我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。
全本在线读，一分钱不收，地址在文末。
为什么要写这本书？从两组数字说起。
一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。
另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。
两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。
FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。
在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。
这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。
也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。
我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。
如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。
📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star：
https://github.com/xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer
会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。
——
顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。
by @范冰_XDash #AI探索站
全本在线读，一分钱不收，地址在文末。
为什么要写这本书？从两组数字说起。
一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。
另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。
两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。
FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。
在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。
这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。
也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。
我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。
如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。
📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star：
https://github.com/xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer
会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。
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顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。
by @范冰_XDash #AI探索站
GitHub
GitHub - xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer: FDE（前沿部署工程师）从零入门指南（基于范冰《增长黑客》原书框架）
FDE（前沿部署工程师）从零入门指南（基于范冰《增长黑客》原书框架）. Contribute to xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer development by creating an account on GitHub.
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Deepseek V4 Flash 更新到正式版了，Agent 能力大幅提升，超过了 V4 Pro 的 Preview 版本！
官方测评成绩：
Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6
目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。
Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
Windows 一键配置脚本：irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
详情：api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
by @歸藏 #AI探索站
官方测评成绩：
Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6
目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。
Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
Windows 一键配置脚本：irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
详情：api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
by @歸藏 #AI探索站
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