利用週末假日時光投入研究訓練超網路（Hypernetwork），最終得到很好的成果，只要大概花費一小時半訓練一萬步，就能讓 AI 大致上會畫指定畫風的二次元人物。這次找了比較幼的畫風給 AI 訓練，再輸入相關提詞以輸出二次元小蘿莉的圖畫，種子碼隨機，不指定人物的特徵，成功率極高。很感恩 AI 繪圖技術的大幅進展，讓不會畫畫的人們能有創作繪圖作品的機會。總共產生 200 張，

AI 運用大型模型直接生成圖畫的畫風通常一致，久了就會看膩，這是很正常的事情，但是 AI 是有學習能力的，透過訓練超網路（Hypernetwork），AI 也能畫出各式各樣畫風的二次元角色！延續第一彈，這次訓練比較唯美且柔和的畫風，用不一樣的筆觸及色彩繪製相同的主題，也比較好分辨兩者之差異。總共產生 200 張，挑掉不合理跟瑕疵較多的有 30 張如下提供大家參考。

經歷了兩種不一樣的畫風，我想來試試看現代多數繪師常用的一種電繪畫風，透過訓練超網路（Hypernetwork）讓 AI 也能畫這種畫風，這次由於訓練素材很多都是藍色眼睛（瞳色），導致不給眼睛顏色提詞很容易都畫藍色眼睛，因此我挑選了八種常見的眼睛顏色來讓 AI 生圖，分別是藍眼、橙眼、紅眼、綠眼、黃眼、紫眼、棕眼、粉紅眼，不過看樣子有些情況下 AI 會選擇跟瞳色一樣的髮色，很有意思！

這次找了一個眼睛、頭髮閃亮亮的畫風，感覺難度會比先前的幾個都來的高許多，一樣是透過訓練超網路（Hypernetwork）讓 AI 學習新畫風，一樣受到素材上多數都是藍色眼睛（瞳色）影響，導致容易畫出藍色眼睛的角色，上次是透過添加眼睛顏色的提詞來讓 AI 生圖，這次反向思考改用反向提詞給予 0.5 權重的方式避免過多藍眼的情況，事實證明很成功！既然不用調提詞了！就多生幾張圖出來挑選。

其實要用 AI 畫出多色頭髮最簡單的方式就是運用 Stable Diffusion web UI 的訓練超網路，將大量多色頭髮的素材給 AI 訓練成小模型，搭配優良的大模型（如：Waifu Diffusion 或 Anything）就能畫出高品質的多色頭髮二次元動漫角色。這邊主要是教大家運用撰寫提詞（標籤、咒語）技巧也能做到這件事。視覺上多色頭髮更會吸引大家的目光，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是由「haor」釋出的新模型「Evt_V2」，

這次直接丟了大量同畫風素材給 AI 學習訓練畫風，用了一萬步，然後再請 AI 繪製二次元美女，看起來效果挺不賴的。話說我其實只有在提詞寫「cleavage」，即乳溝，就會生成胸部較大的美女了！算是一種提詞技巧吧！需要的人可以試試。總共產生 200 張，挑掉不合理跟瑕疵較多的有 47 張如下提供大家參考。 1024 x 768 px（4:3）大圖：

臉書帳號停權後，我有更多時間在網路上研究各種有趣的事物，以前就一直希望能輕鬆幫二次元動漫角色去背，但線上工具大多要付費或有浮水印，而多數開源的 AI 應用又多以真實人物去背為主，終於讓我找到一個以動漫角色為主的 AI 去背應用，它的名稱叫做「Anime Segmentation」，由「SkyTNT」發表在 GitHub 上，採 Apache-2.0 授權，它是一種自由軟體授權，

Stable Diffusion web UI 是基於 Gradio 的瀏覽器界面，用於 Stable Diffusion 模型的各種應用，如：文生圖、圖生圖等，適用所有以 Stable Diffusion 延伸的擴充模型。關於這個工具軟體的安裝方式請參考我之前寫過的另一篇圖文，請先安裝並學習使用後再接續看本文教學。這次主軸是「hakurei」釋出的「Waifu Diffusion v1.4」，