Чем вас еще порадовать в выходные? Вот, например, свежий факт про землетрясения и поп-культуру.
Сейсмолог и профессор геологии Jackie Caplan-Auerbach зафиксировала землетрясение магнитудой 2.3 балла, спровоцированное концертом Тэйлор Свифт в Сиэттле 🤯 💃...при чем 2 раза! 22 и 23 июля! Сейсмограмма в качестве доказательства:).

Как говорится, Shake it off!

#fun #weekend

Чтобы одним глотком выпить бутылку водки, надо эту водку в ней предварительно раскрутить.

И тогда она винтом зайдёт.

В Тиктоке сидите, нет?

Наткнулся на девушку, которая пытается записывать короткие ролики про геологию: https://www.tiktok.com/@sofbluebox

Не знаю, кто она и откуда, но хочется пожелать ей такого же энтузиазма в создании геологического контента как можно дольше 🔨

Кстати, да: https://t.me/Metals_Mining/13362

Я что же, не облажался, выходит?

Инфа чисто для специалистов.

Когда отрисовываете по-быстрому геохимические аномалии (без подсчёта фона и прочего), используйте логнормальное распределение для градаций.

Например, у вас есть набор данных по золоту. Вместо 0,1 ppm, 0,2 ppm, 0,3 ppm и так далее лучше использовать 0,1, 0,3, 1 ppm или 0,1, 0,2, 0,5 и 1 ppm.

У вас большая часть вещества в рассеянном виде, и при помощи поисков по вторичным ореолам рассеяния вы получаете не руду, а аномалии в геохимическом поле. Для их выявления целесообразнее использовать логарифмическую шкалу.

Ещё один прикол, связанный с геохимическими аномалиями, "парадокс крутых склонов".

Интуиция подсказывает, что на склоне аномалия "сползает" вниз, и так оно есть. Но это работает только для склонов положе 30-и градусов.

На склонах круче ореол практически не отрывается от источника.

Да, Данил, это для тебя инфа. Когда будете отчёт по Ледниковой писать, помните об этом.

Про водку, конечно, интереснее было.

Передвижные столовые на базе БелАЗ

Рассказываем, как исследователи AIRI вместе с коллегами из Sber AI, МГУ и Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана создали базу данных для обучения геологических систем ИИ 📈

Ученые создали специализированную базу данных из тысяч изображений образцов горных пород, которая поможет обучать нейросети классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии.

Модель MineralImage5k ускорит разработку геологических систем машинного обучения и сделает их работу более качественной за счет преимуществ перед другими, неспециализированными геологическими базами данных и банками изображений.

🖇 Подробнее про исследование можно прочитать на ТАСС Наука и в научной статье в журнале Computers & Geosciences.

Ссылка на датасет: https://disk.yandex.ru/d/KapicF_MEysifg

​​Шнобелевская премия по химии и геологии - Почему геологи лижут камни

Шнобелевская премия - это пародия на Нобелевскую премию. Она вручается за сомнительные и нелепые достижения в науке. В отличие от Нобелевской премии, категорий довольно много, в том числе есть совместная награда по химии и геологии.

В этом году Шнобелевскую премию получил Британский геолог польского происхождения Ян Заласевич за то, что объяснил в своих работах почему геологи лижут горные породы 🪨👅. Вот его эссе 🔥. Если вы не знали, то да, полевому геологу только дай волю - все породы испробует.

В своей работе Ян рассказал о том почему геоученые начали лизать горные породы, приведя в пример геоученых из XVIII века в полевых дневниках которых всегда были записи о вкусе минералов: бесвкусный, сладковатый, соленый, горький, глинистый. То есть язык выполнял фукцию научного инструмента для определения свойств горной породы. Соль (минерал галит - на картинке), конечно соленая. Но, например, минерал халькантит сладковатый, а эпсомит горький.

Сейчас, "лизание пород", конечно утраченное искусство, но и по сей день геологи лижут породы, чтобы выяснить текстуру и структуру последней, т.е. сделать первоначальную классификацию. Язык прилип - значит в породе много порового пространства. Или можно плюнуть на породу, смочив ее, и выяснить некоторые подробности ее строения. Если интересны подробности, то можете почитать само эссе.

Однажды ИИ сможет с легкостью идентифицировать породы, но как парадоксально бы это не звучало, даже сейчас язык, глаз и руки геолога остаются более надежным инструментом для определения первичных свойств пород и минералов.

Кстати, в этой статье Forbes Essay Explaining Why Geologists Love To Lick Rocks Wins Ig Noble Prize дается обзор эссе победителя премии.

Хороших выходных!

#fun #Firday #geo

Те, кто давно меня знает, наверное, в курсе, что после каждого полевого сезона я выкладываю фотки + текст про то, как оно в этот раз было.

В этом ни показывать, ни рассказывать особенно нечего, но какую-то зарубку на дереве всё-таки сделать надо: https://jejeya.pictures/alga_23

Раскатал несколько тысяч символов впечатления от работы в Казахстане.

Что-то мне казалось, что я публиковал сюда свой текст про то, как мне Apple Watch Ultra в полях, а, оказывается, тут только коротенький пост был.

Ну, не пропадать же добру: https://jejeya.pictures/awu

На некоторые геологические карты залипаю как на произведения искусства.