想用家用等級顯卡在本地生成乾淨、穩定的 AI 插畫？這篇直接給你可匯入的 ComfyUI 工作流與參數建議，整個流程以 GGUF 量化版的 Qwen-Image 為核心，在 12GB VRAM 的環境中就能順跑 1024×768 單張生成。本文特點是流程精簡、全程不需 LoRA，並可直接使用中文提示詞，主要模型為 ，在效能與畫質之間取得良好平衡；文字編碼則採 ，並搭配 做解碼輸出。注意！

隨著生成式 AI 的快速發展，除了聊天、寫文章、生成程式碼之外，現在連圖片編輯也能透過人工智慧來輕鬆完成。阿里巴巴集團推出的 Qwen Chat，就是一個類似 ChatGPT 的智慧對話平台，背後支援的是「通義千問」（Qwen）大語言模型系列。不僅能夠處理文字，還能透過 Qwen-Image-Edit 功能，進行圖片的修改、角色換裝與多模態任務。 簡單來說，

想在本地用中階顯卡完成「同一角色、不同姿勢與場景」的動漫插畫？這篇帶你用 Flux.1 Kontext Dev 的 GGUF 量化版，在 ComfyUI 透過「參考圖 → 以圖生圖 → 穩定角色特徵」的方式，快速生成 1024×768 成品。核心是 Kontext 的情境式生成能力：把角色立繪餵給模型，抽取髮色、臉型、配件等視覺語彙，再依提示詞換動作、表情與場景，同時維持角色一致性。