научного инструмента для определения свойств горной породы. Соль (минерал галит - на картинке), конечно соленая. Но, например, минерал халькантит сладковатый, а эпсомит горький.

Сейчас, "лизание пород", конечно утраченное искусство, но и по сей день геологи лижут породы, чтобы выяснить текстуру и структуру последней, т.е. сделать первоначальную классификацию. Язык прилип - значит в породе много порового пространства. Или можно плюнуть на породу, смочив ее, и выяснить некоторые подробности ее строения. Если интересны подробности, то можете почитать само эссе.

Однажды ИИ сможет с легкостью идентифицировать породы, но как парадоксально бы это не звучало, даже сейчас язык, глаз и руки геолога остаются более надежным инструментом для определения первичных свойств пород и минералов.

Кстати, в этой статье Forbes Essay Explaining Why Geologists Love To Lick Rocks Wins Ig Noble Prize дается обзор эссе победителя премии.

Хороших выходных!

#fun #Firday #geo